Engineering Manager - Data Platform (m/f/d) in Berlin

Engineering Manager - Data Platform (m/f/d) in Berlin

Berlin Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
Babbel.com - Lesson Nine GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Dateningenieuren und entwickle die Datenplattform von Babbel.
  • Unternehmen: Babbel, ein innovatives Unternehmen im Bereich Sprachlernen mit einer offenen Kultur.
  • Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Sabbatical und kostenlose Sprachkurse.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Gemeinschaften und Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Datenengineering-Teams und im Betrieb zuverlässiger Systeme.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Wir suchen einen Engineering Manager, um Babbel’s Data Platform-Team zu leiten. Das Team ist verantwortlich für die Dateninfrastruktur, Pipelines und Plattformfähigkeiten, die Analysen, Data Science, Produktteams und Engineering im gesamten Unternehmen unterstützen. Dies ist eine praktische Rolle. Sie sind verantwortlich für die Teamgesundheit und die Ergebnisse der Lieferung, schaffen ein Umfeld, in dem Ingenieure ihre beste Arbeit leisten können, während sie zuverlässige, skalierbare und gut verwaltete Datenprodukte liefern.

Sie werden eng mit den Führungskräften von Data, Analytics, Product und Engineering zusammenarbeiten, um Strategie in nachhaltige Ausführung umzusetzen.

Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:

  • Leiten, coachen und entwickeln Sie ein Data Engineering-Team, das für Babbel’s Datenplattform und Infrastruktur verantwortlich ist.
  • Verantwortung für zuverlässige Lieferung und operationale Exzellenz über die Plattform hinweg, einschließlich Qualität, Beobachtbarkeit, SLAs/SLOs, Bereitschaftsdienst und Vorfallmanagement.
  • Zusammenarbeit mit Analytics, Product, Data Science und Engineering-Teams, um Plattformfähigkeiten zu priorisieren und bereitzustellen, die vertrauenswürdige Daten einfach entdeckbar, zugänglich und nutzbar machen.
  • Vorantreiben einer Architektur, die regulierte KI- und Agenten-Workloads in großem Maßstab unterstützt, mit angemessenen Zugriffskontrollen, Herkunft, Prüfverfolgbarkeit und Kostenkontrollen.
  • Klare Verantwortlichkeiten, starke Ingenieurpraktiken und einen vorhersehbaren Lieferzyklus etablieren, während die Plattformleistung, Kosten und Nachhaltigkeit kontinuierlich verbessert werden.

Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen:

Wir denken, dass Sie folgende Erfahrungen benötigen, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein:

  • Erfahrung in der Leitung und Entwicklung von Dateningenieuren, idealerweise im Kontext einer Datenplattform, Infrastruktur oder internen Produkten.
  • Eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung und dem Betrieb zuverlässiger Produktionssysteme, einschließlich Datenpipelines, Modellierung, Schemaentwicklung, Tests, CI/CD, Überwachung und Vorfallmanagement.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt-, Analyse-, Data Science- und Engineering-Stakeholdern in funktionsübergreifenden Teams, wobei Lieferung, Qualität, Kosten und Nachhaltigkeit ausgewogen werden.

Zusätzlich suchen wir folgende Fähigkeiten und Kompetenzen:

  • Technische Führung: Starkes Verständnis der modernen Datenplattformarchitektur, einschließlich Cloud-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Streaming, Orchestrierung und Analysetools.
  • Erfahrung mit Technologien wie AWS, Terraform, Databricks, Kinesis oder ähnlichem, dbt und Airflow ist relevant.
  • Datenverwaltung und verantwortungsvolle KI-Nutzung: Praktisches Verständnis von Zugriffskontrollen, IAM, Least-Privilege-Mustern, Verschlüsselung, Herkunft, Prüfprotokollierung und Governance für KI- oder Agenten-Workloads.
  • Führung von Menschen und Teamentwicklung: Schafft eine gesunde, kollaborative und verantwortungsvolle Teamkultur durch klare Erwartungen, konstruktives Feedback, Coaching und Karriereentwicklung.
  • Produkt- und Lieferführung: Behandelt die Datenplattform als Produkt für interne Kunden, kommuniziert klar, verwaltet Kompromisse und trifft fundierte Entscheidungen über Build-versus-Buy, Anbieter, Kosten und Zuverlässigkeit.

Sie werden über Data, Analytics, Product und Engineering hinweg arbeiten und vertrauensvolle Beziehungen zu internen Kunden und technischen Stakeholdern aufbauen. Die Rolle erfordert sowohl technische Tiefe als auch starke Führungskompetenzen, zusammen mit der Fähigkeit, Klarheit zu schaffen, Verantwortungsbereiche zu klären und Teams nachhaltig zu unterstützen.

Diese Rolle erfordert starke Englischkenntnisse. Bitte beachten Sie, dass die Betriebssprache unseres Unternehmens Englisch ist, sodass Sie in Englisch arbeiten müssen.

Einige Vorteile, Teil von Babbel zu werden:

  • Genießen Sie 30 Urlaubstage und die Möglichkeit, ein 3-monatiges Sabbatical zu nehmen.
  • Flexible Arbeitszeiten und remote-freundliche Optionen.
  • Interne Lernmöglichkeiten und ein jährliches Budget für externe Schulungen.
  • Kostenlose Nutzung von Babbel und Babbel Live-Kursen.
  • Mobilitätsvorteile und eine vergünstigte Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
  • Teilnahme an Mitarbeitergemeinschaften und kulturellen sowie sozialen Veranstaltungen.

Diversität bei Babbel:

Im Rahmen unserer fortlaufenden Reise zum Aufbau eines vielfältigen, gerechten und integrativen Unternehmens heißen wir alle Bewerber willkommen, insbesondere diejenigen, die in der Technologie unterrepräsentiert sind. Wir sind ein lernendes Unternehmen und ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle technischen Anforderungen erfüllen - alle Kandidaten werden basierend auf Fähigkeiten, Qualifikationen und unseren geschäftlichen Bedürfnissen bewertet.

Bitte geben Sie Ihre Pronomen in Ihrer Bewerbung an und lassen Sie uns wissen, ob Sie mit einem anderen Namen angesprochen werden möchten als dem, der in Ihren offiziellen Dokumenten erscheint. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, fühlen Sie sich bitte frei, uns zu informieren, damit wir Ihnen im Bewerbungsprozess die richtige Unterstützung bieten können.

Engineering Manager - Data Platform (m/f/d) in Berlin Arbeitgeber: Babbel.com - Lesson Nine GmbH

Babbel Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und dynamische Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Entwicklung im Bereich Sprachlernen zu arbeiten, während sie von einer unterstützenden Kultur profitieren, die persönliches Wachstum und technische Exzellenz fördert. Mit einem klaren Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit ermöglicht Babbel Labs seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft des Lernens zu nehmen.

Babbel.com - Lesson Nine GmbH

Kontaktdaten:

Babbel.com - Lesson Nine GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Manager - Data Platform (m/f/d) in Berlin erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Babbel.com - Lesson Nine GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Engineering Manager - Data Platform (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Babbel.com - Lesson Nine GmbH vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager - Data Platform (m/f/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen

Technische Führung
Datenplattform-Architektur
Cloud-Infrastruktur
Datenverarbeitung
Streaming
Orchestrierung
Analytik-Tools

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Babbel.com - Lesson Nine GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Babbel.com - Lesson Nine GmbH vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.