Overview
In dieser ML/AI-Rolle arbeiten Sie daran, Geschäftsziele in leistungsfähige ML-/AI-Lösungen zu übersetzen – vom Use-Case-Identifikation bis zum produktiven Deployment. Sie arbeiten eng mit einem interdisciplinären Team, das modernste ML-, AI- und Cloud-Technologien einsetzt, um echte Business-Impact-Projekte zu realisieren. Sie identifizieren Optimierungspotenziale, empfehlen passende Methoden und Architekturen, und bauen robuste End-to-End-ML-Pipelines. Sie entwickeln kontinuierlich sich weiter und tragen zu einem skalierbaren Data-/Modellbetrieb bei.
Leistungen / Benefits
- flexible Arbeitszeiten
- mobiles Arbeiten und Arbeiten aus dem EU-Ausland bis zu 20 Tagen/Jahr
- Sabbaticals
- Mental Health Programm
- Weiterbildungsbudget pro Jahr
- Zuschüsse zum Deutschlandticket und betriebliche Altersvorsorge (bAV)
Verantwortungsbereiche
- Geschäftsziele in ML-/AI-Lösungen überführen – Use-Case-Identifikation bis Deployment
- Identifikation von Optimierungspotenzialen und Beratung zu Methoden, Tools, Architekturen und Code-Qualität
- Implementierung robuster ML-Systeme mit modernen Software-Engineering-Praktiken
- Entwicklung und Betrieb von End-to-End-ML-Pipelines in Cloud-Umgebungen
- Analyse von Kundendaten und Umsetzung von Business-Cases in produktive ML-Lösungen
- Etablierung reproduzierbarer, skalierbarer MLOps-Prozesse sowie Monitoring und CI/CD für ML
- Fortlaufliche Weiterbildung in ML-/AI- und Cloud-Trends
Zentrale Anforderungen
- gute Python-Kenntnisse (Pandas, PySpark, scikit-learn)
- SQL-Kenntnisse
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) im ML/AI-Kontext
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch oder TensorFlow)
- Erfahrung mit LLM-Ökosystemen (LangGraph, AutoGen, Haystack, Hugging Face)
- Kenntnisse in Entwicklungsmethoden (OO-Programmierung, TDD) und production-ready Code
- Erfahrung mit ML-Pipelines und gängigen Frameworks/Tools (MLflow, Azure ML, Vertex AI, SageMaker)
- gute Kommunikationsfähigkeiten, analytisches Denkvermögen, Fähigkeit, komplexe ML-Themen verständlich zu erklären
- Deutsch- und Englischkommunikation
- offene, konstruktive Kommunikation mit Kollegen und Kunden
- gute Kommunikationsfähigkeiten
- analytisches Denkvermögen
- Klarheit in der Erklärung komplexer ML-Themen
- Python (Pandas, PySpark, scikit-learn)
- SQL
- Cloud-Technologien im ML/AI-Kontext (Azure, AWS, GCP)
Machine Learning & AI Consultant* in Aachen Arbeitgeber: b.telligent
b.telligent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an der Spitze der AI-Technologie zu arbeiten und aktiv den Aufbau von LLM- und Agentic-AI-Lösungen mitzugestalten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem jährlichen Weiterbildungsbudget und einer wertschätzenden Teamkultur fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Hier kannst du in einem dynamischen Umfeld mit modernsten Tools und Frameworks arbeiten und dabei echten Business Impact erzielen.
