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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join our team to lead research on renewable energy forecasting methods.
- Arbeitgeber: Brandenburg University of Technology (BTU) is a dynamic research institution in Cottbus.
- Mitarbeitervorteile: Work in an international environment with opportunities for career development and potential for a PhD.
- Warum dieser Job: Engage in impactful research while collaborating with industry leaders and presenting at global conferences.
- Gewünschte Qualifikationen: Master's degree in relevant fields; experience with statistical and machine learning methods in Python.
- Andere Informationen: Diversity and equal opportunity are core values; applications from women and individuals with disabilities are encouraged.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
An der Brandenburgischen Technischen Universität (BTU) ist in der Fakultät für Maschinenbau, Elektro- und Energiesysteme im Fachgebiet Energiewirtschaft in Cottbus folgende Stelle zum 01.01.2025 zu besetzen:
Akademische*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
befristet bis 31.12.2025, E13 TV-L, Vollzeit
Kennziffer: 249/24
Das Fachgebiet Energiewirtschaft an der BTU unter der Leitung von Prof. Dr. Felix Müsgens untersucht aktuelle Forschungsfragen aus den Bereichen Energiewirtschaft, Energiedatenanalytik und Energiesystemmodellierung. In anwendungsnahen Forschungsprojekten arbeiten wir mit Industrieunternehmen, Energieversorgern sowie Bundes- und Landesministerien zusammen. Unser interdisziplinäres Team mit wirtschaftswissenschaftlichem, ingenieurwissenschaftlichem und datenwissenschaftlichem Hintergrund arbeitet in einer produktiven und fördernden Forschungsatmosphäre.
Über das Projekt:
Das Projekt FOCCSI 2 ist ein Forschungsprojekt, das vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz gefördert wird und mit TenneT (einem Übertragungsnetzbetreiber (ÜNB) in den Niederlanden und in einem großen Teil Deutschlands) zusammenarbeitet. Das Projekt FOCCSI 2 widmet sich insbesondere der Erforschung leistungsfähiger Methoden zur Vorhersage hochdynamischer Prognosevariablen wie erneuerbare Energien oder Strompreise. Zentrales Forschungsthema ist die Entwicklung von statistischen und maschinellen Lernmethoden zur Korrektur und Kombination von Prognosen, die zur Erstellung leistungsfähigerer Meta-Prognosen verwendet werden. Ein weiterer Schwerpunkt des Projekts ist die Durchführung einer Kosten-Nutzen-Analyse der einzelnen Prognosen, wobei der Kompromiss zwischen der Minimierung der finanziellen Belastung durch den Kauf mehrerer Prognosen und dem Erreichen einer bestimmten Prognosequalität der kombinierten Prognose untersucht wird.
Das sind Ihre Aufgaben:
Der Lehrstuhl für Energiewirtschaft sucht für das BMWK-geförderte Projekt „Optimale Wahl von Rohprognosen in Prognosekombinationen zur verbesserten Erfassung des Netzzustandes sowie der Integration erneuerbarer Energien“ eine/n Wissenschaftler/in, der/die an der Spitze der wissenschaftlichen Forschung zur Prognose erneuerbarer Energien steht. Die ausgeschriebene Stelle ist eine hervorragende Grundlage für eine erfolgreiche Karriere in Wissenschaft, Beratung oder Industrie. Gemeinsam mit unseren Projektbeteiligten aus dem akademischen Bereich und der Industrie werden Sie an dem genannten Forschungsprojekt arbeiten. Sie werden sich aktiv an der energiewirtschaftlichen Diskussion beteiligen, indem Sie in wissenschaftlichen Fachzeitschriften mit Peer-Review veröffentlichen und die aktuellen Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen präsentieren. Des Weiteren bearbeiten Sie forschungszugehörige administrative Aufgaben.
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (akkreditierter Master / universitäres Diplom / gleichwertig) in für die Tätigkeit einschlägiger Fachrichtung (Wirtschaftswissenschaften, Naturwissenschaften bzw. vergleichbar)
- Praktische Kenntnisse von Prognosemethoden (statistische und maschinelle Lernverfahren) sowie die Fähigkeit, diese Methoden in Python umzusetzen.
- Englisch ist die Arbeitssprache der Abteilung; Deutschkenntnisse sind nicht erforderlich, aber sehr wünschenswert.
- Erwartet werden die Fähigkeit zu strukturiertem, selbstständigem und wissenschaftlichem Arbeiten, Teamfähigkeit, Flexibilität und Kommunikationsfähigkeit.
