Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare Cloud-Lösungen mit Microsoft Azure.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI-Entwicklung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und kontinuierlichem Lernen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden AI-Projekten und forme die Zukunft der Cloud-Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Microsoft Azure und Programmierkenntnisse in Python oder .NET.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Als Mitglied des ALSO Analytics-Teams werden Sie Teil der KI-Entwicklung. Sie arbeiten zusammen mit Data Scientists und ML Engineers, um Lösungen innerhalb von AZURE bereitzustellen und bereitzustellen. Sie werden die KI-Tools aufbauen und verbessern sowie das Ressourcenmanagement übernehmen und den Verbrauch überwachen, während Sie sicheren Zugang zu den Diensten schaffen. In dieser Rolle unterstützen Sie die Evolution hin zu modernen, cloud-nativen Architekturen, indem Sie helfen, bewährte Verfahren für Leistung, Sicherheit und Kosteneffizienz zu definieren, umzusetzen und aufrechtzuerhalten.
Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört es, eine nahtlose Bereitstellung von Anwendungen, Infrastruktur und Diensten in Azure sicherzustellen. Es wird auch wichtig sein, über die neuesten Azure-Funktionen, Technologien und Branchentrends informiert zu bleiben, um dem Team zu helfen, kontinuierlich zu innovieren und neue Tools zu übernehmen, die die Cloud-Leistung, Effizienz und Sicherheit verbessern.
Wenn Sie leidenschaftlich an KI-Tools und Programmierung interessiert sind und effizient in Cloud-Technologien arbeiten möchten, in einem agilen und schnelllebigen Umfeld arbeiten möchten und über Fachkenntnisse in Microsoft Azure verfügen, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.
Hauptverantwortlichkeiten- Cloud-Architektur & Engineering
- Entwerfen und Implementieren skalierbarer Cloud-Lösungen mit Microsoft Azure-Diensten.
- Aufbauen und Weiterentwickeln einer Azure-basierten Infrastruktur zur Unterstützung von KI- und Analyse-Workloads.
- Bereitstellen sicherer, zuverlässiger Dienstendpunkte zur Integration über Anwendungen hinweg.
- Infrastruktur-Betrieb & Management
- Verwalten und Optimieren von Azure-Ressourcen, um Kosteneffizienz und hohe Verfügbarkeit sicherzustellen.
- Überwachen, Warten und Troubleshooting von Cloud-Umgebungen, Pipelines und Bereitstellungen.
- Implementieren von Governance-, Sicherheitskontrollen und Identitäts-/Zugriffsrichtlinien gemäß bewährten Verfahren.
- AI-Plattform-Enablement
- Unterstützen der Entwicklung und Bereitstellung von KI- und ML-Lösungen in der Cloud.
- Integrieren von Azure AI-Diensten, um intelligente Fähigkeiten in der gesamten Organisation zu ermöglichen.
- Sicherstellen eines sicheren und konformen Zugangs zu KI-Tools, Datensätzen, Rechenressourcen und APIs.
- Zusammenarbeit & Kontinuierliche Verbesserung
- Bereitstellen von Azure-Expertise, architektonischer Anleitung und betrieblichen Einblicken für funktionsübergreifende Stakeholder.
- Aktuell bleiben mit Azure-Innovationen und aufkommenden Branchentrends zur Verbesserung von Leistung, Sicherheit und Effizienz.
- Technische Fähigkeiten
- Tiefgehende Erfahrung mit der Microsoft Azure-Cloud-Plattform, einschließlich Dienste wie: Compute (VMs, Kubernetes), Storage, Networking, Azure Active Directory / Entra ID, Web Apps, Pipelines, Bereitstellungstools.
- Solide Programmier-/Scripting-Fähigkeiten (z.B. Python, Bicep, PowerShell, .NET/C#).
- Expertise in der Erstellung von LLM-Lösungen unter Verwendung von Basis-Modellen (Agents, Tool-Calling, Workflows).
- Solides Verständnis von DevOps-Praktiken, CI/CD, Automatisierung und Infrastruktur als Code.
- Erfahrung im Design von Cloud-Infrastrukturen, Skalierungsstrategien und Umgebungs-Härtung.
- Kenntnisse im Zugriff- und Sicherheitsmanagement, einschließlich Key Vault und Managed Identities.
- Vertrautheit mit Azure AI-Diensten (z.B. Azure AI Foundry, Azure AI Search) ist ein großer Vorteil.
- Soziale Fähigkeiten
- Ergebnisorientierte Denkweise mit Fokus auf die Bereitstellung skalierbarer, hochwertiger Lösungen.
- Kollaborativer Teamplayer, der effektiv mit technischen und nicht-technischen Kollegen zusammenarbeiten kann.
- Fähigkeit, effizient in einer Remote-First-Umgebung zu arbeiten.
- Starke Englischkenntnisse in der Kommunikation.
- Kontinuierlicher Lernender, der bereit ist, neue Cloud-Technologien in einer sich schnell entwickelnden Branche zu erkunden.
Cloud Engineer Arbeitgeber: B2B Marché
ALSO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur sowie attraktiven Benefits unterstützt ALSO seine Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten im Bereich Cloud-Technologien und KI kontinuierlich auszubauen. Die Lage in einem modernen Arbeitsumfeld fördert nicht nur die Kreativität, sondern auch den Austausch mit Experten aus verschiedenen Disziplinen, was die Arbeit als Cloud Engineer besonders bereichernd macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Cloud Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Cloud- und AI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die deine Fähigkeiten in Azure und AI zeigen. Das gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch etwas Greifbares, das du in Gesprächen präsentieren kannst.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Szenarien vertraut, die in technischen Interviews für Cloud Engineers gestellt werden. Übe, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu erklären, um dein Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei uns im ALSO Analytics Team ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhältst die besten Chancen, von unserem Team wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen mit Azure und AI-Tools. Wir suchen nach echten Menschen, nicht nur nach Lebensläufen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du für Cloud-Technologien brennst und was dich an der Arbeit mit AI begeistert. Deine Motivation und Begeisterung sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei B2B Marché vorbereitet
✨Verstehe die Azure-Welt
Mach dich mit den neuesten Funktionen und Technologien von Microsoft Azure vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Cloud-Technologie informiert bist.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Cloud-Architektur und im Management von Azure-Ressourcen demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst und effiziente Lösungen implementiert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du mit Data Scientists und ML Engineers zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des ALSO Analytics-Teams oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von AI-Tools.
