Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und arbeite an spannenden SAP Analytics Projekten.
- Arbeitgeber: Eines der größten Data & Analytics Teams in der DACH Region mit über 400 Mitarbeitenden.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Zuschüsse für Wellpass, JobRad und die Möglichkeit von Workation.
- Warum dieser Job: Wachse in einem inspirierenden Umfeld mit flachen Hierarchien und spannenden Aufgaben.
- Gewünschte Qualifikationen: Praktische Erfahrungen im SAP Analytics Portfolio und solide SQL-Kenntnisse sind erforderlich.
- Andere Informationen: Gemeinsame Erlebnisse wie Skifahren und Sommerfeste fördern den Teamgeist.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Werde Teil eines der größten Data & Analytics Teams in der gesamten DACH Region!
Bei uns entwickelst Du zusammen mit erfahrenen Kolleg:innen moderne Datenplattformen, die exakt auf die Bedürfnisse unsere Kunden abgestimmt sind! Hauptsächlich in der Cloud und oft End-to-End – das gibt dir die Gelegenheit, Deine Vielseitigkeit von Anfang an unter Beweis zu stellen. Vom ersten Gespräch über die Planung der Architektur, dem Data Engineering bis hin zur Analyse von KPIs in einem interaktiven BI-Frontend – Du bist dabei.
Deine zukünftigen Aufgaben:
- Du unterstützt bei der Identifikation und Analyse von Kundenanforderungen und Geschäftsprozessen in spannenden Projekten im SAP Analytics Umfeld und entwickelst Dich dabei stetig weiter.
- Du wirkst bei der Konzeption, Umsetzung und Optimierung innovativer SAP Analytics-, Datenmanagement- und Integrationslösungen mit (On-Premises & in der Cloud).
- Du bist aktiv in verschiedenen Projektphasen eingebunden , insbesondere in der Anforderungsanalyse, Konzeption und Entwicklung.
- Du hilfst bei der Extraktion von Daten aus SAP- und Non-SAP-Quellsystemen und bringst diese in Daten-Managementsysteme (z. B. BW/4HANA, SAP Datasphere, Data Lake) ein.
- Du planst und setzt Datenmodelle und ETL-Strecken um und bringst erste Erfahrungen in On-Prem-, Cloud- oder hybriden Szenarien mit.
- Du bringst Ideen für neue SAP BI Architekturen ein und interessierst Dich dafür, non-SAP-Technologien in bestehende Lösungen zu integrieren.
- Du zeigst Offenheit und Teamgeist und unterstützt bei Seminaren und Workshops – intern sowie in Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern.
Das zeichnet Dich aus:
- Praktische Erfahrungen im Umgang mit dem SAP Analytics Portfolio (z. B. SAP Datasphere, BW/4HANA, SAP Analytics Cloud, Analysis for Office)
- Grundlegende Kenntnisse in der Datenextraktion aus SAP-Systemen , idealerweise erste Berührungspunkte mit S/4HANA und Prozessverständnis in relevanten Bereichen
- Solide SQL-Kenntnisse und Bereitschaft, diese weiter zu vertiefen
- Idealerweise e rste Erfahrungen oder Interesse an führenden Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, GCP) oder Nicht-SAP-BI-Lösungen (z. B. Power BI, Tableau, Qlik) sind von Vorteil
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch , um sowohl im Team als auch mit Kunden effektiv zu arbeiten
- Offenheit für neue Technologien und Methoden verschiedener Anbieter (Best-of-Breed Ansatz)
- Motivation zum kontinuierlichen Lernen und Freude an abwechslungsreichen Projekten in verschiedenen Kunden- und Branchenkontexten
Wir bieten Dir ein inspirierendes Umfeld, in dem Du wachsen und Dein volles Potenzial entfalten kannst:
- Offene Feedbackkultur : Wir leben ein kollegiales und professionelles Umfeld, in dem konstruktives Feedback den Weg ebnet.
- Spannende Aufgaben : Du übernimmst fordernde, dynamische und eigenverantwortliche Tätigkeitsbereiche, die Dich immer wieder herausfordern.
- Trusted Advisor : Wir setzen auf modernste Tools und Architekturen, um unseren Kunden als verlässlicher Partner zur Seite zu stehen. Dabei bekommst Du die Chance, Dich breiter aufzustellen und Dich mit Themen wie Hyperscalern, AI und Machine Learning, Lakehouse, Advanced Analytics und mehr zu beschäftigen.
- Flache Hierarchien : Ein erfahrenes Team und kurze Entscheidungswege sorgen für ein ausgezeichnetes Arbeitsklima.
- Größe trifft Agilität : Mit über 400 Mitarbeitenden gehören wir zu den größten Data & Analytics Beratungen in der DACH-Region – und bleiben dabei flexibel.
- Gemeinsam feiern : Ob Skifahren, Sommerfest, Wiesn-Besuch oder Weihnachtsfeier – wir legen Wert auf gemeinsame Erlebnisse und Spaß!
- Attraktive Benefits : Flexible Arbeitszeiten, Zuschüsse für Wellpass und Altersvorsorge, JobRad, Sabbaticals und vieles mehr.
- Weiterbildung : Dein Wachstum ist uns wichtig – wir fördern Deine Entwicklung gezielt und individuell.
- Workation : Arbeite, wo andere Urlaub machen, und erlebe maximale Flexibilität.
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SAP Data Analytics Consultant* Arbeitgeber: b.telligent GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
b.telligent GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: SAP Data Analytics Consultant*
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich SAP Analytics zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Fachliche Weiterbildung
Setze dich mit den neuesten Entwicklungen im SAP Analytics Portfolio auseinander. Online-Kurse oder Webinare zu Themen wie BW/4HANA oder SAP Datasphere können dir helfen, deine Kenntnisse zu vertiefen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an Projekten oder Praktika, die dir praktische Erfahrungen im Umgang mit SAP-Systemen und Datenmanagement bieten. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch wertvolle Einblicke in die Anforderungen der Rolle.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in Bezug auf SAP Analytics und Datenextraktion klar und präzise präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SAP Data Analytics Consultant*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als SAP Data Analytics Consultant erforderlich sind. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine praktischen Erfahrungen im Umgang mit dem SAP Analytics Portfolio hervor. Wenn du Kenntnisse in der Datenextraktion oder SQL hast, stelle sicher, dass du diese Fähigkeiten klar und präzise darstellst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Zielen des Unternehmens passen. Zeige deine Begeisterung für neue Technologien und kontinuierliches Lernen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Ein fehlerfreies Dokument hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die SAP Analytics Produkte
Mach dich mit den verschiedenen SAP Analytics Tools wie SAP Datasphere, BW/4HANA und der SAP Analytics Cloud vertraut. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu vertiefen.
✨Bereite Beispiele für deine Projekte vor
Denke an konkrete Projekte, in denen du Datenextraktion oder Datenmanagement durchgeführt hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erläutern, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Sei offen für neue Technologien
Demonstriere deine Bereitschaft, neue Technologien und Methoden zu lernen. Sprich über aktuelle Trends in der Cloud-Technologie und wie du diese in deine Arbeit integrieren möchtest.