Data & AI Specialist (f/m/d), 100%
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Data & AI Specialist (f/m/d), 100%

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Bachem Holding AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KI-Lösungen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen.
  • Arbeitgeber: Bachem, ein innovatives Unternehmen im Bereich Chemie und Datenanalyse.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, betriebliche Altersvorsorge und kostenlose Sportangebote.
  • Andere Informationen: Lerne von Experten und arbeite an spannenden Projekten in einem wachsenden Bereich.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse direkt die Geschäftsergebnisse.
  • Gewünschte Qualifikationen: Technischer Hintergrund in Chemie oder Ingenieurwesen und Kenntnisse in Python und SQL.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Um unser kontinuierliches organisches Wachstum voranzutreiben, suchen wir ständig nach hochqualifizierten Fachleuten. Zur Verstärkung unseres Teams in der Global IT-Abteilung suchen wir einen engagierten Data & AI Specialist (f/m/d), 100%. Bei Bachem werden Daten und KI grundlegend für unsere Betriebsweise, Innovation und Wachstum. Unser Data & AI-Team arbeitet mit der Fertigung, Qualität, Lieferkette, Betrieb und F&E zusammen, um Prozessdaten in Entscheidungen mit messbarem Geschäftswert umzuwandeln. Wir haben analytische Erkenntnisse mit messbarem Einfluss auf den Umsatz geliefert und Anwendungen, die Chemiker und Ingenieure als grundlegend verändernd beschreiben, wie sie arbeiten. Jetzt suchen wir das nächste Mitglied unseres Teams, um auf diesem Fundament aufzubauen und es weiterzuentwickeln.

In dieser Rolle arbeiten Sie direkt mit den Chemikern, Ingenieuren und Betriebsexperten zusammen, deren Prozesse Sie analysieren, um die Fragen zu stellen, an die sie noch nicht gedacht haben. Sie kombinieren tiefgehende analytische Fähigkeiten mit echtem Interesse daran, wie Dinge funktionieren: das Signal in komplexen Betriebsdaten zu finden, es in robuste Datenmodelle zu strukturieren und Erkenntnisse in Zahlen zu übersetzen, die sich in den Geschäftsergebnissen zeigen.

  • Enger Kontakt mit Geschäftspartnern in der Fertigung, Qualitätsabteilungen, Lieferkette und F&E, um wertvolle Chancen zu identifizieren und die wichtigsten analytischen Fragen zu formulieren.
  • Aufbau und Pflege von analysierbaren Datenmodellen auf unserer Azure- und Databricks-Plattform, damit Erkenntnisse zuverlässig und in großem Maßstab abgeleitet werden können.
  • Analyse komplexer Betriebsdatensätze mit Python und SQL, einschließlich Zeitreihenanalysen, Prozesskorrelation, Verunreinigungsverfolgung, Diagnosen zur Geräteleistung und mehr.
  • Ermittlung und Kommunikation von Erkenntnissen, die direkt mit Geschäftsergebnissen verbunden sind, und Übersetzung von Ergebnissen in Entscheidungen, nicht nur in Dashboards.
  • Entwicklung analytischer Workflows und Databricks-Anwendungen, wo sie Mehrwert schaffen, damit Fachexperten unabhängig auf Daten zugreifen und handeln können.
  • Zusammenarbeit mit internen und externen Datenwissenschaftsspezialisten während des gesamten Lieferzyklus, von der Problemformulierung bis zur Validierung und Einführung.
  • Nutzung moderner KI-unterstützter Entwicklungstools, um qualitativ hochwertige Lösungen effizient zu liefern.

Ihr Profil

  • Ein Hintergrund in einer technischen oder wissenschaftlichen Disziplin, der Ihnen ein Gespür dafür gibt, wie Fertigungs- und verwandte Prozesse funktionieren und wo Daten einen Unterschied machen können, z.B. Chemieingenieurwesen, Chemie, Maschinenbau, Verfahrenstechnik oder ähnliches.
  • Analytische Neugier und die Fähigkeit, die richtige Geschäftsfrage zu stellen, bevor Sie ein Werkzeug zur Hand nehmen. Sie verstehen, was unseren Geschäftspartnern und Stakeholdern wichtig ist, und können dieses Verständnis in ein gut formuliertes Datenproblem umsetzen.
  • Solide Programmierkenntnisse in Python und SQL, angewendet auf reale analytische Herausforderungen.
  • Vertrautheit mit modernen Datenplattformen wie Databricks oder die nachgewiesene Fähigkeit, diese schnell zu erlernen.
  • Eine pragmatische Denkweise bei der Lieferung: Sie validieren frühzeitig, iterieren mit Stakeholdern und konzentrieren Ihre Anstrengungen dort, wo sie echten Wert schaffen.
  • Ein starker Teamgeist: Sie sind ein Teamplayer, der Ergebnisse durch enge Zusammenarbeit innerhalb und zwischen Teams liefert.
  • Die Fähigkeit, Ergebnisse klar an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren und Erkenntnisse mit Geschäftsergebnissen zu verbinden.
  • Fließend in Englisch; Deutsch ist von Vorteil.

