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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektonische Backend-Systeme in der Cloud mit AWS-Technologien entwickeln.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf Sprachlernen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte ML-gesteuerte Systeme, die Millionen von Lernenden weltweit unterstützen.
- Gewünschte Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung als Backend-Entwickler und Kenntnisse in AWS und Python.
- Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit Wachstumschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Backend Engineer für unser Central Recommendations Team in Berlin. Sie werden Teil eines Teams von Datenwissenschaftlern, Machine Learning-Spezialisten und Dateningenieuren, die Empfehlungen für die Lernenden von Babbel entwickeln.
Verantwortlichkeiten
- Architektur und Aufbau von Personalisierungs-Backend-Systemen in der Cloud unter Verwendung von AWS-Technologien
- Zusammenarbeit mit Frontend- und App-Entwicklern zur Gestaltung und Erstellung von Schnittstellen, die diese Systeme mit benutzerorientierten Komponenten verbinden
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Machine Learning-Ingenieuren, um unsere Reise zum Aufbau von ML-gesteuerten Systemen zu beschleunigen, die Millionen von Sprachlernern weltweit beeinflussen
Qualifikationen
- Abschluss in Informatik oder einem verwandten Ingenieurwesen und 5 Jahre Berufserfahrung als Backend-Ingenieur
- Umfangreiche Erfahrung mit AWS-Diensten, Betrieb und Architektur, insbesondere im Hinblick auf serverlose und datenintensive Anwendungen
- Beherrschung und Branchenerfahrung in modernem Python (Datenklassen, Generatoren, Typanmerkungen usw.)
- Signifikante Erfahrung in der Gestaltung und dem Aufbau skalierbarer Softwareanwendungen mit verteilter und ereignisgesteuerter Architektur
- Kenntnisse in SQL- und NoSQL-Datenbanken, idealerweise einige Erfahrungen mit OpenSearch/ElasticSearch
- Pragmatische Denkweise mit starkem Fokus auf die Umsetzung
- Ein ausgeprägtes Gespür für technische Exzellenz und die Bereitschaft, dies im Team voranzutreiben
Nice to have
- Erfahrungen mit Big Data-Lösungen wie Databricks und Apache Flink
- Signifikante Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Infrastrukturen mit Infrastructure-as-Code-Lösungen wie Terraform
- Erfahrung mit Datenstreaming-Anwendungen
- Erfahrung mit Apache Airflow
- Interesse an Machine Learning und einige Erfahrungen mit maschinellen Lernsystemen in der Produktion
Diversity bei Babbel
Im Rahmen unserer fortlaufenden Reise, ein diverses, gerechtes und inklusives Unternehmen aufzubauen, laden wir alle ein, sich zu bewerben, insbesondere Personen, die in der Technologie unterrepräsentiert sind. Wir sind ein Lernunternehmen, innen und außen, und ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle technischen Anforderungen erfüllen - alle Kandidaten werden basierend auf Fähigkeiten, Qualifikationen und unseren geschäftlichen Bedürfnissen bewertet. Bitte geben Sie Ihre Pronomen in Ihrer Bewerbung an und lassen Sie uns wissen, ob Sie mit einem anderen Namen angesprochen werden möchten als dem, der in Ihren offiziellen Dokumenten erscheint. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, fühlen Sie sich bitte frei, uns darüber zu informieren, damit wir Ihnen die notwendige Unterstützung im Bewerbungsprozess bieten können.
Wie man sich bewirbt
Interessiert an dieser Position? Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf und Ihr Anschreiben über das Bewerbungsportal ein.
Senior Backend Engineer (all genders) Arbeitgeber: Babbel
Kontaktperson:
Babbel HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Backend Engineer (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Tech-Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in AWS, Python und Datenarchitekturen auffrischst. Lass uns sicherstellen, dass wir unsere Fähigkeiten klar und selbstbewusst präsentieren können!
✨Zeige deine Projekte
Habe ein paar coole Projekte oder Code-Beispiele parat, die deine Fähigkeiten als Backend Engineer zeigen. Das gibt den Recruitern einen Einblick in dein Können und deine Leidenschaft für das, was du tust!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Backend Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Eine persönliche Note in deinem Anschreiben macht einen großen Unterschied. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Senior Backend Engineer interessierst und was dich an unserem Team begeistert.
Betone deine Erfahrungen mit AWS: Da wir viel mit AWS arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen damit klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du AWS-Dienste genutzt hast, und wie du sie in deinen bisherigen Rollen eingesetzt hast.
Sei konkret bei deinen technischen Fähigkeiten: Wir suchen nach spezifischen Fähigkeiten, also sei präzise! Nenne Beispiele für deine Erfahrungen mit Python, SQL, NoSQL und anderen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeig uns, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unser Bewerbungsportal. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Babbel vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den AWS-Diensten vertraut, die für die Backend-Entwicklung wichtig sind. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie man sie in der Praxis anwendet, insbesondere bei serverlosen und datenintensiven Anwendungen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Backend Engineer gemeistert hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, SQL und NoSQL-Datenbanken zu sprechen und wie du skalierbare Softwarelösungen entwickelt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele dafür parat haben, wie du erfolgreich mit Frontend- und App-Entwicklern sowie Data Scientists zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du ein Teamplayer bist und technische Exzellenz förderst.
✨Interesse an Machine Learning zeigen
Selbst wenn du nicht der größte Experte in Machine Learning bist, zeige dein Interesse und deine Bereitschaft, dazuzulernen. Sprich über deine Erfahrungen mit ML-basierten Systemen und wie du diese in deinen bisherigen Projekten integriert hast.
