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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenplattformen mit Snowflake in spannenden Kundenprojekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Data Engineering mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf moderne Cloud-Technologien und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Wachse fachlich und technologisch in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering und gute SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Worum geht's? Du hast bereits erste Erfahrung im Data Engineering gesammelt und möchtest dein Snowflake-Know-how in spannenden Kundenprojekten weiter ausbauen? Du arbeitest gerne mit SQL, Datenmodellen und ETL/ELT-Pipelines und möchtest lernen, wie moderne Cloud-Datenplattformen professionell konzipiert und umgesetzt werden? Dann bist du bei uns genau richtig.
Als Snowflake Data Engineer unterstützt du unsere Kund:innen beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Snowflake. Dabei arbeitest du eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, übernimmst eigenständig Teilaufgaben in Projekten und entwickelst dich fachlich und technologisch kontinuierlich weiter.
Deine Aufgaben
- Du arbeitest in Kundenprojekten im Data-&-Cloud-Umfeld mit Schwerpunkt Snowflake.
- Du entwickelst und optimierst ELT-/ETL-Pipelines.
- Du unterstützt beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen auf Basis von Snowflake.
- Du setzt Datenmodelle nach Ansätzen wie Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling um.
- Du arbeitest mit modernen Cloud-Services auf Azure, AWS oder GCP im Zusammenspiel mit Snowflake.
- Du unterstützt bei der Modernisierung & Automatisierung bestehender Datenlandschaften.
- Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen und Kund:innen zusammen und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
- Du baust dein Know-how rund um Snowflake, Data Engineering, Cloud und AI-nahe Anwendungsfälle kontinuierlich aus.
Deine Qualifikation
- Du hast ca. 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
- Du verfügst über gute bis sehr gute SQL-Kenntnisse.
- Du hast praktische Erfahrung mit Snowflake, idealerweise aus Kunden- oder Projektumfeldern.
- Du hast bereits mit ELT-/ETL-Prozessen gearbeitet.
- Du bringst ein Grundverständnis für Datenmodellierung mit, z. B. Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling.
- Du kennst grundlegende Entwicklungsprozesse und hast idealerweise mit Git gearbeitet.
- Du hast Freude an Teamarbeit, Kundenkontakt und daran, technische Themen verständlich zu erklären.
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.
Das ist ein Plus
- Erfahrung mit dbt.
- Kenntnisse in Python.
- Erste Berührungspunkte mit Azure, AWS oder GCP.
Snowflake Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: b.telligent GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
b.telligent GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Snowflake Data Engineer (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Skills zeigen
Wenn du die Möglichkeit hast, an einem kleinen Projekt oder einer Demo zu arbeiten, nutze sie! Zeige dein Können mit SQL und Snowflake, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit präsentierst.
✨Fragen stellen!
Sei während des Vorstellungsgesprächs nicht schüchtern, Fragen zu stellen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Projekte und das Team zu erfahren. Außerdem kannst du so herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, Talente zu entdecken! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Lass uns gemeinsam an spannenden Projekten arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Snowflake Data Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen im Data Engineering.
Betone deine Snowflake-Erfahrung: Wenn du bereits mit Snowflake gearbeitet hast, mach das klar! Erkläre, wie du es in Projekten eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast. Das wird uns helfen, deine Eignung für die Rolle zu erkennen.
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell die wichtigsten Infos finden!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und deine Bewerbung schnell bearbeitet wird.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Mach dich mit Snowflake vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die Funktionen und Möglichkeiten von Snowflake verschaffen. Schau dir aktuelle Trends und Best Practices im Data Engineering an, um im Gespräch kompetent zu wirken.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Aufgaben, bei denen du deine SQL- und ETL/ELT-Kenntnisse angewendet hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Verstehe die Datenmodellierung
Da Datenmodellierung ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du die Ansätze wie Data Vault, 3NF und Dimensional Modeling gut verstehen. Bereite dich darauf vor, Fragen dazu zu beantworten und vielleicht sogar deine eigenen Ideen zu präsentieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit Kolleg:innen und Kund:innen entscheidend ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du technische Themen verständlich erklärt hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.