Unser Angebot

  • Direkter Zugang zu den geschäftlichen Problemen. Sie sitzen mit Chemikern und anderen Experten zusammen, deren Arbeit Sie analysieren, und verstehen den Prozess so tief, dass Sie die richtigen Fragen stellen können.
  • Echte Verantwortung. Übernehmen Sie Anwendungsfälle und treiben Sie diese bis zur Produktion und Akzeptanz voran. Die Auswirkungen Ihrer Arbeit sind sichtbar, nachvollziehbar und bedeutend.
  • Ein kleines, fokussiertes Team mit starker externer Datenwissenschaftsexpertise, von der Sie lernen und mit der Sie zusammenarbeiten können.
  • Ein früher Platz am Tisch in einer Data & AI-Funktion, die noch geformt wird, aber die Erfolgsbilanz hat, um zu beweisen, dass der Ansatz funktioniert, und die Ambition hat, ihn in einer globalen Fertigungsorganisation zu skalieren.
  • Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Tagen und der Möglichkeit, zusätzliche Urlaubstage durch Arbeitszeitreduzierung zu erhalten.
  • Unternehmenseigene Kindertagesstätte auf dem Bachem-Campus in Bubendorf.
  • 60% Deckung der Pensionskassenbeiträge durch die Bachem AG sowie die Option für eine zusätzliche obligatorische Altersvorsorge mit unserem Pension Plan Plus.
  • Zugang zu Vorteilsplattformen mit Rabatten von externen Partnern.
  • Frisches, gesundes und abwechslungsreiches Essen in unserem Mitarbeiterrestaurant.
  • Ein breites Spektrum an kostenlosen Sportaktivitäten auf dem Bachem-Campus.

Bitte beachten Sie: Unsolizitierte Lebensläufe von Personalvermittlungsagenturen werden nicht berücksichtigt.

Data & AI Specialist (f/m/d), 100% Arbeitgeber: Bachem Holding AG

Bachem ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, direkt an bedeutenden Geschäftsproblemen zu arbeiten und echte Verantwortung zu übernehmen. Mit einem kleinen, fokussierten Team und Zugang zu externem Datenwissenschafts-Know-how fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens. Flexible Arbeitszeiten, ein betriebseigenes Kinderbetreuungszentrum und umfangreiche Gesundheits- und Sportangebote auf dem Bachem Campus in Bubendorf machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in der Data & AI-Branche einen echten Unterschied machen möchten.
Bachem Holding AG

Kontaktperson:

Bachem Holding AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data & AI Specialist (f/m/d), 100%

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtigen Türen zu öffnen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir sollten auch deine Erfolge und Herausforderungen im Bereich Datenanalyse und KI besprechen, damit du sie überzeugend präsentieren kannst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Teile Beispiele von Projekten oder Analysen, die du durchgeführt hast, um zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Lass uns das gemeinsam aufbereiten!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & AI Specialist (f/m/d), 100%

Analytische Fähigkeiten
Neugierde für technische Prozesse
Python
SQL
Databricks
Datenmodellierung
Zeitreihenanalyse
Prozesskorrelation
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Pragmatische Denkweise
Problemframing
AI-unterstützte Entwicklungstools
Datenanalyse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten und KI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt und was dich motiviert.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten in Python, SQL oder anderen relevanten Tools zu demonstrieren. Zeig uns, wie du analytische Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Stelle Fragen!: Nutze die Gelegenheit, um in deinem Anschreiben Fragen zu stellen, die dir wichtig sind. Das zeigt uns, dass du neugierig bist und ein echtes Interesse an der Position und unserem Unternehmen hast.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bachem Holding AG vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der spezifischen Rolle des Data & AI Specialist vertraut und verstehe, wie diese Position zur Gesamtstrategie von Bachem beiträgt. Informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich Datenanalyse und KI, um gezielte Fragen stellen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du analytische Fähigkeiten oder Programmierkenntnisse in Python und SQL angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zu messbaren Geschäftsergebnissen geführt haben.

Frage nach den Herausforderungen

Zeige dein Interesse, indem du Fragen zu den aktuellen Herausforderungen stellst, mit denen das Team konfrontiert ist. Dies zeigt nicht nur deine Neugier, sondern auch dein Verständnis für die Bedeutung von Daten in der Entscheidungsfindung.

Kommuniziere klar und präzise

Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Erkenntnisse so kommunizieren kannst, dass sie für alle nachvollziehbar sind.

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