Data Scientist*

Data Scientist*

Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil unseres Data Science & AI Teams und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
  • Unternehmen: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das modernste Technologien in der Datenanalyse nutzt.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und Weiterbildungen warten auf dich!
  • Weitere Informationen: Wir legen Wert auf Diversität und ein respektvolles Miteinander.
  • Warum dieser Job: Entwickle deine Skills in einem kreativen Umfeld mit Gleichgesinnten und feiere eure Erfolge gemeinsam.
  • Qualifikationen: Du solltest Python, SQL und Cloud-Technologien wie AWS oder Azure beherrschen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

b.telligent ist eine auf Data & Analytics spezialisierte technologieunabhängige Beratung. Mit über 400 Mitarbeiter:innen an zehn Standorten in Deutschland, Österreich, Rumänien und in der Schweiz unterstützt b.telligent Unternehmen in sämtlichen Projektphasen, angefangen bei der Strategie über die Analyse, Konzeption und Implementierung bis hin zu Betrieb und Weiterentwicklung der Lösung. Der Fokus liegt dabei auf der Optimierung von digitalen und datengetriebenen Geschäftsprozessen sowie Kunden- und Lieferantenbeziehungen.

Werde Teil unseres Data Science & AI Teams! Gemeinsam bringen wir ein enormes Spektrum an methodischen und technischen Skills auf den Tisch und arbeiten mit modernsten Technologien an spannenden Kundenprojekten!

Unser Daily Business

  • Wir haben stets ein offenes Ohr für unsere Kunden, erkennen Optimierungspotenziale und beraten sie professionell hinsichtlich geeigneter Methoden, Tools und optimaler Code Qualität.
  • Wir setzen stets gängige Software Engineering Praktiken wie OOD, TDD oder Unit Testing ein.
  • Wir entwickeln dabei auch mit Hilfe diverser Cloud Technologien, wie AWS, Azure und GCP.
  • Wir analysieren die Daten unserer Kunden akribisch in Bezug auf businessrelevante Fragestellungen.
  • Wir erstellen gemeinsam Datenprozesse, mit denen diese Erkenntnisse auch nachhaltig zur Verfügung gestellt werden können.
  • Wir lernen voneinander und bilden uns gemeinsam stetig in neuen Trends und Technologien weiter.

Was du mitbringst

  • Python und SQL beherrscht du im Schlaf.
  • Du bringst Erfahrungen in mindestens einer Cloudtechnologie (Azure, AWS oder GCP) mit.
  • Du hast gute Erfahrung in Entwicklungsmethoden wie objektorientierter Programmierung oder Test Driven Development und hast schon erfolgreich production-ready Code geschrieben und deployed.
  • Die üblichen Frameworks und Tools wie MLFlow, MLStudio, VertexAI, Git… sind dir natürlich kein Fremdbegriff.
  • Du überzeugst durch dein analytisches Denkvermögen.
  • Offene und konstruktive Kommunikation - sei es mit Kollegen oder deinen Kunden - fällt dir leicht, auf Deutsch und Englisch.
  • Vielleicht konntest du auch schon mal in Datenmanagement Tools wie Databricks oder Snowflake eintauchen.
  • Kein Muss, aber von Vorteil: Erfahrungen mit Themen wie No/Low-Code Anwendungen, Copilot, LLMs und Computer Vision.

Warum du zu uns kommen solltest

  • Wir pflegen eine offene und konstruktive Feedbackkultur in einem familiären, aber stets professionellem Umfeld.
  • Wir sind mit über 300 Mitarbeitern eine der größten BI-Beratungen in der DACH-Region.
  • Wir arbeiten technologieunabhängig und mit einer Vielzahl an modernsten Tools und Tech-Partnern.
  • Ein eigenes, jährliches Weiterbildungsbudget. Du entscheidest, in welche Richtung Du Dich weiterentwickeln willst - wir helfen dabei.
  • Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten, Zuschuss zum Fitnessstudio und zur Altersvorsorge, Workation, Jobrad, Handy zur privaten Nutzung sowie eine Menge spannender Events für und mit der ganzen Firma (Skiurlaub, Wies'n Besuch, Sommerfest...).

* Bei uns spielen Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Alter etc. keine Rolle. Uns ist es wichtig, mit Menschen zusammenzuarbeiten, die Spaß an ihrer Arbeit haben, für ihre Interessen brennen und denen, genau wie uns, gegenseitiger Respekt und Wertschätzung am Herzen liegen. Wenn Du Dich mit unseren Werten identifizieren kannst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Voll- oder Teilzeit Hybrid Deutschland Mit Berufserfahrung

Data Scientist* Arbeitgeber: b.telligent

b.telligent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an der Spitze der AI-Technologie zu arbeiten und aktiv den Aufbau von LLM- und Agentic-AI-Lösungen mitzugestalten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem jährlichen Weiterbildungsbudget und einer wertschätzenden Teamkultur fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Hier kannst du in einem dynamischen Umfeld mit modernsten Tools und Frameworks arbeiten und dabei echten Business Impact erzielen.

B

Kontaktdaten:

b.telligent Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist* erhalten könntest

✨Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

✨Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Data Science, insbesondere über Cloud-Technologien wie AWS, Azure und GCP. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und bereit bist, diese in deiner Arbeit anzuwenden.

✨Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Data Science-Interviewfragen und -aufgaben, insbesondere zu Python, SQL und den gängigen MLOps-Frameworks. Dies wird dir helfen, dein technisches Wissen zu demonstrieren und deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.

✨Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Teile deine Projekte oder Beiträge in sozialen Medien oder auf Plattformen wie GitHub. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt uns auch einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz bei der Lösung von Problemen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist* mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP)
MLOps Frameworks (MLFlow, ML Studio, VertexAI, Sagemaker)
SciKit-Learn
Pandas oder Polars
Pytorch oder Tensorflow

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine technischen Fähigkeiten:Da die Position einen starken Fokus auf Python, SQL und Cloud-Technologien hat, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorheben. Nenne konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse belegen.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten:Die Fähigkeit zur offenen und konstruktiven Kommunikation ist wichtig. Erwähne Beispiele, wie du erfolgreich mit Kollegen oder Kunden kommuniziert hast, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

Persönliche Werte ansprechen:Das Unternehmen legt Wert auf Respekt und Wertschätzung. Teile in deinem Anschreiben mit, wie du dich mit diesen Werten identifizierst und warum du gerne Teil des Teams werden möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent vorbereitet

✨Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Stelle einen starken Fokus auf Python, SQL und Cloud-Technologien hat, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen.

✨Verstehe die Best Practices der Softwareentwicklung

Informiere dich über die aktuellen Best Practices in der Softwareentwicklung, insbesondere im Kontext von Data Science. Zeige während des Interviews, dass du diese Prinzipien verstehst und anwenden kannst.

✨Kommunikation ist der Schlüssel

Da offene und konstruktive Kommunikation wichtig ist, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich mit Kollegen oder Kunden kommuniziert hast.

✨Zeige deine Leidenschaft für Data Science

Teile deine Begeisterung für Data Science und erkläre, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, die dich interessieren, und wie du dich in Zukunft weiterentwickeln möchtest.