Director AI Strategy and Performance Intelligence (all genders)

Director AI Strategy and Performance Intelligence (all genders)

Berlin Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Babbel.com - Lesson Nine GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Transformation von Babbel zu einer KI-nativen Sprachlernplattform.
  • Unternehmen: Babbel ist ein innovatives Unternehmen, das Sprachlernen revolutioniert.
  • Vorteile: Genieße 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und kostenlose Sprachkurse.
  • Weitere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und ermutigen alle, sich zu bewerben.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Lernens mit KI und arbeite in einem vielfältigen Team.
  • Qualifikationen: Erforderlich sind ein fortgeschrittener Abschluss und 8+ Jahre Erfahrung in Business Intelligence.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

We are looking for a Director of AI Strategy & Performance Intelligence (full-time) to join our team in Berlin.As Director of AI Strategy & Performance Intelligence, you will lead Babbel’s transformation into an AI-native language learning platform. This pivotal role owns the development and execution of performance intelligence strategy, predictive analytics, and enterprise-wide AI solutions, ensuring pedagogical excellence, operational efficiency, and sustained competitive advantage. You will bridge advanced AI capabilities with business strategy, enabling executive decision-making and measurable business value across the organization.You will:Define & Drive AI Strategy: Architect and implement AI-driven microservices and predictive engines to address competitive challenges and accelerate subscriber growth.Deliver Predictive Analytics: Develop models for customer churn prevention, content effectiveness, and proactive retention interventions to increase customer lifetime value.Optimize Content & Outcomes: Create algorithms to automate content testing, performance measurement, and continuous improvement cycles, eliminating underperforming materials before they reach learners.Transform Business Intelligence: Advance reporting infrastructure into predictive dashboards for real-time, proactive decision-making. Build meta-data and semantic layers for both human and agent data consumption.Enable AI-Powered Operations: Develop analytics platforms for automated customer support, AI-powered classification, and recommendation systems to improve response quality and resolution times.Embed AI Across the Business: Partner with Product, Infrastructure, InfoSec, Legal, Marketing, Operations, and Sales to integrate AI into user-facing features and internal processes.Measure & Maximize Impact: Implement measurement frameworks that directly link AI investments to business outcomes, ensuring ROI through revenue generation, cost reduction, and competitive advantage.Lead Cross-Functional Collaboration: Drive process automation, predictive maintenance, and resource allocation, supporting predictive lead scoring, customer acquisition, and sales forecasting.You have:Advanced degree in Data Science, Computer Science, Statistics, or equivalent industry experience8+ years’ progressive experience in business intelligence, with a track record of delivering AI/ML solutions that drive measurable business outcomesHands-on experience with machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch), analytics platforms (Python, R), SQL, BI tools (Tableau, Power BI, Looker), and real-time/cloud-based AI platforms (Databricks, AWS SageMaker, Azure ML, Google AI Platform)Preferred: Experience with workflow automation (n8n) or Agentic AI Standards (MCP, A2A)A proven track record optimizing subscription business models, ideally in EdTech or consumer technology, by translating AI capabilities into revenue growth, cost reduction, or improved customer satisfaction, with clear metrics and timeframes.Experience leading and managing complex cross-functional projects in matrix organizations, with strong stakeholder management, executive communication, and board presentation skills.Strategic leadership abilities, including analytics strategy development, technology-driven organizational transformation, change management, and vision-setting.Excellent communication skills, capable of translating technical concepts for non-technical audiences, and deep knowledge of GDPR compliance, data privacy, and European business practices.Please note that our company’s operating language is English, so you will need to be able to work in English.Some perks of becoming a Babbelonian:Enjoy 30 vacation days. Plus family and life situation counseling.Set up the right schedule for you with flexible working hours and enjoy Jobbatical (up to 3 months working inside the EU and the UK), pluswork from our fully equipped office with nap, faith and family rooms.Learn and grow with the internal learning opportunities, and use a yearly learning & development budget for external training. Learn languages with Babbel for free with your full access to Babbel.Take advantage of your mobility benefits options and a discounted Urban Sports Club membership.Be part of our DE&I Community Networks (such as FLINTA in Tech, and Queer Collective), attend cultural and regular social events.Diversity at BabbelAs part of our ongoing journey towards building a diverse, equitable and inclusive company, we welcome everyone to apply, especially those individuals who are underrepresented in tech. We are a learning company, inside and out, and we encourage you to apply even if you do not fit all the technical requirements - all candidates are assessed based on skills, qualifications and on our business needs. Please state your pronouns in your application, and let us know if you’d like to be addressed by a name other than the one appearing on your official documents. If you have a disability or special need, feel welcome to inform us, so that we can provide you with the proper assistance in the application process. #J-18808-Ljbffr

Director AI Strategy and Performance Intelligence (all genders) Arbeitgeber: Babbel.com - Lesson Nine GmbH

Babbel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin nicht nur 30 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine unterstützende und inklusive Unternehmenskultur fördert. Mit umfangreichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einem jährlichen Budget für externe Schulungen ermöglicht Babbel seinen Mitarbeitern, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und ihre Fähigkeiten auszubauen. Darüber hinaus profitieren die Mitarbeiter von Mobilitätsvorteilen und einer Mitgliedschaft im Urban Sports Club, was das Arbeiten und Leben in Berlin noch attraktiver macht.

Babbel.com - Lesson Nine GmbH

Kontaktdaten:

Babbel.com - Lesson Nine GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Director AI Strategy and Performance Intelligence (all genders) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Babbel.com - Lesson Nine GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director AI Strategy and Performance Intelligence (all genders) mit Bravour zu bestehen

Strategische Denkweise
Fähigkeit zur Entwicklung von KI-Strategien
Erfahrung mit maschinellen Lernframeworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
Kenntnisse in Datenanalyse-Plattformen (Python, R)
SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit BI-Tools (Tableau, Power BI, Looker)
Kenntnisse in Echtzeit-/Cloud-basierten KI-Plattformen (Databricks, AWS SageMaker, Azure ML, Google AI Platform)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director AI Strategy and Performance Intelligence (all genders) bei Babbel.com - Lesson Nine GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Babbel.com - Lesson Nine GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Babbel.com - Lesson Nine GmbH entscheidend sein!