Das bieten wir Ihnen:
Die BTU bietet die Möglichkeit, in einem dynamischen Forschungsumfeld mit hohen internationalen Standards zu arbeiten. Darüber hinaus können Sie ein hochinteressantes Forschungsgebiet bearbeiten. Der Lehrstuhl für Energiewirtschaft an der BTU verfügt über ein umfangreiches Netzwerk in Wissenschaft und Industrie. Das breite Spektrum an Projekten bietet viele Möglichkeiten für die weitere berufliche Entwicklung. Die Arbeiten im Projekt eignen sich hervorragend für eine Promotion (sofern diese noch nicht erfolgt ist). Im Falle einer angehenden Qualifizierung wird nach Auslaufen des Projektes nach Möglichkeiten einer Weiterbeschäftigung gesucht. Unser Büro befindet sich auf dem BTU-Campus in Cottbus.
Die BTU Cottbus-Senftenberg engagiert sich für Chancengleichheit und Diversität und strebt in allen Beschäftigtengruppen eine ausgewogene Geschlechterrelation an. Personen mit einer Schwerbehinderung sowie diesen Gleichgestellten werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Die BTU strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und fordert daher qualifizierte Bewerberinnen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Auf die Vorlage von Bewerbungsfotos wird verzichtet.
Bitte beachten Sie die näheren Hinweise zum Auswahlverfahren auf der Internetseite der BTU.
Interessiert?
Bewerbungen unter Angabe der Kennziffer richten Sie bitte ausschließlich per E-Mail im PDF-Format bis zum 28.12.2024 an den Dekan der Fakultät für Maschinenbau, Elektro- und Energiesysteme, Brandenburgische Technische Universität Cottbus – Senftenberg:
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen einschließlich: Motivationsschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnis, Urkunde und zwei Referenzkontakte.
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Veröffentlicht 25.11.2024 Gültig bis zum 28.12.2024
#J-18808-Ljbffr
Akademische*r Mitarbeiter*in(m/w/d) im Fachgebiet Energiewirtschaft Arbeitgeber: b-tu
Kontaktperson:
b-tu HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Akademische*r Mitarbeiter*in(m/w/d) im Fachgebiet Energiewirtschaft
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die aktuellen Trends in der Energiewirtschaft zu erfahren. Oftmals können persönliche Kontakte dir wertvolle Einblicke und sogar Empfehlungen geben.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in relevanten Projekten oder Initiativen, die sich mit erneuerbaren Energien oder Prognosemethoden beschäftigen. Praktische Erfahrungen sind ein großer Pluspunkt und zeigen dein Interesse und Engagement für das Fachgebiet.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen in der Energiewirtschaft auf dem Laufenden. Abonniere Fachzeitschriften oder besuche Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und dich aktiv in die Diskussion einzubringen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in statistischen und maschinellen Lernverfahren zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du diese Methoden in Python angewendet hast, um deine Fähigkeiten während des Vorstellungsgesprächs zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Akademische*r Mitarbeiter*in(m/w/d) im Fachgebiet Energiewirtschaft
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für das Fachgebiet Energiewirtschaft und das spezifische Projekt FOCCSI 2 zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du die ideale Person für diese Position bist und wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Prognosemethoden dir helfen werden, einen wertvollen Beitrag zu leisten.
Lebenslauf: Gestalte deinen Lebenslauf übersichtlich und strukturiert. Betone relevante akademische Abschlüsse, praktische Erfahrungen mit statistischen und maschinellen Lernverfahren sowie deine Programmierkenntnisse in Python. Achte darauf, dass alle Informationen aktuell sind und deine Fähigkeiten klar hervorgehoben werden.
Referenzen: Wähle zwei Referenzkontakte aus, die deine fachlichen Qualifikationen und deine Teamfähigkeit bestätigen können. Informiere sie im Voraus über deine Bewerbung, damit sie bereit sind, positive Rückmeldungen zu geben, wenn sie kontaktiert werden.
E-Mail-Bewerbung: Achte darauf, dass deine Bewerbung im PDF-Format vorliegt und alle geforderten Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnis, Urkunde und Referenzen) enthält. Sende deine Bewerbung bis zum 28.12.2024 an den Dekan der Fakultät für Maschinenbau, Elektro- und Energiesysteme der BTU. Überprüfe vor dem Versand, dass alle Dokumente korrekt benannt und angehängt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei b-tu vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Mach dich mit den aktuellen Forschungsprojekten des Fachgebiets Energiewirtschaft vertraut, insbesondere mit dem Projekt FOCCSI 2. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen des Projekts verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Prognosemethoden und deren Umsetzung in Python zu geben. Dies zeigt nicht nur dein technisches Wissen, sondern auch deine Fähigkeit, theoretische Konzepte in der Praxis anzuwenden.
✨Teamarbeit betonen
Da das Team interdisziplinär ist, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um deine Flexibilität und Kommunikationsfähigkeit zu demonstrieren.
✨Fragen zur Forschung stellen
Bereite einige durchdachte Fragen zur Forschung und den Projekten vor, an denen du arbeiten würdest. Dies zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Erwartungen und Ziele des Lehrstuhls zu erfahren.
