Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative LLM- und Agentic-AI-Lösungen für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das an der Spitze der AI-Technologie steht.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, jährliches Weiterbildungsbudget und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit Fokus auf Respekt, Wertschätzung und Spaß an der Arbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI aktiv mit und arbeite an echten Impact-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und modernen AI-/ML-Bibliotheken sowie LLM-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Du brennst für Large Language Models, Agentic AI und moderne AI-Architekturen – von RAG über Tools & Function Calling bis hin zu komplexen Multi-Agent-Systemen? Du willst nicht nur Prototypen hacken, sondern produktive LLM-Lösungen bauen, die echten Business Impact haben – sicher, skalierbar und integriert in die Systemlandschaft unserer Kunden? Dann passt du perfekt in unser Team.
Gemeinsam entwickeln wir Agentic-AI-Lösungen für spannende Kunden in unterschiedlichsten Branchen – von ersten Use-Case-Discovery-Workshops bis hin zum stabil laufenden Agentic AI-Produktivbetrieb.
Dein Daily Business – LLMs & Agentic AI mit echtem Impact:
- Du konzipierst und entwickelst LLM- und Agentic-AI-Lösungen: von klassischen Chatbots über RAG-Anwendungen bis hin zu komplexen Agenten, die eigenständig Tools, APIs und Datenquellen orchestrieren.
- Du übersetzt Businessanforderungen in robuste LLM-Architekturen: Prompting-Strategien, Retrieval-Design, Kontext-Management, Guardrails, Monitoring & Evaluation.
- Du baust End-to-End-Agentic-AI-Use-Cases: Datenanbindung, Tool-Integration (APIs, Datenbanken, SaaS), orchestrierte Workflows und produktionsreife Services.
- Du arbeitest mit aktuellen Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, Haystack, Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, pgvector, Chroma, Redis) und modernen Orchestrierungs-Tools.
- Du integrierst LLM- und Agenten-Services in bestehende Systemlandschaften – z.B. als Microservice, API Layer oder eingebettet in BI-, CRM- oder Data-Platform-Umgebungen.
- Du setzt moderne Engineering-Praktiken ein (OOD, TDD, Agentic Coding, CI/CD, IaC), um LLM-Anwendungen sicher, versionierbar und skalierbar zu betreiben.
- Du etablierst „LLMOps“: Evaluation, Prompt- und Modellversionierung, Observability, Kostenkontrolle, Robustheit gegen Halluzinationen und kontinuierliche Verbesserung.
- Du hältst dich up to date zu neuen Modellen, Frameworks und Best Practices im LLM- & Agentic-AI-Ökosystem und teilst dein Wissen im Team.
Was Du mitbringst:
- Sehr gute Python-Skills und Erfahrung mit modernen AI-/ML-Bibliotheken.
- Praktische Erfahrung mit LLMs – z.B. über OpenAI / Azure OpenAI, Hugging Face, lokale/Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Mixtral etc.).
- Du hast bereits LLM-basierte Anwendungen gebaut: Chatbots, RAG-Apps, automatisierte Assistenten, Workflow-Orchestrierungen oder Tool-unterstützte Agenten.
- Du hast Kenntnisse im Aufbau von Retrieval-Lösungen: Vektordatenbanken, Embeddings, Chunking-Strategien usw.
- Solides Verständnis von Software-Engineering (OOP, Clean Code, TDD) und Erfahrung mit production-ready Code, idealerweise mit API-/Microservice-Architekturen.
- Du hast Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) im Kontext von AI-/LLM- oder ML-Workloads.
- Du kannst Menschen für AI begeistern und Herausforderungen erklären, ohne abzuschrecken und kommunizierst dabei klar und wertschätzend – auf Deutsch und Englisch.
Warum Du zu b.telligent kommen solltest:
- Du rennst bei uns der AI Welle nicht hinterher, du bist die AI Welle! So gestaltest Du aktiv den Aufbau unseres LLM- & Agentic-AI-Schwerpunkts mit.
- Du arbeitest in einem Team, das ML, AI und moderne Softwareentwicklung auf Augenhöhe verbindet – von klassischen ML-Modellen bis zu State-of-the-Art-Agenten-Systemen.
- Du arbeitest technologieunabhängig mit einer Vielzahl moderner Tools, Frameworks und Cloud-Services – perfekt, um dein Profil als LLM- & Agentic-AI-Spezialist:in zu schärfen.
- Du erhältst ein eigenes jährliches Weiterbildungsbudget und entscheidest selbst, wohin deine Reise geht: z.B. Generative AI, LLM-Sicherheit & Governance, Agenten-Orchestrierung, Cloud-Zertifizierungen oder MLOps/LLMOps.
- Außerdem bieten wir: flexible Arbeitszeiten, Workation-Möglichkeiten, Zuschuss zum Wellpass und zur betrieblichen Altersvorsorge, Jobrad®, ein Mental Health Programme, Handy zur privaten Nutzung sowie Events mit und für das ganze Unternehmen.
* Bei uns spielen Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Alter etc. keine Rolle. Uns ist es wichtig, mit Menschen zusammenzuarbeiten, die Spaß an ihrer Arbeit haben, für ihre Interessen brennen und denen, genau wie uns, gegenseitiger Respekt und Wertschätzung am Herzen liegen. Wenn Du Dich mit unseren Werten identifizieren kannst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
LLM & Agentic AI Specialist — Flexible Hours, Learning Budget Arbeitgeber: b.telligent
b.telligent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an der Spitze der AI-Technologie zu arbeiten und aktiv den Aufbau von LLM- und Agentic-AI-Lösungen mitzugestalten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem jährlichen Weiterbildungsbudget und einer wertschätzenden Teamkultur fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Hier kannst du in einem dynamischen Umfeld mit modernsten Tools und Frameworks arbeiten und dabei echten Business Impact erzielen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so LLM & Agentic AI Specialist — Flexible Hours, Learning Budget erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei b.telligent anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als LLM & Agentic AI Specialist — Flexible Hours, Learning Budget bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei b.telligent vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um LLM & Agentic AI Specialist — Flexible Hours, Learning Budget mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei b.telligent klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
