Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Data Science & AI Teams und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Unternehmen: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das modernste Technologien in der Datenanalyse nutzt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und Weiterbildungen warten auf dich!
- Weitere Informationen: Wir legen Wert auf Diversität und ein respektvolles Miteinander.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Skills in einem kreativen Umfeld mit Gleichgesinnten und feiere eure Erfolge gemeinsam.
- Qualifikationen: Du solltest Python, SQL und Cloud-Technologien wie AWS oder Azure beherrschen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Werde Teil unseres Data Science & AI Teams! Gemeinsam bringen wir ein enormes Spektrum an methodischen und technischen Skills auf den Tisch und arbeiten mit modernsten Technologien an spannenden Kundenprojekten! Egal, für welches Data Science Thema du brennst – wir haben die richtige Aufgabe für dich.
Unser Daily Business
- Wir haben stets ein offenes Ohr für unsere Kunden, erkennen Optimierungspotenziale und beraten sie professionell hinsichtlich geeigneter Methoden, Tools und optimaler Codequalität
- Wir setzen gängige Software‑Engineering-Praktiken wie OOD, TDD oder Unit Testing ein
- Wir entwickeln mit Hilfe verschiedener Cloudtechnologien, z. B. AWS, Azure und GCP
- Wir analysieren die Daten unserer Kunden akribisch in Bezug auf businessrelevante Fragestellungen
- Wir erstellen gemeinsam Datenprozesse, mit denen diese Erkenntnisse dauerhaft zur Verfügung gestellt werden können
- Wir lernen voneinander und bilden uns stetig in neuen Trends und Technologien weiter
Was du mitbringst
- Python und SQL beherrschst du im Schlaf
- Du hast Erfahrung in mindestens einer Cloudtechnologie (Azure, AWS oder GCP)
- Du verfügst über gute Erfahrung in Entwicklungsmethoden wie objektorientierter Programmierung oder Test‑Driven Development und hast bereits production‑ready Code geschrieben und deployed
- Frameworks und Tools wie MLFlow, MLStudio, VertexAI, Git sind dir vertraut
- Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen
- Offene und konstruktive Kommunikation – sei es mit Kollegen oder Kunden – fällt dir leicht, auf Deutsch und Englisch
- Vielleicht hast du bereits in Datenmanagement‑Tools wie Databricks oder Snowflake gearbeitet
- Ein Bonus: Erfahrung mit No/Low‑Code‑Anwendungen, Copilot, LLMs und Computer Vision (keine Pflicht)
Warum du zu uns kommen solltest
- Wir pflegen eine offene und konstruktive Feedbackkultur in einem familiären, aber professionellen Umfeld
- Wir sind mit über 300 Mitarbeitern eine der größten BI‑Beratungen in der DACH‑Region
- Wir arbeiten technologieunabhängig und nutzen eine Vielzahl moderner Tools und Tech‑Partner
- Ein jährliches Weiterbildungsbudget, das du selbst bestimmen kannst – wir unterstützen deine Entwicklung
- Flexible Arbeitszeiten, Zuschüsse zum Fitnessstudio und zur Altersvorsorge, Workation, Jobrad®, Handy zur privaten Nutzung sowie viele spannende Events für und mit der ganzen Firma (Skiurlaub, Wies'n Besuch, Sommerfest …)
* Bei uns spielen Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Alter etc. keine Rolle. Uns ist es wichtig, mit Menschen zusammenzuarbeiten, die Spaß an ihrer Arbeit haben, für ihre Interessen brennen und denen, genau wie uns, gegenseitiger Respekt und Wertschätzung am Herzen liegen. Wenn Du Dich mit unseren Werten identifizieren kannst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
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Data Scientist* Arbeitgeber: b.telligent
b.telligent in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine moderne Infrastruktur und flexible Arbeitsmodelle bietet. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sicherstellen, dass du als Azure Data & AI Architect kontinuierlich wachsen kannst. Hier hast du die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist* erhalten könntest
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Data Science, insbesondere über Cloud-Technologien wie AWS, Azure und GCP. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und bereit bist, diese in deiner Arbeit anzuwenden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Data Science-Interviewfragen und -aufgaben, insbesondere zu Python, SQL und den gängigen MLOps-Frameworks. Dies wird dir helfen, dein technisches Wissen zu demonstrieren und deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Teile deine Projekte oder Beiträge in sozialen Medien oder auf Plattformen wie GitHub. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt uns auch einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz bei der Lösung von Problemen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Da die Position einen starken Fokus auf Python, SQL und Cloud-Technologien hat, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorheben. Nenne konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse belegen.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten:Die Fähigkeit zur offenen und konstruktiven Kommunikation ist wichtig. Erwähne Beispiele, wie du erfolgreich mit Kollegen oder Kunden kommuniziert hast, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
Persönliche Werte ansprechen:Das Unternehmen legt Wert auf Respekt und Wertschätzung. Teile in deinem Anschreiben mit, wie du dich mit diesen Werten identifizierst und warum du gerne Teil des Teams werden möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent vorbereitet
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle einen starken Fokus auf Python, SQL und Cloud-Technologien hat, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen.
✨Verstehe die Best Practices der Softwareentwicklung
Informiere dich über die aktuellen Best Practices in der Softwareentwicklung, insbesondere im Kontext von Data Science. Zeige während des Interviews, dass du diese Prinzipien verstehst und anwenden kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da offene und konstruktive Kommunikation wichtig ist, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich mit Kollegen oder Kunden kommuniziert hast.
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Science
Teile deine Begeisterung für Data Science und erkläre, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, die dich interessieren, und wie du dich in Zukunft weiterentwickeln möchtest.
