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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden im Self Service Analytics und entwickle intelligente Lösungen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines modernen Unternehmens mit spannenden Projekten und namhaften Kunden.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Technologien und gestalte nachhaltige Lösungen in einem starken Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Analytics, SQL-Kenntnisse und gute Power BI Kenntnisse sind erforderlich.
- Andere Informationen: Du hast die Möglichkeit, an Workshops und Trainings teilzunehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Senior Data Analytics Consultant*
Deine möglichen neuen Aufgaben
- Ganzheitliche Beratung unserer Kunden im Self Service Analytics Bereich – von der Konzeption, über Modellierung bis zur Umsetzung intelligenter, skalierbarer Lösungen
- End-to-End Verantwortung in Projekten – von der Anforderung bis zum produktiven Betrieb
- Entwicklung robuster Datenmodelle , inklusive komplexer SQL-Logiken
- Gestaltung und Umsetzung modernerSelf-Service Analytics-Architekturen , u.a. mit Microsoft Power BI als Frontend
- Enge Zusammenarbeit mit Kundenteams und internen Experten aus Data Engineering, Cloud und Data Science
- Durchführung vonWorkshops , Proof of Concepts und Trainings beim Kunden
- Aktive Rolle inPresales , Konzeption und technischer Projektverantwortung
Mit was du uns begeisterst
- Mehrjährige Erfahrung imData Analytics-Umfeld mit Consulting-Hintergrund
- Gutes technisches Fundament:SQL, Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Architekturverständnis sind deine Basis
- Gute Kenntnisse inPower BI oder vergleichbaren Frontend-Tools , inklusive Governance, Benutzer- und Zugriffskonzepte, Self Service Enablement
- Erfahrung mitmodernen Datenplattformen und Cloud -Umgebungen (z.B. Azure, Snowflake, Databricks, Fabric ) von Vorteil
- Analytisches, strukturiertes Denken und hohes Abstraktionsvermögen
- HervorragendeDeutschkenntnisse und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Proaktive, kundenorientierte Arbeitsweise mit echter Begeisterung fürBeratung und nachhaltige Lösungen
Was dich bei uns erwartet
- Spannende Projekte mit namhaften Kunden und modernen Technologien
- Freiraum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung – mit Zertifizierungen, Coachings und individuellen Pfaden
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice Möglichkeiten
- Ein starkes Team in einer modernen Unternehmenskultur
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Senior Data Analytics Consultant* Arbeitgeber: b.telligent GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
b.telligent GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analytics Consultant*
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Analytics-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei uns arbeiten oder in ähnlichen Positionen tätig sind, und tausche dich mit ihnen über ihre Erfahrungen aus.
✨Fachliche Weiterbildung
Investiere Zeit in Online-Kurse oder Webinare zu Themen wie SQL, Power BI und Cloud-Technologien. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, relevante Kenntnisse zu vertiefen, die für die Position wichtig sind.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Versuche, an Projekten oder Freelance-Arbeiten teilzunehmen, die dir praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics bieten. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und konkrete Beispiele für deine Expertise zu sammeln.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe, komplexe SQL-Abfragen zu erklären und deine Ansätze zur Datenmodellierung zu präsentieren, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analytics Consultant*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Data Analytics Consultant gefordert werden.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige Erfahrung im Data Analytics-Umfeld hervor. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, in denen du End-to-End Verantwortung übernommen hast.
Technische Fähigkeiten darstellen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Power BI klar darstellst. Füge spezifische Projekte oder Erfolge hinzu, die deine technischen Fähigkeiten belegen.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Beratung und die Entwicklung nachhaltiger Lösungen unterstreicht. Gehe darauf ein, wie du zur Unternehmenskultur von StudySmarter passen würdest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen im Data Analytics-Bereich und deine Kenntnisse in SQL und Power BI zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und im Umgang mit komplexen SQL-Logiken demonstrieren. Dies zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Frage nach den Projekten
Zeige Interesse an den Projekten, an denen das Unternehmen arbeitet. Stelle Fragen zu den Technologien, die verwendet werden, und wie das Team zusammenarbeitet. Dies zeigt dein Engagement und deine Begeisterung für die Position.
