Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML- und AI-Lösungen mit echtem Impact für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: b.telligent - eine dynamische Beratung für Data & Analytics mit über 400 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsbudget, Sabbaticals und ein Mental Health Programm.
- Weitere Informationen: Offene Kommunikation und Respekt sind uns wichtig – bewirb dich jetzt!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von ML und AI aktiv mit und entwickle dich ständig weiter.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, Cloud-Technologien und modernen ML-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
b.telligent ist eine auf Data & Analytics spezialisierte technologieunabhängige Beratung. Mit über 400 Mitarbeiter:innen an zehn Standorten in Deutschland, Österreich, Rumänien und in der Schweiz unterstützt b.telligent Unternehmen in sämtlichen Projektphasen, angefangen bei der Strategie über die Analyse, Konzeption und Implementierung bis hin zu Betrieb und Weiterentwicklung der Lösung. Der Fokus liegt dabei auf der Optimierung von digitalen und datengetriebenen Geschäftsprozessen sowie Kunden- und Lieferantenbeziehungen.
Du brennst für Machine Learning, MLOps und moderne AI-Anwendungen? Du willst nicht nur Modelle basteln, sondern Projekte mit echtem Impact von der Idee bis zum produktiven Betrieb begleiten? Dann bist du bei uns genau richtig. Gemeinsam bringen wir ein enormes Spektrum an ML-, AI- und Software-Engineering-Skills auf den Tisch und arbeiten mit modernsten Technologien an spannenden Kundenprojekten in unterschiedlichsten Branchen. Egal, ob dein Herz für klassische ML-Modelle, Deep Learning, LLMs oder MLOps schlägt – wir haben die passende Herausforderung für dich.
Unser Daily Business – ML & AI mit echtem Impact
- Wir verstehen die Businessziele unserer Kunden und übersetzen sie in leistungsfähige ML-/AI-Lösungen – von der Use-Case-Identifikation bis zum Deployment.
- Wir identifizieren Optimierungspotenziale und beraten zu passenden ML-Methoden, Tools, Architekturen, Arbeitsweisen und Code-Qualität.
- Wir nutzen moderne Software-Engineering-Praktiken (z. B. OOD, TDD, Agentic Coding) für robuste, skalierbare ML-Systeme.
- Wir entwickeln End-to-End-ML-Pipelines mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, Databricks, Snowflake, GCP) – von Data Ingestion bis automatisiertem Retraining.
- Wir analysieren Kundendaten, leiten ML-Lösungen für relevante Business-Cases (z. B. Churn Prediction, Recommendation, Forecasting, Anomaly Detection) ab und bringen sie in Produktion.
- Wir etablieren nachhaltige, reproduzierbare und skalierbare Daten- und Modellprozesse (MLOps, Monitoring, CI/CD für ML).
- Wir entwickeln uns kontinuierlich gemeinsam in neuen ML-, AI- und Cloud-Trends weiter (z. B. LLMs, Generative AI, MLOps-Frameworks).
Was Du mitbringst:
- Du beherrschst Python (pandas, PySpark, scikit-learn, etc.) und SQL im Schlaf.
- Du bist am Puls der Zeit und bringst praktische Erfahrung in mindestens einer Cloudtechnologie (Azure, AWS oder GCP) im Kontext von ML- oder AI-Workloads mit.
- Du hast bereits mit Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch oder TensorFlow), Computer Vision und dem LLM-Ökosystemen (z. B. LangGraph, AutoGen, Haystack, Hugging Face) Erfahrungen.
- Du hast gute Erfahrung in Entwicklungsmethoden wie objektorientierter Programmierung oder Test Driven Development und hast schon erfolgreich production-ready Code geschrieben und deployed – im Idealfall inkl. ML-Pipelines.
- Typische ML- und MLOps-Frameworks und Tools wie MLflow, Azure Machine Learning, Vertex AI, SageMaker, Git & Co. sind dir kein Fremdwort.
- Du überzeugst durch gute Kommunikationsskills, dein analytisches Denkvermögen und kannst komplexe ML-Themen verständlich erklären.
- Offene und konstruktive Kommunikation – sei es mit Kollegen oder Kunden – fällt dir leicht, auf Deutsch und Englisch.
Wieso b.telligent?
- Du arbeitest in einem Team, das ML und AI nicht nur „mitmacht“, sondern aktiv gestaltet – von klassischen ML-Modellen bis hin zu State-of-the-Art-LLM-Anwendungen.
- Du bekommst ein eigenes, jährliches Weiterbildungsbudget: Du entscheidest, in welche Richtung du dich entwickeln willst – z. B. Deep Learning, Generative AI, MLOps-Zertifizierungen oder Cloud-Spezialisierungen – wir unterstützen dich aktiv dabei.
- Außerdem bieten wir: flexible Arbeitszeiten, großzügige Möglichkeiten für mobiles Arbeiten und Arbeiten aus dem EU Ausland für bis zu 20 Tage/Jahr, sowie Sabbaticals und ein Mental Health Programm.
- Zuschüsse zum Deutschlandticket und zur betrieblichen Altersvorsorge, Wellpass und Jobrad.
Bei uns spielen Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Alter etc. keine Rolle. Uns ist es wichtig, mit Menschen zusammenzuarbeiten, die Spaß an ihrer Arbeit haben, für ihre Interessen brennen und denen, genau wie uns, gegenseitiger Respekt und Wertschätzung am Herzen liegen. Wenn Du Dich mit unseren Werten identifizieren kannst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Machine Learning & AI Consultant* Arbeitgeber: b.telligent
b.telligent in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine moderne Infrastruktur und flexible Arbeitsmodelle bietet. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sicherstellen, dass du als Azure Data & AI Architect kontinuierlich wachsen kannst. Hier hast du die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning & AI Consultant* erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei b.telligent anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning & AI Consultant* bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei b.telligent vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning & AI Consultant* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei b.telligent klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.