Senior Azure Cloud Data Engineer •
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München Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative Azure Data-Plattformen und berate Kunden in spannenden Projekten.
  • Arbeitgeber: Eine der größten BI-Beratungen in der DACH-Region mit über 300 Mitarbeitern.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Fitnessstudio-Zuschuss, Sabbatical und coole Teamevents.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams mit flachen Hierarchien und viel Gestaltungsspielraum.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Analytics und Azure Data Services, gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Andere Informationen: Offene Feedbackkultur und regelmäßige Teamevents für gemeinsamen Spaß.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Du liebst das Beratungsgeschäft und hast pfiffige Ideen rund um den Auf- und Ausbau von hybriden Data-Plattformen und Datenbanken? Auf Azure basierende Data-Plattformen sind eine unserer Leidenschaften, und als Senior Azure Cloud Data Engineer kannst Du Dich in unserem Team mit viel Gestaltungsfreiheit in spannende Kundenprojekte einbringen!

Deine neuen Aufgaben:

  • Du arbeitest in allen Azure-Projektphasen mit – von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Go-Live.
  • Planung und Umsetzung von Datenmodellierungs- und Datenbewirtschaftungsprozessen mit Hilfe der Azure Data Services.
  • Unterstützung im Business Development bei Bestands- und Neukunden & Entwicklung von DWH/BI Cloud Architekturen.
  • Unsere Kunden berätst Du methodisch und technisch in innovativen Analytics-, Datenmanagement- und Integrationslösungen rund um die Azure Cloud.
  • Du wirst zum Experten für zukunftsweisende Technologien rund um die Azure Cloud (Microsoft Fabric, Data Factory, Azure Synapse, Terraform, Purview etc.).
  • Übergeordnet entwickelst Du Deine langfristigen Ziele, erstellst Workshops & Schulungen, Webinare und nimmst u.A. auch an Vorträgen teil.

Was Du mitbringst:

  • Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von innovativen Analytics-, Datenmanagement- und Integrations- oder BI-Lösungen, vorzugsweise im Beratungsumfeld.
  • Gute Kenntnisse und Erfahrungen rund um die Azure Data Dienste und deren abhängigen Komponenten (z.B. Microsoft Fabric, Synapse, SQL DB, SQL Managed Instance, Cosmos DB, Data Lake Storage Gen 2, Databricks).
  • Starkes Interesse an der Entwicklung von DWH/Data Lake/BI Cloud Architecture, große Daten Plattformen in der Azure Cloud.
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich relationaler Datenbanken (Microsoft SQL Server oder BI-Consulting Erfahrungen).
  • Hervorragendes Deutsch, sehr gutes Englisch und ein ordentliches Maß an Organisationstalent runden Dein Profil ab.

Was uns auszeichnet:

  • Wir pflegen eine offene und konstruktive Feedbackkultur in einem familiären, aber stets professionellen Umfeld.
  • Wir bieten Dir fordernde, dynamische und eigenverantwortliche Aufgabenbereiche.
  • Flache Hierarchien und ein erfahrenes Team sorgen für ein ausgezeichnetes Arbeitsklima.
  • Wir sind mit über 300 Mitarbeitern eine der größten BI-Beratungen in der DACH-Region.
  • Erfolge feiern wir gemeinsam: Skifahren, Sommerfest, Wiesnbesuch, Weihnachtsfeier - Hauptsache, wir haben zusammen Spaß!
  • Flexible Arbeitszeiten, Zuschuss zum Fitnessstudio und zur Altersvorsorge, Jobrad, Sabbatical.

Senior Azure Cloud Data Engineer • Arbeitgeber: b.telligent GmbH & Co. KG

Als Senior Azure Cloud Data Engineer in unserem dynamischen Team hast Du die Möglichkeit, Deine Ideen in einem familiären und professionellen Umfeld einzubringen. Wir fördern eine offene Feedbackkultur und bieten Dir flexible Arbeitszeiten sowie zahlreiche Benefits wie Zuschüsse zur Altersvorsorge und Fitnessstudio. Mit über 300 Mitarbeitern sind wir eine der größten BI-Beratungen in der DACH-Region und feiern gemeinsam Erfolge, was unser ausgezeichnetes Arbeitsklima ausmacht.
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Kontaktperson:

b.telligent GmbH & Co. KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Azure Cloud Data Engineer •

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Azure-Community zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Tip Nummer 2

Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen, die sich auf Azure und Cloud-Technologien konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten dir die Möglichkeit, direkt mit Branchenexperten zu sprechen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren.

Tip Nummer 3

Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Azure Data Services zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Azure-Diensten und Datenarchitekturen übst. Zeige dein tiefes Verständnis für die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Azure Cloud Data Engineer •

Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Analytics-Lösungen
Kenntnisse in Azure Data Services
Vertrautheit mit Microsoft Fabric und Azure Synapse
Fähigkeit zur Datenmodellierung und Datenbewirtschaftung
Kenntnisse in relationalen Datenbanken (z.B. Microsoft SQL Server)
Erfahrung mit DWH/BI Cloud Architekturen
Technisches Verständnis für Integrationslösungen
Starkes Interesse an großen Datenplattformen
Organisationsgeschick
Fähigkeit zur Durchführung von Workshops und Schulungen
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Teamfähigkeit und Erfahrung im Beratungsumfeld

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Senior Azure Cloud Data Engineer wichtig sind. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Azure Data Services und der Datenarchitektur in Verbindung stehen. Verwende spezifische Begriffe aus der Stellenanzeige.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für die Azure Cloud und deine Erfahrungen im Bereich Datenmanagement darlegst. Erkläre, warum du gut ins Team passt und welche Ideen du für die Kundenprojekte hast.

Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles gründlich durch oder lasse es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibfehler, Grammatik und die Klarheit deiner Argumente. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent GmbH & Co. KG vorbereitest

Bereite Dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Azure Data Services hat, solltest Du Dich intensiv mit den relevanten Technologien wie Microsoft Fabric, Azure Synapse und Databricks auseinandersetzen. Sei bereit, Deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen konkret zu erläutern.

Präsentiere Deine Projekt-Erfahrungen

Erzähle von konkreten Projekten, an denen Du gearbeitet hast, insbesondere im Bereich der Datenmodellierung und -bewirtschaftung. Zeige, wie Du Herausforderungen gemeistert hast und welche innovativen Lösungen Du entwickelt hast.

Zeige Deine Kommunikationsfähigkeiten

In der Beratung ist es wichtig, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären. Übe, wie Du technische Informationen klar und präzise kommunizieren kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die offene Feedbackkultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen zur Zusammenarbeit im Team und wie Erfolge gefeiert werden, um Dein Interesse an der Unternehmenskultur zu zeigen.

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