Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Data Science & AI Teams und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Unternehmen: Eine der größten BI-Beratungen in der DACH-Region mit über 300 Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsbudget, Fitnesszuschuss und spannende Events.
- Weitere Informationen: Offene Feedbackkultur und ein familiäres, professionelles Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Entwickle innovative Lösungen mit modernsten Technologien und wachse in einem unterstützenden Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Cloud-Technologien wie AWS, Azure oder GCP.
Werde Teil unseres Data Science & AI Teams! Gemeinsam bringen wir ein enormes Spektrum an methodischen und technischen Skills auf den Tisch und arbeiten mit modernsten Technologien an spannenden Kundenprojekten! Egal, für welches Data Science Thema du brennst - wir haben die richtige Aufgabe für dich.
- Wir haben stets ein offenes Ohr für unsere Kunden, erkennen Optimierungspotenziale und beraten sie professionell hinsichtlich geeigneter Methoden, Tools und optimaler Code Qualität
- Wir setzen stets gängige Software Engineering Praktiken wie OOD, TDD oder Unit Testing ein
- Wir entwickeln dabei auch mit Hilfe diverser Cloud Technologien, wie AWS, Azure und GCP
- Wir analysieren die Daten unserer Kunden akribisch in Bezug auf businessrelevante Fragestellungen
- Wir erstellen gemeinsam Datenprozesse, mit denen diese Erkenntnisse auch nachhaltig zur Verfügung gestellt werden können
- Wir lernen voneinander und bilden uns gemeinsam stetig in neuen Trends und Technologien weiter
- Python und SQL beherrscht du im Schlaf
- Du bist am Puls der Zeit - daher bringst du Erfahrungen in mindestens einer Cloudtechnologe (Azure, AWS oder GCP) mit
- Du hast gute Erfahrung in Entwicklungsmethoden wie objektorientierter Programmierung oder Test Driven Development und hast schon erfolgreich production-ready Code geschrieben und deployed
- Die üblichen Frameworks und Tools wie MLFlow, MLStudio, VertexAI, Git…sind dir natürlich kein Fremdbegriff
- Du überzeugst durch dein analytisches Denkvermögen
- Offene und konstruktive Kommunikation - sei es mit Kollegen, oder deinen Kunden - fällt dir leicht, auf Deutsch und Englisch
- Vielleicht konntest du auch schon mal in Datenmanagement Tools wie Databricks oder Snowflake eintauchen
- Kein Muss, aber von Vorteil: Erfahrungen mit Themen wie No/Low-Code Anwendungen, Copilot, LLMs und Computer Vision
Werde Teil unseres Data Science & AI Teams! Gemeinsam bringen wir ein enormes Spektrum an methodischen und technischen Skills auf den Tisch und arbeiten mit modernsten Technologien an spannenden Kundenprojekten! Egal, für welches Data Science Thema du brennst - wir haben die richtige Aufgabe für dich.
Unser Daily Business
- Wir haben stets ein offenes Ohr für unsere Kunden, erkennen Optimierungspotenziale und beraten sie professionell hinsichtlich geeigneter Methoden, Tools und optimaler Code Qualität
- Wir setzen stets gängige Software Engineering Praktiken wie OOD, TDD oder Unit Testing ein
- Wir entwickeln dabei auch mit Hilfe diverser Cloud Technologien, wie AWS, Azure und GCP
- Wir analysieren die Daten unserer Kunden akribisch in Bezug auf businessrelevante Fragestellungen
- Wir erstellen gemeinsam Datenprozesse, mit denen diese Erkenntnisse auch nachhaltig zur Verfügung gestellt werden können
- Wir lernen voneinander und bilden uns gemeinsam stetig in neuen Trends und Technologien weiter
Was du mitbringst
- Python und SQL beherrscht du im Schlaf
- Du bist am Puls der Zeit - daher bringst du Erfahrungen in mindestens einer Cloudtechnologe (Azure, AWS oder GCP) mit
- Du hast gute Erfahrung in Entwicklungsmethoden wie objektorientierter Programmierung oder Test Driven Development und hast schon erfolgreich production-ready Code geschrieben und deployed
- Die üblichen Frameworks und Tools wie MLFlow, MLStudio, VertexAI, Git…sind dir natürlich kein Fremdbegriff
- Du überzeugst durch dein analytisches Denkvermögen
- Offene und konstruktive Kommunikation - sei es mit Kollegen, oder deinen Kunden - fällt dir leicht, auf Deutsch und Englisch
- Vielleicht konntest du auch schon mal in Datenmanagement Tools wie Databricks oder Snowflake eintauchen
- Kein Muss, aber von Vorteil: Erfahrungen mit Themen wie No/Low-Code Anwendungen, Copilot, LLMs und Computer Vision
Warum du zu uns kommen solltest
- Wir pflegen eine offene und konstruktive Feedbackkultur in einem familiären, aber stets professionellem Umfeld
- Wir sind mit über 300 Mitarbeitern eine der größten BI-Beratungen in der DACH-Region
- Wir arbeiten technologieunabhängig und mit einer Vielzahl an modernsten Tools und Tech-Partnern
- Ein eigenes, jährliches Weiterbildungsbudget. Du entscheidest, in welche Richtung Du Dich weiterentwickeln willst - wir helfen dabei.
- Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten, Zuschuss zum Fitnessstudio und zur Altersvorsorge, Workation, Jobrad®, Handy zur privaten Nutzung sowie eine menge spannender Events für und mit der ganzen Firma (Skiurlaub, Wies'n Besuch, Sommerfest...)
* Bei uns spielen Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Alter etc. keine Rolle. Uns ist es wichtig, mit Menschen zusammenzuarbeiten, die Spaß an ihrer Arbeit haben, für ihre Interessen brennen und denen, genau wie uns, gegenseitiger Respekt und Wertschätzung am Herzen liegen. Wenn Du Dich mit unseren Werten identifizieren kannst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
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Data Scientist | Cloud AI, Flexible Hours, Learning Budget Arbeitgeber: b.telligent
Als Teil unseres Data Science & AI Teams profitierst du von einer offenen und konstruktiven Feedbackkultur in einem familiären, aber professionellen Umfeld. Mit über 300 Mitarbeitern gehören wir zu den größten BI-Beratungen in der DACH-Region und bieten dir ein jährliches Weiterbildungsbudget sowie flexible Arbeitszeiten, um deine Karriere aktiv zu gestalten. Zudem erwarten dich spannende Events und zahlreiche Benefits, die das Arbeiten bei uns nicht nur sinnvoll, sondern auch angenehm machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist | Cloud AI, Flexible Hours, Learning Budget erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei b.telligent zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist | Cloud AI, Flexible Hours, Learning Budget mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist | Cloud AI, Flexible Hours, Learning Budget bei b.telligent gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für b.telligent entscheidend sein!
