Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und arbeite an spannenden SAP Analytics Projekten.
- Unternehmen: Eines der größten Data & Analytics Teams in der DACH Region.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein inspirierendes Team für deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite mit neuesten Technologien in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Praktische Erfahrungen im SAP Analytics Portfolio und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Werde Teil eines der größten Data & Analytics Teams in der gesamten DACH Region! Bei uns entwickelst Du zusammen mit erfahrenen Kolleg:innen moderne Datenplattformen, die exakt auf die Bedürfnisse unsere Kunden abgestimmt sind! Hauptsächlich in der Cloud und oft End-to-End – das gibt dir die Gelegenheit, Deine Vielseitigkeit von Anfang an unter Beweis zu stellen. Vom ersten Gespräch über die Planung der Architektur, dem Data Engineering bis hin zur Analyse von KPIs in einem interaktiven BI-Frontend – Du bist dabei.
Deine zukünftigen Aufgaben:
- Du unterstützt bei der Identifikation und Analyse von Kundenanforderungen und Geschäftsprozessen in spannenden Projekten im SAP Analytics Umfeld und entwickelst Dich dabei stetig weiter.
- Du wirkst bei der Konzeption, Umsetzung und Optimierung innovativer SAP Analytics-, Datenmanagement- und Integrationslösungen mit (On-Premises & in der Cloud).
- Du bist aktiv in verschiedenen Projektphasen eingebunden, insbesondere in der Anforderungsanalyse, Konzeption und Entwicklung.
- Du hilfst bei der Extraktion von Daten aus SAP- und Non-SAP-Quellsystemen und bringst diese in Daten-Managementsysteme (z. B. BW/4HANA, SAP Datasphere, Data Lake) ein.
- Du planst und setzt Datenmodelle und ETL-Strecken um und bringst erste Erfahrungen in On-Prem-, Cloud- oder hybriden Szenarien mit.
- Du bringst Ideen für neue SAP BI Architekturen ein und interessierst Dich dafür, non-SAP-Technologien in bestehende Lösungen zu integrieren.
- Du zeigst Offenheit und Teamgeist und unterstützt bei Seminaren und Workshops – intern sowie in Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern.
Das zeichnet Dich aus:
- Praktische Erfahrungen im Umgang mit dem SAP Analytics Portfolio (z. B. SAP Datasphere, BW/4HANA, SAP Analytics Cloud, Analysis for Office).
- Grundlegende Kenntnisse in der Datenextraktion aus SAP-Systemen, idealerweise erste Berührungspunkte mit S/4HANA und Prozessverständnis in relevanten Bereichen.
- Solide SQL-Kenntnisse und Bereitschaft, diese weiter zu vertiefen.
- Idealerweise erste Erfahrungen oder Interesse an führenden Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, GCP) oder Nicht-SAP-BI-Lösungen (z. B. Power BI, Tableau, Qlik) sind von Vorteil.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um sowohl im Team als auch mit Kunden effektiv zu arbeiten.
- Offenheit für neue Technologien und Methoden verschiedener Anbieter (Best-of-Breed Ansatz).
- Motivation zum kontinuierlichen Lernen und Freude an abwechslungsreichen Projekten in verschiedenen Kunden- und Branchenkontexten.
Wir bieten Dir ein inspirierendes Umfeld, in dem Du wachsen und Dein volles Potenzial entfalten kannst:
- Offene Feedbackkultur: Wir leben ein kollegiales und professionelles Umfeld, in dem konstruktives Feedback den Weg ebnet.
- Spannende Aufgaben: Du übernimmst fordernde, dynamische und eigenverantwortliche Tätigkeitsbereiche, die Dich immer wieder herausfordern.
- Trusted Advisor: Wir setzen auf modernste Tools und Architekturen, um unseren Kunden als verlässlicher Partner zur Seite zu stehen. Dabei bekommst Du die Chance, Dich breiter aufzustellen und Dich mit Themen wie Hyperscalern, AI und Machine Learning, Lakehouse, Advanced Analytics und mehr zu beschäftigen.
- Flache Hierarchien: Ein erfahrenes Team und kurze Entscheidungswege sorgen für ein ausgezeichnetes Arbeitsklima.
- Größe trifft Agilität: Mit über 400 Mitarbeitenden gehören wir zu den größten Data & Analytics Beratungen in der DACH-Region – und bleiben dabei flexibel.
- Gemeinsam feiern: Ob Skifahren, Sommerfest, Wiesn-Besuch oder Weihnachtsfeier – wir legen Wert auf gemeinsame Erlebnisse und Spaß!
- Attraktive Benefits: Flexible Arbeitszeiten, Zuschüsse für Wellpass und Altersvorsorge, JobRad®, Sabbaticals und vieles mehr.
- Weiterbildung: Dein Wachstum ist uns wichtig – wir fördern Deine Entwicklung gezielt und individuell.
- Workation: Arbeite, wo andere Urlaub machen, und erlebe maximale Flexibilität.
SAP Analytics Architect – Cloud Data Platforms Arbeitgeber: b.telligent
Als Teil eines der größten Data & Analytics Teams in der DACH-Region bieten wir Dir die Möglichkeit, in einem inspirierenden Umfeld zu wachsen und Dein volles Potenzial zu entfalten. Unsere offene Feedbackkultur, flachen Hierarchien und spannenden Aufgaben sorgen für ein ausgezeichnetes Arbeitsklima, während attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten Deine berufliche Entwicklung unterstützen. Gemeinsam feiern wir Erfolge und schaffen unvergessliche Erlebnisse – sei es beim Skifahren oder bei unseren Sommerfesten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so SAP Analytics Architect – Cloud Data Platforms erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei b.telligent zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als SAP Analytics Architect – Cloud Data Platforms bei b.telligent gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für b.telligent entscheidend sein!
