Senior Principal Engineer – AI Content Systems(all genders)

Senior Principal Engineer – AI Content Systems(all genders)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Babbel

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Definiere die technische Strategie für KI-gestützte Inhaltssysteme und leite mehrere Teams.
  • Unternehmen: Babbel Labs, ein innovatives Unternehmen in Berlin, das die Zukunft des Sprachenlernens gestaltet.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Lernens mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke Führungsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Babbel Labs ist ein AI-first, unabhängiges Unternehmen innerhalb der Babbel-Gruppe mit Sitz in Berlin. Unsere Teams bringen KI, Forschung und Entwicklung sowie Produktentwicklung zusammen, um Erfahrungen zu schaffen, die einen neuen Standard für das Lernen setzen.

Babbel Labs sucht einen Senior Principal Engineer, um die langfristige technische Strategie für KI-gestützte Inhaltssysteme im gesamten Unternehmen zu definieren und voranzutreiben. Dies ist eine Senior Principal-Level Individual Contributor-Rolle mit unternehmensweiter Reichweite. Sie werden die technische Richtung für KI-gestützte Inhaltssysteme übernehmen und die Arbeit über mehrere Teams, Produkte und Bereiche leiten.

Sie werden strategische Führung mit praktischen technischen Auswirkungen kombinieren durch Architekturverantwortung, Designüberprüfungen, Coaching, Prototyping und direkte Beteiligung an den komplexesten Herausforderungen. Sie werden die technische Vision definieren, gemeinsame Standards festlegen, Teams um wichtige Entscheidungen herum ausrichten und sicherstellen, dass KI-fähige Systeme skalierbar, zuverlässig, sicher und messbar in ihrer Auswirkung auf sowohl das Geschäft als auch die Lernergebnisse sind.

Wie Sie einen Einfluss haben werden:

  • Definieren und vorantreiben der langfristigen technischen Strategie für KI-gestützte Inhaltssysteme, um die Übereinstimmung mit den Geschäftszielen und der Produktvision von Babbel Labs sicherzustellen.
  • Gestalten der architektonischen Richtung über mehrere Teams und Bereiche hinweg, Treffen von Schlüsselentscheidungen zu Plattformen, Werkzeugen, KI-Infrastruktur und Build-vs-Buy-Ansätzen.
  • Leiten des Designs robuster Rahmenbedingungen für KI-Bewertung, Qualitätsmessung, Governance, Beobachtbarkeit, Sicherheit und betriebliche Zuverlässigkeit.
  • Enger Partner mit Führungskräften in Engineering, Produkt, Inhalt und Daten, um strategische Prioritäten in umsetzbare technische Fahrpläne und Investitionsentscheidungen zu übersetzen.
  • Identifizieren von unternehmensweiten technischen Risiken, Abhängigkeiten und Chancen frühzeitig.
  • Festlegen von Ingenieurstandards, architektonischen Prinzipien und Betriebspraktiken, die es mehreren Teams ermöglichen, schneller zu arbeiten und gleichzeitig Qualität, Sicherheit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
  • Mentoring und Unterstützung von Principal und Senior Engineers, um die technische Fähigkeit der Organisation zu erhöhen.
  • Leiten und Mitwirken an den komplexesten technischen Initiativen.
  • Bereitstellung von praktischer technischer Führung für Lieferungsteams durch Übersetzung strategischer Anforderungen in klare technische Richtungen.

Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen:

  • Starke Grundlagen in Computerlinguistik, natürlicher Sprachverarbeitung oder angewandter Linguistik.
  • Nachgewiesener Erfolg auf Senior Principal Engineer-Ebene oder gleichwertigem Umfang innerhalb einer Technologieorganisation.
  • Tiefgehende Erfahrung im Entwerfen und Betreiben großflächiger verteilter Systeme und Plattformarchitekturen.
  • Praktische Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Bereitstellen von KI/ML-Systemen in Produktion.
  • Starkes Verständnis von KI-Bewertung, Governance, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Risikomanagement.
  • Erfahrung in der Partnerschaft mit Führungskräften zur Gestaltung technischer Fahrpläne und Investitionsentscheidungen.
  • Außergewöhnliche Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
  • Fähigkeit, langfristige technische Visionen mit pragmatischer Ausführung in sich schnell ändernden und unklaren Umgebungen in Einklang zu bringen.

Wünschenswert:

  • Fortgeschrittene Abschlüsse oder gleichwertige berufliche Tiefe in Computerlinguistik, NLP oder einem verwandten linguistischen Fachgebiet.
  • Erfahrung im Aufbau von KI-gestützten Inhaltsplattformen oder Bildungstechnologieprodukten.
  • Erfahrung mit Retrieval-Systemen, RAG-Architekturen und modernen KI-Anwendungsmustern.
  • Öffentliche technische Führung durch Konferenzen, Veröffentlichungen oder Open-Source-Beiträge.

Diese Rolle hat eine unternehmensweite Reichweite. Der Erfolg wird nicht nur daran gemessen, was Sie direkt bauen, sondern auch an dem Einfluss, den Sie auf die technische Richtung, die Ausführungsfähigkeit und die langfristige Effektivität mehrerer Teams haben.

Senior Principal Engineer – AI Content Systems(all genders) Arbeitgeber: Babbel

Babbel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit 30 Urlaubstagen, flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Büro im Herzen von Berlin fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und bietet zahlreiche interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten. Die Unternehmenskultur ist inklusiv und vielfältig, mit verschiedenen internen Gemeinschaften, die den Austausch und das Wachstum der Mitarbeiter unterstützen.

Babbel

Kontaktdaten:

Babbel Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Principal Engineer – AI Content Systems(all genders) mit Bravour zu bestehen

Computational Linguistics
Natural Language Processing (NLP)
AI/ML System Design
Large-Scale Distributed Systems
Technical Strategy Development
Architectural Direction
AI Evaluation and Governance