Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: b.telligent, eine führende Beratung für Data & Analytics mit über 400 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Karriereentwicklung, Team-Events und ein starkes Fokus auf Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein unterstützendes Teamumfeld fördern deinen Erfolg.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse mit.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Cloud-Technologien sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
b.telligent ist eine auf Data & Analytics spezialisierte technologieunabhängige Beratung. Mit über 400 Mitarbeiter:innen an zehn Standorten in Deutschland, Österreich, Rumänien und in der Schweiz unterstützt b.telligent Unternehmen in sämtlichen Projektphasen, angefangen bei der Strategie über die Analyse, Konzeption und Implementierung bis hin zu Betrieb und Weiterentwicklung der Lösung. Der Fokus liegt dabei auf der Optimierung von digitalen und datengetriebenen Geschäftsprozessen sowie Kunden- und Lieferantenbeziehungen.
Unsere Kunden möchten ihre Daten stets im Griff, sowie vielfältige Analysemöglichkeiten auf topaktuellen Daten haben - bei gleichbleibend hoher Verlässlichkeit und überzeugender Performance. In unserem Data Platform & Data Management Team machen wir das möglich! Zu unseren Kernkompetenzen gehört nicht nur Datenmodellierung, ETL Prozesse und DWH-Automatisierung, sondern auch Cloud-Architekturen, Big Data Tools und Betriebsprozesse.
Wenn auch Dich die Leidenschaft für Daten und deren Verarbeitung antreibt und du dich selbst und dein Wissen durch spannende Projekte vorantreiben willst, dann werde als Data Engineer Teil unseres Teams.
- Wir realisieren gemeinsam mit unseren Kunden zukunftsweisende Data-Analytics-Plattformen und setzen – von der Anforderungsanalyse bis zur Inbetriebnahme - erfolgreich spannende Datenprojekte um.
- Unser Herz schlägt für Cloud Technologien, daher bauen wir leidenschaftlich modernste Datenplattformen u.a. in Azure, AWS und GCP.
- Am Puls der Zeit bleiben: wir nutzen täglich modernste Datenbanken und Datenmanagement-Systeme (wie z.B. Snowflake, Databricks, Azure Synapse, Microsoft Fabric), bringen AI in unseren Projekten erfolgreich zum Einsatz.
- Wir entwerfen Datenarchitekturen nach Best-Practice, errichten, erweitern und verbessern Datenmanagement-Lösungen in komplexen Landschaften und migrieren On-Prem Systeme in die Cloud, ohne dabei individuelle Kundenwünsche aus dem Blick zu verlieren.
- Wir unterstützen unsere Kunden durch Proof of Concepts, Workshops und Schulungen.
- Teamwork hat bei uns Priorität – wir arbeiten nicht nur projektübergreifend als Team eng zusammen, sondern auch mit diversen anderen Fachbereichen und achten dabei sehr auf gegenseitige Unterstützung und stetigen Wissensaustausch.
Was Du mitbringst:
- Du hast deine Leidenschaft fürs Data Engineering und Datenplattformen zum Beruf gemacht und konntest schon mehrere Jahre Erfahrung in diesem Bereich sammeln.
- Du bist am Puls der Zeit – du willst AI nicht nur vom hören sagen kennen, sondern selbst darin schlau und fähig werden.
- Modernste Technologien liegen dir am Herzen – daher hast du dich schon intensiver mit mindestens einer Cloud Technologie (wie Azure, AWS oder GCP) beschäftigt und bist fortgeschritten in unterschiedlichen Data Management Tools, wie z.B. Azure Synapse, Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric.
- Dein SQL ist fließend, und idealerweise kennst du Begriffe wie Hive und Python nicht nur aus der Biologie.
- Im Umgang mit Git, Confluence und Jira bist du schon geübt.
- Die Beratung deiner Kunden liegt dir am Herzen! Du strebst immer danach, die optimale Lösung zu finden und hast Freude am Austausch mit verschiedensten Ansprechpartnern (auf Deutsch und Englisch).
Warum Du zu uns kommen solltest:
- Tech-Talk, Wissensaustausch, Teamplay und ganz sicher keine Ellenbogen.
- Flache Hierarchien gepaart mit kurzen Entscheidungswegen sorgen für Agilität im Beraterleben.
- Karriere-Entwicklung gemäß persönlicher Interessen und Schwerpunkte.
- Wissenstransfer und Erfahrungsaustausch über interne und externe Weiterbildungsprogramme sowie Zertifizierungen und Ausbildung in neuesten Technologien über unser Partnernetzwerk.
- Erfolge gemeinsam feiern: Skifahren, Sommerfest, Weihnachtsfeier, gemeinsame Grillabende auf der Terrasse.
- Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben ist uns wichtig: flexible Arbeitszeitmodelle, Wellpass-Mitgliedschaft, Workation, Mental-Health Program und noch mehr!
Voll- oder Teilzeit Hybrid Deutschland mit Berufserfahrung.
Data Engineer* Arbeitgeber: b.telligent
b.telligent in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine moderne Infrastruktur und flexible Arbeitsmodelle bietet. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sicherstellen, dass du als Azure Data & AI Architect kontinuierlich wachsen kannst. Hier hast du die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer* erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei b.telligent zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer* bei b.telligent gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für b.telligent entscheidend sein!