Senior Principal Engineer – AI Content Systems(all genders)

Babbel Labs ist ein Unternehmen innerhalb der Babbel-Gruppe mit Sitz in Berlin, das die Zukunft des Sprachenlernens gestaltet. Wir kombinieren KI, Forschung und Entwicklung sowie Produktmanagement, um Erfahrungen zu schaffen, die einen neuen Standard für das Lernen setzen.

Babbel Labs sucht einen Senior Principal Engineer, der die langfristige technische Strategie für KI-gestützte Inhaltssysteme im gesamten Unternehmen definiert und vorantreibt. Diese Rolle ist eine Senior Principal-Level Individual Contributor-Position mit unternehmensweiter Reichweite. Sie werden die technische Richtung für KI-gestützte Inhaltssysteme übernehmen und die Arbeit über mehrere Teams, Produkte und Bereiche leiten.

Sie werden strategische Führung mit praktischen technischen Auswirkungen kombinieren, indem Sie Architekturverantwortung, Designüberprüfungen, Coaching, Prototyping und direkte Beteiligung an den komplexesten Herausforderungen übernehmen. Sie definieren die technische Vision, etablieren gemeinsame Standards, stimmen die Teams auf wichtige Entscheidungen ab und stellen sicher, dass KI-fähige Systeme skalierbar, zuverlässig, sicher und messbar in ihrer Auswirkung auf sowohl das Geschäft als auch die Lernergebnisse sind.

Wie Sie einen Einfluss ausüben:

• Definieren und vorantreiben der langfristigen technischen Strategie für KI-gestützte Inhaltssysteme, um die Übereinstimmung mit den Geschäftszielen und der Produktvision von Babbel Labs sicherzustellen.
• Gestalten der architektonischen Richtung über mehrere Teams und Bereiche hinweg, Treffen von Schlüsselentscheidungen zu Plattformen, Werkzeugen, KI-Infrastruktur und Build-vs-Buy-Ansätzen.
• Leiten des Designs robuster Rahmenbedingungen für KI-Bewertung, Qualitätsmessung, Governance, Beobachtbarkeit, Sicherheit und betriebliche Zuverlässigkeit.
• Enges Zusammenarbeiten mit Führungskräften aus Engineering, Produkt, Inhalt und Daten, um strategische Prioritäten in umsetzbare technische Fahrpläne und Investitionsentscheidungen zu übersetzen.
• Identifizieren von unternehmensweiten technischen Risiken, Abhängigkeiten und Chancen, um Teams zu helfen, Unklarheiten zu navigieren und effektive langfristige Entscheidungen zu treffen.
• Festlegen von Ingenieurstandards, architektonischen Prinzipien und Betriebspraktiken, die es mehreren Teams ermöglichen, schneller zu arbeiten und gleichzeitig Qualität, Sicherheit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
• Mentoring und Unterstützung von Principal- und Senior Engineers, um die technische Fähigkeit des Unternehmens durch Coaching, Designüberprüfungen und technische Führung zu erhöhen.
• Leiten und Mitwirken an den komplexesten technischen Initiativen, während Sie eng genug an der Technologie bleiben, um kritische architektonische Entscheidungen zu leiten und herausfordernde technische Probleme zu lösen.
• Bereitstellung praktischer technischer Führung für Lieferteams, indem strategische Anforderungen in klare technische Richtungen übersetzt werden.

Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen:

• Starke Grundlagen in Computerlinguistik, natürlicher Sprachverarbeitung oder angewandter Linguistik.
• Nachweislicher Erfolg auf Senior Principal Engineer-Ebene oder in einem gleichwertigen Umfang innerhalb einer Technologieorganisation.
• Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von groß angelegten verteilten Systemen und Plattformarchitekturen.
• Praktische Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Bereitstellen von KI/ML-Systemen in Produktion.
• Starkes Verständnis von KI-Bewertung, Governance, Beobachtbarkeit, Sicherheit, Datenschutz und Risikomanagement.
• Nachweisliche Erfahrung in der Leitung unternehmensweiter technischer Initiativen von der Strategie bis zur Ausführung.
• Außergewöhnliche Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
• Fähigkeit, langfristige technische Visionen mit pragmatischer Ausführung in sich schnell ändernden und unklaren Umgebungen in Einklang zu bringen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der technischen Führung von Ingenieurgruppen durch die Ausführung.

Wünschenswert:

• Fortgeschrittene Abschlüsse oder gleichwertige berufliche Tiefe in Computerlinguistik, NLP oder verwandten linguistischen Disziplinen.
• Erfahrung im Aufbau von KI-gestützten Inhaltsplattformen oder Bildungstechnologieprodukten.
• Erfahrung mit Retrieval-Systemen, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und modernen KI-Anwendungsmustern.
• Erfahrung in der Etablierung von KI-Governance-Rahmenwerken und Betriebsmodellen.
• Erfahrung mit AWS-basierten Architekturen und modernen cloud-nativen Plattformen.
• Tiefe linguistische Expertise im Design von Inhaltssystemen.

Diese Rolle hat eine unternehmensweite Reichweite. Der Erfolg wird nicht nur daran gemessen, was Sie direkt bauen, sondern auch an dem Einfluss, den Sie auf die technische Richtung, die Ausführungsfähigkeit und die langfristige Effektivität mehrerer Teams haben.