Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Kundenprojekten im Data- und Cloud-Bereich mit Snowflake.
- Unternehmen: b.telligent, eine der größten Data & AI Beratungen in der DACH-Region.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, jährliches Weiterbildungsbudget und eine offene Feedbackkultur.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines familiären Teams, das Respekt und Wertschätzung großschreibt.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Skills in einem dynamischen Umfeld mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du arbeitest in Kundenprojekten im Data-&-Cloud-Umfeld mit Schwerpunkt Snowflake.
- Du entwickelst und optimierst ELT-/ETL-Pipelines.
- Du unterstützt beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen auf Basis von Snowflake.
- Du setzt Datenmodelle nach Ansätzen wie Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling um.
- Du arbeitest mit modernen Cloud-Services auf Azure, AWS oder GCP im Zusammenspiel mit Snowflake.
- Du unterstützt bei der Modernisierung & Automatisierung bestehender Datenlandschaften.
- Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen und Kund:innen zusammen und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
- Du baust dein Know-how rund um Snowflake, Data Engineering, Cloud und AI-nahe Anwendungsfälle kontinuierlich aus.
Deine Qualifikation
- Du hast ca. 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
- Du verfügst über gute bis sehr gute SQL-Kenntnisse.
- Du hast praktische Erfahrung mit Snowflake, idealerweise aus Kunden- oder Projektumfeldern.
- Du hast bereits mit ELT-/ETL-Prozessen gearbeitet.
- Du bringst ein Grundverständnis für Datenmodellierung mit, z. B. Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling.
- Du kennst grundlegende Entwicklungsprozesse und hast idealerweise mit Git gearbeitet.
- Du hast Freude an Teamarbeit, Kundenkontakt und daran, technische Themen verständlich zu erklären.
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.
Das ist ein Plus
- Erfahrung mit dbt.
- Kenntnisse in Python.
- Praktische Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP.
Warum b.telligent:
- Wir pflegen eine offene und konstruktive Feedbackkultur in einem familiären, aber stets professionellem Umfeld.
- Wir sind mit über 400 Mitarbeitenden eine der größten Data & AI Beratungen in der DACH-Region.
- Wir arbeiten technologieunabhängig und mit einer Vielzahl an modernsten Tools und Tech-Partnern.
- Ein eigenes, jährliches Weiterbildungsbudget. Du entscheidest, in welche Richtung Du Dich weiterentwickeln willst - wir helfen dabei.
- Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten & Workation.
Bei uns spielen Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Alter etc. keine Rolle. Uns ist es wichtig, mit Menschen zusammenzuarbeiten, die Spaß an ihrer Arbeit haben, für ihre Interessen brennen und denen, genau wie uns, gegenseitiger Respekt und Wertschätzung am Herzen liegen. Wenn Du Dich mit unseren Werten identifizieren kannst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Snowflake Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: b.telligent
b.telligent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und konstruktive Feedbackkultur in einem familiären, aber professionellen Umfeld pflegt. Mit über 400 Mitarbeitenden bieten wir nicht nur flexible Arbeitszeiten und ein jährliches Weiterbildungsbudget, sondern auch die Möglichkeit, an spannenden Kundenprojekten im Data-&-Cloud-Umfeld zu arbeiten und sich kontinuierlich in modernen Technologien wie Snowflake und Cloud-Services weiterzuentwickeln. Unsere Werte basieren auf Respekt und Wertschätzung, was uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht, die ihre Leidenschaft für Daten und Technologie teilen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Snowflake Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Projekten ermöglichen.
✨Zeig dein Können!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Snowflake auffrischst. Mach ein paar Übungsprojekte oder baue eine kleine Datenpipeline, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Sei proaktiv!
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige Initiative und erkläre in deinem Gespräch, warum du genau für diese Position brennst!
✨Fragen stellen!
Nutze das Vorstellungsgespräch, um auch Fragen zu stellen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen wirklich zu dir passt. Frag nach den Technologien, die verwendet werden, und wie das Team zusammenarbeitet.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Snowflake Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen im Data Engineering hervor, besonders mit Snowflake und ELT-/ETL-Prozessen. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sprich die Sprache der Stelle:Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Job auseinandergesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent vorbereitet
✨Mach dich mit Snowflake vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über Snowflake und seine Funktionen verschaffen. Schau dir an, wie ELT-/ETL-Pipelines in Snowflake funktionieren und welche Best Practices es gibt. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Kenntnisse hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich Data Engineering. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Datenmodelle umgesetzt oder bestehende Datenlandschaften modernisiert hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten
Da die Stelle viel Kundenkontakt und Teamarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation unter Beweis stellst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du technische Themen verständlich erklärst und mit Kollegen zusammenarbeitest.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Da b.telligent ein jährliches Weiterbildungsbudget bietet, zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Entwicklung. Frage im Interview nach den Möglichkeiten, die dir geboten werden, um dein Know-how in Bereichen wie Python oder Cloud-Services weiter auszubauen.
