Engineering Manager (Data Platform) in Berlin

Wir suchen einen Engineering Manager, um Babbel’s Data Platform-Team zu leiten. Das Team ist verantwortlich für die Dateninfrastruktur, Pipelines und Plattformfähigkeiten, die Analysen, Data Science, Produktteams und Engineering im gesamten Unternehmen unterstützen. Dies ist eine praktische Rolle. Sie sind verantwortlich für sowohl die Teamgesundheit als auch die Ergebnisse der Lieferung und schaffen ein Umfeld, in dem Ingenieure ihre beste Arbeit leisten können, während sie zuverlässige, skalierbare und gut verwaltete Datenprodukte liefern.

Sie arbeiten eng mit den Führungskräften von Data, Analytics, Product und Engineering zusammen, um Strategien in nachhaltige Ausführungen umzusetzen.

• Leiten, coachen und entwickeln Sie ein Data Engineering-Team, das für Babbel’s Datenplattform und Infrastruktur verantwortlich ist.
• Übernehmen Sie die zuverlässige Lieferung und operative Exzellenz über die Plattform, einschließlich Qualität, Beobachtbarkeit, SLAs/SLOs, Bereitschaftsdienst und Vorfallmanagement.
• Arbeiten Sie mit Analytics, Product, Data Science und Engineering-Teams zusammen, um Plattformfähigkeiten zu priorisieren und bereitzustellen, die vertrauenswürdige Daten leicht auffindbar, zugänglich und nutzbar machen.
• Führen Sie eine Architektur, die regulierte KI- und Agenten-Workloads in großem Maßstab unterstützt, mit geeigneten Zugriffskontrollen, Herkunft, Prüfbarkeit und Kostenkontrollen.
• Stellen Sie klare Verantwortlichkeiten, starke Ingenieurpraktiken und einen vorhersehbaren Lieferzyklus sicher, während Sie kontinuierlich die Plattformleistung, Kosten und Nachhaltigkeit verbessern.

Sie werden über Data, Analytics, Product und Engineering hinweg arbeiten und vertrauensvolle Beziehungen zu internen Kunden und technischen Stakeholdern aufbauen.

Erfahrungen:

• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt-, Analyse-, Data Science- und Engineering-Stakeholdern in funktionsübergreifenden Teams, wobei Lieferung, Qualität, Kosten und Nachhaltigkeit ausgewogen werden.
• Erfahrung in der Leitung und Entwicklung von Data Engineers, idealerweise im Kontext einer Datenplattform, Infrastruktur oder internen Produkten.
• Eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung und dem Betrieb zuverlässiger Produktionssysteme, einschließlich Datenpipelines, Modellierung, Schema-Evolution, Tests, CI/CD, Überwachung und Vorfallmanagement.
• Menschenführung und Teamentwicklung: Schafft eine gesunde, kollaborative und verantwortungsvolle Teamkultur durch klare Erwartungen, konstruktives Feedback, Coaching und Karriereentwicklung.
• Technische Führung: Starkes Verständnis der modernen Datenplattformarchitektur, einschließlich Cloud-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Streaming, Orchestrierung und Analysetools. Erfahrung mit Technologien wie AWS, Terraform, Databricks, Kinesis oder ähnlichem, dbt und Airflow ist relevant.
• Produkt- und Lieferführung: Behandelt die Datenplattform als Produkt für interne Kunden, kommuniziert klar, verwaltet Kompromisse und trifft fundierte Entscheidungen über Build-versus-Buy, Anbieter, Kosten und Zuverlässigkeit.
• Datenverwaltung und verantwortungsbewusste KI-Nutzung: Praktisches Verständnis von Zugriffskontrollen, IAM, Least-Privilege-Mustern, Verschlüsselung, Herkunft, Prüfprotokollierung und Governance für KI- oder Agenten-Workloads.

Diese Rolle erfordert starke Englischkenntnisse. Bitte beachten Sie, dass die Betriebssprache unseres Unternehmens Englisch ist, sodass Sie in der Lage sein müssen, auf Englisch zu arbeiten.

Wir sind ein lernendes Unternehmen, innen und außen, und ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle technischen Anforderungen erfüllen - alle Kandidaten werden basierend auf Fähigkeiten, Qualifikationen und unseren Geschäftsbedürfnissen bewertet.