Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Snowflake-Lösungen und arbeite mit einem vielfältigen Team an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Eine der größten BI-Beratungen in der DACH-Region mit über 400 Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsbudget, Wellpass, Jobrad®, Workation und Sabbatical.
- Weitere Informationen: Wachse in einer technologieunabhängigen Umgebung mit modernsten Tools und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenplattformen und bringe deine Ideen in einem dynamischen Umfeld ein.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Snowflake, Cloud-Lösungen und DevOps-Praktiken sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Unser Team steht für robuste, zuverlässige, aber auch innovative Datenplattformen, auf die sich unsere Kunden in der DACH-Region verlassen können. Gemeinsam mit erfahrenen Kollegen und dem Kundenteam entwickelst du als erfahrene/r Snowflake Solution Architect maßgeschneiderte Lösungen, die die Vorteile unterschiedlicher Features der Snowflake und nativer Cloud Services verbinden.
Diese spannenden Aufgaben erwarten dich:
- Du designst End-to-End-Lösungen auf Basis von Snowflake und umliegenden Cloud-Services und entwickelst Standards für deine Kunden.
- Als Mitglied eines diversen Teams aus individuellen Experten arbeitest du eng mit verschiedensten Kollegen aus den Bereichen Data Engineering, Data-Architecture oder AWS/GCP/Azure zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
- Für die optimale Beratung deiner Kunden bist du stets am Puls der Zeit und hältst mit der Feature-Roadmap von Snowflake Schritt.
- Die Balance zwischen Performance und Kosten hast du fest im Griff und berätst durch deine Expertise in der optimalen Nutzung sämtlicher Snowflake-Funktionalitäten.
- Du gestaltest aktiv an der b.telligent Snowflake Community mit und bereicherst das Team mit Einblicken zu neuen Features, Best-Practices und kniffligen Kundenprojekten.
Das bringst du mit:
- Du liebst Daten und bist begeistert von Cloud-Lösungen, genauso wie wir.
- Du bringst praktische Erfahrung im Aufbau von Snowflake-Datenplattformen, Data Lakes oder Data Warehouses mit.
- Snowflake ist dein Steckenpferd und du glänzt mit wertvollem Wissen in Bereichen wie Performanz-Optimierung, Continuous Dataloading oder Platform Governance in Kombination mit der zugrundeliegenden Cloud.
- Du kannst dich zudem mühelos um Themen wie die Anbindung von Quellsystemen, Ausgestaltung einer Layer-Architektur oder die Versorgung unterschiedlicher Nutzer-Gruppen kümmern.
- Du kennst dich mit unterschiedlichen Architekturvarianten, wie z.B. Data Mesh, Lambda oder klassischen Datawarehouses aus.
- Du hast ein gutes Verständnis für DevOps-Praktiken und Erfahrung mit Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD).
- Kommunikation ist deine Stärke! Du hast Freude daran, deine Ideen (auf Deutsch und Englisch) zu präsentieren und schaffst es geschickt, technische Konzepte einem nicht-technischen Publikum zugänglich zu machen.
Warum du zu uns kommen solltest:
- Wir sind mit über 400 Mitarbeitern eine der größten BI-Beratungen in der DACH-Region.
- Wir arbeiten technologieunabhängig und mit einer Vielzahl an modernsten Tools.
- Ein eigenes, jährliches Weiterbildungsbudget. Du entscheidest, in welche Richtung du dich weiterentwickeln willst - wir helfen dabei.
- Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten, Wellpass, Jobrad®, Workation, Sabbatical, Mental Health Programme...
Snowflake Solution Architect Arbeitgeber: b.telligent
b.telligent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an der Spitze der AI-Technologie zu arbeiten und aktiv den Aufbau von LLM- und Agentic-AI-Lösungen mitzugestalten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem jährlichen Weiterbildungsbudget und einer wertschätzenden Teamkultur fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Hier kannst du in einem dynamischen Umfeld mit modernsten Tools und Frameworks arbeiten und dabei echten Business Impact erzielen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Snowflake Solution Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei b.telligent zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Snowflake Solution Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Snowflake Solution Architect bei b.telligent gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für b.telligent entscheidend sein!
