Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative LLM- und Agentic-AI-Lösungen mit echtem Business Impact.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das an der Spitze der AI-Technologie steht.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige Tools und Cloud-Services für deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil der AI-Welle und forme die Zukunft der Technologie aktiv mit.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen AI-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du brennst für Large Language Models, Agentic AI und moderne AI-Architekturen – von RAG über Tools & Function Calling bis hin zu komplexen Multi-Agent-Systemen? Du willst nicht nur Prototypen hacken, sondern produktive LLM-Lösungen bauen, die echten Business Impact haben – sicher, skalierbar und integriert in die Systemlandschaft unserer Kunden? Dann passt du perfekt in unser Team.
Gemeinsam entwickeln wir Agentic-AI-Lösungen für spannende Kunden in unterschiedlichsten Branchen – von ersten Use-Case-Discovery-Workshops bis hin zum stabil laufenden Agentic AI-Produktivbetrieb.
Dein Daily Business – LLMs & Agentic AI mit echtem Impact:
- Du konzipierst und entwickelst LLM- und Agentic-AI-Lösungen: von klassischen Chatbots über RAG-Anwendungen bis hin zu komplexen Agenten, die eigenständig Tools, APIs und Datenquellen orchestrieren.
- Du übersetzt Businessanforderungen in robuste LLM-Architekturen: Prompting-Strategien, Retrieval-Design, Kontext-Management, Guardrails, Monitoring & Evaluation.
- Du baust End-to-End-Agentic-AI-Use-Cases: Datenanbindung, Tool-Integration (APIs, Datenbanken, SaaS), orchestrierte Workflows und produktionsreife Services.
- Du arbeitest mit aktuellen Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, Haystack, Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, pgvector, Chroma, Redis) und modernen Orchestrierungs-Tools.
- Du integrierst LLM- und Agenten-Services in bestehende Systemlandschaften – z.B. als Microservice, API Layer oder eingebettet in BI-, CRM- oder Data-Platform-Umgebungen.
- Du setzt moderne Engineering-Praktiken ein (OOD, TDD, Agentic Coding, CI/CD, IaC), um LLM-Anwendungen sicher, versionierbar und skalierbar zu betreiben.
- Du etablierst „LLMOps“: Evaluation, Prompt- und Modellversionierung, Observability, Kostenkontrolle, Robustheit gegen Halluzinationen und kontinuierliche Verbesserung.
- Du hältst dich up to date zu neuen Modellen, Frameworks und Best Practices im LLM- & Agentic-AI-Ökosystem und teilst dein Wissen im Team.
Was Du mitbringst:
- Sehr gute Python-Skills und Erfahrung mit modernen AI-/ML-Bibliotheken.
- Praktische Erfahrung mit LLMs – z.B. über OpenAI / Azure OpenAI, Hugging Face, lokale/Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Mixtral etc.).
- Du hast bereits LLM-basierte Anwendungen gebaut: Chatbots, RAG-Apps, automatisierte Assistenten, Workflow-Orchestrierungen oder Tool-unterstützte Agenten.
- Du hast Kenntnisse im Aufbau von Retrieval-Lösungen: Vektordatenbanken, Embeddings, Chunking-Strategien usw.
- Solides Verständnis von Software-Engineering (OOP, Clean Code, TDD) und Erfahrung mit production-ready Code, idealerweise mit API-/Microservice-Architekturen.
- Du hast Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) im Kontext von AI-/LLM- oder ML-Workloads.
- Du kannst Menschen für AI begeistern und Herausforderungen erklären, ohne abzuschrecken und kommunizierst dabei klar und wertschätzend – auf Deutsch und Englisch.
Warum Du zu b.telligent kommen solltest:
- Du rennst bei uns der AI Welle nicht hinterher, du bist die AI Welle! So gestaltest Du aktiv den Aufbau unseres LLM- & Agentic-AI-Schwerpunkts mit.
- Du arbeitest in einem Team, das ML, AI und moderne Softwareentwicklung auf Augenhöhe verbindet – von klassischen ML-Modellen bis zu State-of-the-Art-Agenten-Systemen.
- Du arbeitest technologieunabhängig mit einer Vielzahl moderner Tools, Frameworks und Cloud-Services – perfekt, um dein Profil als LLM- & Agentic-AI-Spezialist:in zu schärfen.
- Du erhältst ein eigenes jährliches Weiterbildungsbudget und entscheidest selbst, wohin deine Reise geht: z.B. Generative AI, LLM-Sicherheit & Governance, Agenten-Orchestrierung, Cloud-Zertifizierungen oder MLOps/LLMOps.
- Außerdem bieten wir: flexible Arbeitszeiten, Workation-Möglichkeiten, Zuschuss zum Wellpass und zur betrieblichen Altersvorsorge, Jobrad, ein Mental Health Programme, Handy zur privaten Nutzung sowie Events mit und für das ganze Unternehmen.
Bei uns spielen Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Alter etc. keine Rolle. Uns ist es wichtig, mit Menschen zusammenzuarbeiten, die Spaß an ihrer Arbeit haben, für ihre Interessen brennen und denen, genau wie uns, gegenseitiger Respekt und Wertschätzung am Herzen liegen. Wenn Du Dich mit unseren Werten identifizieren kannst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
LLM & Agentic AI Consultant* Arbeitgeber: b.telligent GmbH & Co. KG
b.telligent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an der Spitze der AI-Technologie zu arbeiten und aktiv den Aufbau innovativer LLM- und Agentic-AI-Lösungen mitzugestalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einem unterstützenden Teamumfeld fördert das Unternehmen nicht nur deine beruflichen Fähigkeiten, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitierst du von einem jährlichen Weiterbildungsbudget und einer Vielzahl von modernen Tools und Technologien, die dir helfen, dein Profil als Spezialist:in weiter zu schärfen.
Kontaktdaten:
b.telligent GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so LLM & Agentic AI Consultant* erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der AI-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile dein Wissen und zeig dein Interesse an LLMs und Agentic AI – so bleibst du im Gespräch und wirst schneller wahrgenommen!
✨Praktische Erfahrungen zeigen!
Wenn du bereits an Projekten mit LLMs gearbeitet hast, bring diese Erfahrungen ins Gespräch! Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber sofort interessanter.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung!
Bewirb dich direkt über unsere Website! Zeig uns, dass du wirklich interessiert bist und mach den ersten Schritt. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen.
✨Bleib am Puls der Zeit!
Informiere dich ständig über die neuesten Entwicklungen in der AI-Welt. Teile dein Wissen in Gesprächen und zeige, dass du ein echter Enthusiast bist. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um LLM & Agentic AI Consultant* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für LLMs und Agentic AI sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns spüren, dass du für das Thema brennst!
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit LLMs. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und durchdachte Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell reagieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LangChain, OpenAI oder Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Anwendungen, die du entwickelt hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welchen Einfluss deine Lösungen auf das Business hatten.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch das Erklären von komplexen AI-Konzepten erfordert, übe, wie du technische Informationen klar und verständlich präsentieren kannst. Achte darauf, dass du sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch kommunizieren kannst.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
