Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenplattformen und arbeite an spannenden Kundenprojekten mit Microsoft Fabric.
- Unternehmen: b.telligent – ein innovatives Unternehmen im Bereich Daten und Cloud.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf aktuelle Technologietrends und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze dein Wissen über Daten und moderne Technologien, um echte Lösungen zu schaffen.
- Qualifikationen: Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Microsoft Fabric.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du lebst für Daten und möchtest dein Know-how rund um Microsoft Fabric und Azure gezielt einsetzen, um leistungsfähige Datenplattformen aufzubauen und kontinuierlich weiterzuentwickeln – von der performanten ELT-Pipeline bis zur sauberen Datenmodellierung? Dann bist du bei b.telligent genau richtig.
Als Microsoft Fabric Engineer arbeitest du an anspruchsvollen Kundenprojekten, entwickelst skalierbare Lösungen im Microsoft‑Fabric‑ und Azure‑Umfeld und unterstützt unsere Kund:innen bei der Modernisierung und Automatisierung ihrer Datensysteme. Dabei arbeitest du mit modernen Architekturen und erfahrenen Microsoft‑Data‑Spezialist:innen. Dein Schwerpunkt liegt auf der technischen Umsetzung von Kundenprojekten. Hybrides Arbeiten am Standort Zürich, im Homeoffice und – je nach Projekt – gelegentlich vor Ort bei Kund:innen in der Schweiz.
Deine Aufgaben
- Umsetzung anspruchsvoller Kundenprojekte im Data- und Cloud‑Umfeld mit Schwerpunkt Microsoft Fabric
- Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric
- Arbeit mit Fabric Workspaces, Deployment‑Pipelines, OneLake und Lakehouse‑Architekturen
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ELT‑Prozessen mit Fabric Data Factory, Fabric Data Pipelines und Azure Data Factory
- Verarbeitung und Transformation von Daten mit Python
- Umsetzung von Datenmodellierungsprojekten mit Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling
- Integration moderner Azure‑Datenservices in bestehende und neue Datenplattformen
- Aufbau und Weiterentwicklung von CI/CD‑ und Deployment‑Prozessen mit Git
- Modernisierung und Automatisierung bestehender Datensysteme
- Analyse technischer Anforderungen und Entwicklung passender Lösungen für datengetriebene Business Cases
- Technische Unterstützung von Kund:innen in Lösungsdiskussionen und Workshops
- Auseinandersetzung mit aktuellen Technologietrends in den Bereichen Data, AI und Microsoft Fabric
Deine Kenntnisse
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
- Mindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric
- Gute bis sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Erfahrung mit Fabric Workspaces, Deployment‑Pipelines, OneLake und Lakehouse
- Erfahrung mit Fabric Data Factory bzw. Data Pipelines
- Erfahrung mit Datenmodellierung, beispielsweise Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling
- Erfahrung mit Git, Versionskontrolle sowie CI/CD‑ und Deployment‑Prozessen
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse; Schweizerdeutsch ist ein Plus
- Freude an der Zusammenarbeit mit Kund:innen und Kolleg:innen sowie an der Entwicklung praxisnaher Lösungen
Ein Plus, aber kein Muss
- Erfahrung mit Databricks
- Kenntnisse in dbt, Data Quality und Testing
- Erfahrung mit Monitoring, Logging oder Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform
- Kenntnisse in Power BI
- Erfahrung mit SAP‑ bzw. ERP‑Daten
- Kenntnisse in Streaming‑Technologien wie Kafka oder Event Hubs
- Erfahrung mit Berechtigungskonzepten
Microsoft Fabric Engineer – Moderne Datenplattformen (m/w/d) Arbeitgeber: b.telligent GmbH & Co. KG
Als führendes Beratungsunternehmen in Österreich bieten wir unseren Mitarbeitern ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das von Flexibilität und individueller Karriereentwicklung geprägt ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig anspruchsvolle Projekte im Bereich Power BI realisieren. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an bedeutenden Projekten mitzuwirken, die einen echten Unterschied machen.
Kontaktdaten:
b.telligent GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Microsoft Fabric Engineer – Moderne Datenplattformen (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei b.telligent GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Microsoft Fabric Engineer – Moderne Datenplattformen (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Microsoft Fabric Engineer – Moderne Datenplattformen (m/w/d) bei b.telligent GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für b.telligent GmbH & Co. KG entscheidend sein!
