Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere innovative Databricks-Lösungen in Zusammenarbeit mit Cloud-Services.
- Unternehmen: b.telligent, eine der größten BI-Beratungen in der DACH-Region.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsbudget, coole Events und Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein dynamisches Team für optimale Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite mit Daten und Cloud-Technologien, um echte Lösungen zu entwickeln.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Datenplattformen, Spark, Python, SQL und DevOps-Praktiken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was Dich erwartet
Als Databricks Solution Architect bei b.telligent verantwortest Du das Design und die Implementierung unserer Lösungen unter Verwendung von Databricks und in engem Zusammenspiel mit unterschiedlichen Cloud Services. Du designst End-to-End-Lösungen auf Basis von Databricks in Kombination mit einem der drei Hyperscaler (Azure, AWS, GCP) und entwickelst Standards für deine Kunden.
Teamwork ist angesagt! Du arbeitest eng mit verschiedensten Kollegen zusammen, bspw. mit unseren Data Engineers und Daten-Architekten, als auch mit unseren AWS/GCP/Azure Profis. Für die optimale Beratung deiner Kunden bist du stets am Puls der Zeit und kannst mit der Feature-Roadmap von Databricks schritthalten. Du optimierst sowohl Performance als auch Kosten durch deine Expertise in der optimalen Nutzung sämtlicher Databricks-Funktionalitäten. Du kannst dich auf eine stark wachsende b.telligent Databricks Community mit regelmäßigem Austausch zu neuen Features, Best-Practices und zu knackenden Nüssen aus Kundenprojekten freuen.
Das bringst du mit
- Du liebst Daten und bist begeistert von Cloud-Lösungen, genauso wie wir!
- Du bringst praktische Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen, Data Lakes oder Data Warehouses mit und nutzt dafür am liebsten Spark, Python und SQL.
- Databricks ist genau dein Ding und du glänzt mit wertvollem Wissen in Bereichen wie Infrastruktur und Workspace-Setup und der zugrundeliegenden Cloud.
- Du kannst dich zudem mühelos um Themen wie die Anbindung von Quellsystemen, die Ausgestaltung einer Medaillen-Architektur oder die Versorgung unterschiedlicher Nutzer-Personas kümmern.
- Du kennst dich mit unterschiedlichen Architekturvarianten, wie z. B. Lakehouse, Lambda oder klassischen Datawarehouses aus.
- Du hast ein gutes Verständnis für Dev Ops-Praktiken und Erfahrung mit Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD).
- Kommunikation ist deine Stärke! Du hast Freude daran, deine Ideen (auf Deutsch und Englisch) zu präsentieren und schaffst es geschickt, technische Konzepte einem nicht-technischen Publikum zugänglich zu machen.
Was wir dir bieten
- Wir bieten Dir ein forderndes, dynamisches und eigenverantwortliches Aufgabenfeld.
- Flache Hierarchien und ein erfahrenes Team sorgen für ein ausgezeichnetes Arbeitsklima.
- Wir sind mit über 400 Mitarbeitern eine der größten BI-Beratungen in der DACH-Region.
- Wir arbeiten technologieunabhängig und mit einer Vielzahl an modernsten Tools.
- Ein eigenes, jährliches Weiterbildungsbudget. Du entscheidest, in welche Richtung Du Dich weiterentwickeln willst - wir helfen dabei.
- Erfolge feiern wir gemeinsam - Sommerfest, gemeinsames Skifahren, Weihnachtsfeier und andere coole Events erwarten dich!
- Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten, Zuschuss zum Wellpass, Workation, Sabbaticals, Zuschuss zur Altersvorsorge, Jobrad und ein Mental Health Program an.
Databricks Solution Architect* Arbeitgeber: b.telligent
b.telligent in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine moderne Infrastruktur und flexible Arbeitsmodelle bietet. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sicherstellen, dass du als Azure Data & AI Architect kontinuierlich wachsen kannst. Hier hast du die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Databricks Solution Architect* erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei b.telligent zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Databricks Solution Architect* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Databricks Solution Architect* bei b.telligent gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für b.telligent entscheidend sein!
