Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle zukunftsweisende Datenplattformen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Eine der größten BI-Beratungen in der DACH-Region mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsbudget, Zuschüsse für Wellpass und Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und Respekt in unserem Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und sicherer Umgang mit SQL und modernen Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Unsere Kunden möchten im Handumdrehen vielfältige Analysemöglichkeiten auf topaktuellen Daten haben - bei gleichbleibend hoher Verlässlichkeit und überzeugender Performance. In unserem Data Platform & Data Management Team machen wir das möglich! Zu unseren Kernkompetenzen gehört nicht nur Datenmodellierung, ETL Prozesse und DWH-Automatisierung, sondern auch Cloud-Architekturen, Big Data Tools und Betriebsprozesse.
Unser Daily Business:
- Wir realisieren zusammen mit unseren Kunden zukunftsweisende Datenplattformen.
- Wir bringen unsere Expertise im gesamten BI-Lifecycle ein, von der Anforderungsanalyse über die Konzeption und Architektur, bis zur Realisierung und Inbetriebnahme.
- Wir streben stets nach der optimalen Lösung, ohne uns dabei auf einzelne Ökosysteme oder Anbieter zu versteifen.
- Wir nutzen moderne Datenbanken und Datenmanagement-Systeme, wie z.B. Snowflake, Databricks, Azure Synapse, Microsoft Fabric, uvm!
- Wir modellieren Datenarchitekturen nach best-practice, ohne dabei individuelle Kundenwünsche aus dem Blick zu verlieren.
- Wir unterstützen unsere Kunden durch Proof of Concepts, Workshops und Schulungen.
- Wir nehmen uns Zeit zum Evaluieren und Testen neuer Technologien, Frameworks und Tools.
- Wir arbeiten auch projektübergreifend im Team und teilen unser Wissen mit unseren Kollegen.
Das bringst du mit:
- Daten und ihre Modellierung gehören zu deinen Leidenschaften.
- Du hast bereits mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und mit unterschiedlichen Datenplattformen und Data Management Tools sammeln können.
- Du bist geübt im Umgang mit GIT, Confluence und Jira.
- Du sprichst SQL verhandlungssicher.
- Du teilst dein Expertenwissen gerne im Rahmen von Schulungen, Workshops oder externen Präsentationen.
- Du kannst Dich auf Deine Kommunikations- sowie Präsentations- und Moderationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch jederzeit verlassen.
Was wir bieten:
- Wir sind mit über 400 Mitarbeitern eine der größten BI-Beratungen in der DACH-Region.
- Flache Hierarchien und ein erfahrenes Team sorgen für ein ausgezeichnetes Arbeitsklima.
- Wir arbeiten technologieunabhängig und mit einer Vielzahl an modernsten Tools.
- Ein eigenes, jährliches Weiterbildungsbudget. Du entscheidest, in welche Richtung Du Dich weiterentwickeln willst - wir helfen dabei.
- Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten, Zuschuss zum Wellpass und zur Altersvorsorge, Jobrad, Mental-Health Programm, Zuschuss zum Deutschlandticket, Sabbaticals, diverse Firmenfeiern, etc.
* Bei uns spielen Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Alter etc. keine Rolle. Uns ist es wichtig, mit Menschen zusammenzuarbeiten, die Spaß an ihrer Arbeit haben, für ihre Interessen brennen und denen, genau wie uns, gegenseitiger Respekt und Wertschätzung am Herzen liegen. Wenn Du Dich mit unseren Werten identifizieren kannst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Voll- oder Teilzeit Deutschland Mit Berufserfahrung 05.05.26
Data Platform Engineer* Arbeitgeber: b.telligent
b.telligent in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine moderne Infrastruktur und flexible Arbeitsmodelle bietet. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sicherstellen, dass du als Azure Data & AI Architect kontinuierlich wachsen kannst. Hier hast du die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
