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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere intelligente Empfehlungslösungen für Lernende bei Babbel.
- Arbeitgeber: Babbel ist ein innovatives Unternehmen, das Sprachlernen durch personalisierte Inhalte revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte das Lernen für Millionen von Nutzern weltweit.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc in Data Science oder verwandten Bereichen; 3-5 Jahre Erfahrung als Data Scientist erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion – alle sind willkommen, sich zu bewerben!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Data Scientist für unser Central Recommendations Team in Berlin. Sie werden Teil eines Teams von Data Scientists, Machine Learning-Spezialisten und Data Engineers, die Empfehlungen entwickeln, um ansprechende Inhalte auf dem richtigen Lernniveau für die Lernenden von Babbel bereitzustellen.
Sie werden:
- Proof-of-Concepts für neue Algorithmen entwerfen und implementieren, die optimal auf die Bedürfnisse der Lernenden von Babbel abgestimmt sind.
- Produktionsreife Empfehlungslösungen entwerfen und implementieren, die das Engagement unserer Lernenden fördern und ihren Lernbedürfnissen entsprechen.
- Mit ML- und Backend-Engineers zusammenarbeiten, um skalierbare und zukunftssichere Datenprodukte zu erstellen.
Sie haben:
- Ein MSc in Data Science/Mathematik/Naturwissenschaften mit starkem mathematischen Fokus; ein PhD ist von Vorteil.
- 3-5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist.
- Kenntnisse und Berufserfahrung in modernem Python.
- Praktische Erfahrung mit dem Data Science-fokussierten Python-Stack (sklearn, pandas, idealerweise auch RecPack oder LightFM) und Deep Learning-Frameworks (Pytorch, TensorFlow).
- Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Ihre Arbeit empathisch gegenüber nicht-technischen Zielgruppen zu präsentieren.
- Eine Neugier für das Fachgebiet, mit dem Sie arbeiten; Sie möchten wissen, woher Ihre Daten kommen und wie Sie sie verbessern können.
- Ein starkes Nutzerfokus; Sie empathisieren mit Ihren Nutzern und kümmern sich um die Schaffung einer großartigen Erfahrung für sie.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Big Data-Lösungen wie Databricks und Apache Flink.
- Erfahrung mit PySpark/Spark.
- Erfahrung in funktionsübergreifenden, nutzerorientierten Teams.
- Erfahrung in agilen Umgebungen.
Diversity bei Babbel: Im Rahmen unserer fortlaufenden Reise, ein diverses, gerechtes und inklusives Unternehmen aufzubauen, laden wir alle ein, sich zu bewerben, insbesondere Personen, die in der Technologie unterrepräsentiert sind. Wir sind ein Lernunternehmen, innen und außen, und ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle technischen Anforderungen erfüllen. Alle Kandidaten werden basierend auf Fähigkeiten, Qualifikationen und unseren geschäftlichen Bedürfnissen bewertet. Bitte geben Sie Ihre Pronomen in Ihrer Bewerbung an und lassen Sie uns wissen, ob Sie mit einem anderen Namen angesprochen werden möchten als dem, der in Ihren offiziellen Dokumenten erscheint. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, fühlen Sie sich bitte frei, uns darüber zu informieren, damit wir Ihnen im Bewerbungsprozess die entsprechende Unterstützung bieten können.
Senior Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: Babbel
Kontaktperson:
Babbel HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (all genders)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in Berlin, die sich auf Data Science und maschinelles Lernen konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar jemanden aus unserem Team treffen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für das Lernen! Bereite dich darauf vor, in Gesprächen über aktuelle Trends im Bereich Data Science zu sprechen und wie du diese in der Praxis angewendet hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Materie.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies ist besonders wichtig, da du mit nicht-technischen Zielgruppen kommunizieren musst.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über unsere Produkte und die Bedürfnisse unserer Nutzer. Überlege dir, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Verbesserung der Benutzererfahrung beitragen kannst. Dies wird dir helfen, während des Gesprächs einen starken Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Data Scientist bei Babbel erforderlich sind. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 3-5 Jahre Erfahrung als Data Scientist hervor. Gehe besonders auf Projekte ein, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und den relevanten Data Science-Tools demonstrieren.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du in deiner Bewerbung Beispiele anführen, wie du komplexe technische Konzepte erfolgreich an nicht-technische Zielgruppen vermittelt hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, empathisch mit Nutzern umzugehen.
Persönliche Note: Vergiss nicht, deine Pronomen in der Bewerbung anzugeben und erwähne, falls du unter einem anderen Namen angesprochen werden möchtest. Dies zeigt, dass du die Werte von Diversität und Inklusion schätzt, die Babbel fördert.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Babbel vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Data Science, Machine Learning und Python direkt auf die Aufgaben des Senior Data Scientist bei Babbel zutreffen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Implementierung von Algorithmen und der Zusammenarbeit mit ML- und Backend-Teams demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst und innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, deine Arbeit so zu präsentieren, dass auch nicht-technische Zuhörer sie nachvollziehen können.
✨Zeige deine Neugierde
Betone deine Neugier für das Datenfeld und dein Interesse daran, wie Daten generiert werden und wie man sie verbessern kann. Dies zeigt, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch ein echtes Interesse an der Nutzererfahrung hast.
