Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle nachhaltige Datenlösungen und unterstütze beim Aufbau moderner Datenplattformen.
- Unternehmen: b.telligent - ein innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle Teamevents.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Data Engineering und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Datenprojekten und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wenn auch Dich die Leidenschaft für Daten und deren Verarbeitung antreibt und Du Dein Wissen in spannenden Projekten einbringen willst, dann bist Du bei b.telligent genau richtig! Wir betreuen unsere vielfältigen Kunden über alle Projektphasen hinweg und legen dabei viel Wert auf enge Zusammenarbeit und optimale Data & Analytics Beratung.
Unser Team in Wien freut sich auf Andersmacher, Zukunftsgestalterinnen, Lösungsfinder, Neudenkerinnen und Technologietreiber - mit Fokus auf und Leidenschaft für modernstes Data Engineering!
In Deiner Rolle als Senior Data Engineer entwickelst Du nachhaltige Datenlösungen. Von der Anforderungsanalyse bis hin zur Realisierung und Inbetriebnahme unterstützt Du beim Aufbau moderner und hochqualitativer Datenplattformen - on-premise und in Clouds wie Azure, AWS oder GCP. Du nutzt täglich moderne Data Management Technologien (zum Beispiel Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric) und bildest Dich kontinuierlich in ihnen weiter. Du implementierst ETL-Prozesse und optimierst sie hinsichtlich Performanz und Skalierbarkeit. Zudem unterstützt Du Kunden bei der Entwicklung komplexer Verarbeitungsstrecken und dem Deployment von Datenservices/Datenprodukten. Du arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen - auf Deutsch und auf Englisch und sorgst Dich um die kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung bestehender Systeme.
Das bringst Du mit:
- Du hast bereits einschlägige Erfahrung in der Umsetzung von Cloud Datenplattform Projekten sammeln können, z. B. mit Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Amazon Redshift oder Google BigQuery.
- Du hast bereits Erfahrungen mit unterschiedlichen Data Management Tools sammeln können.
- Du hast Expertise in SQL, sowie Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python.
- Du bist erfahren in der Arbeit mit CI/CD Pipelines.
- Du hast Freude am kontinuierlichen Lernen und begeisterst Dich für neue Technologien und Trends.
- Du bist ein Teamplayer und besitzt eine sehr gute Kommunikationsfähigkeit - in Deutsch und Englisch.
Warum Du zu uns kommen solltest:
- Tech-Talk, Wissensaustausch, Teamplay und ganz sicher keine Ellenbogen.
- Flache Hierarchien gepaart mit kurzen Entscheidungswegen sorgen für Agilität im Beraterleben.
- Karriere-Entwicklung gemäß persönlicher Interessen und Schwerpunkte.
- Wissenstransfer und Erfahrungsaustausch über interne und externe Weiterbildungsprogramme sowie Zertifizierungen und Ausbildung in neuesten Technologien über unser Partnernetzwerk.
- Erfolge gemeinsam feiern: Skifahren, Sommerfest, Weihnachtsfeier, gemeinsame Grillabende auf der Terrasse...
- Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben ist uns wichtig: flexible Arbeitszeitmodelle, Wellpass®-Mitgliedschaft, Workation, Mental-Health Programm, Zuschuss zum Deutschlandticket, Sabbaticals etc.
* Bei uns spielen Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Alter etc. keine Rolle. Uns ist es wichtig, mit Menschen zusammenzuarbeiten, die Spaß an ihrer Arbeit haben, für ihre Interessen brennen und denen, genau wie uns, gegenseitiger Respekt und Wertschätzung am Herzen liegen. Wenn Du Dich mit unseren Werten identifizieren kannst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Senior Data Engineer* Arbeitgeber: b.telligent
b.telligent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung in Wien bietet, in der Teamarbeit und Wissensaustausch großgeschrieben werden. Mit flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeitmodellen fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte im Bereich Data Engineering. Zudem sorgt eine Vielzahl von Teamevents und Benefits wie Wellpass®-Mitgliedschaft und Sabbaticals für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer* erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei b.telligent zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer* bei b.telligent gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für b.telligent entscheidend sein!
