Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und verbessere die Berichterstattung in der digitalen Fertigung.
- Unternehmen: Bachem, ein innovatives Unternehmen mit über 50 Jahren Erfahrung in der Peptid- und Oligonukleotidproduktion.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, interne Weiterbildung und Zugang zu Sportaktivitäten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges, multikulturelles Team, das alle Bewerbungen willkommen heißt.
- Warum dieser Job: Gestalte Innovationen in einem dynamischen Umfeld und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Fertigungsdaten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50715 - 61985 € pro Jahr.
Bachem ist ein führendes, innovationsgetriebenes Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und Herstellung von Peptiden und Oligonukleotiden spezialisiert hat. Mit über 50 Jahren Erfahrung bietet Bachem Produkte für Forschung, klinische Entwicklung und kommerzielle Anwendungen für pharmazeutische und biotechnologische Unternehmen weltweit an und bietet ein umfassendes Dienstleistungsangebot. Bachem ist international tätig mit Hauptsitz in der Schweiz und Standorten in Europa, den USA und Asien.
Als Data Scientist Digital Manufacturing (a) 100% werden Sie die Digital Manufacturing- und Datenanalysefähigkeiten von Bachem innerhalb von Group TechOps stärken. Sie werden mit PI Historian, Fertigungsdaten aus verschiedenen Quellen und fortschrittlichen Datenwissenschaftsmethoden datengestützte Lösungen entwickeln, Berichterstattung verbessern und das Prozessverständnis über den gesamten Produktionslebenszyklus vertiefen. Sie arbeiten eng mit Produktion, TechOps, Qualität, Automatisierung, IT und externen Partnern zusammen.
- Entwicklung fortschrittlicher Extraktionsfähigkeiten und Analysen zur Unterstützung von CPV, Ursachenuntersuchungen und Prozessverbesserungen.
- Unterstützung bei der Batch-Berichterstattung und Datenauswertung.
- Beitrag zu End-to-End-Konzepten für Datenpipelines, die PI Historian, MES (PAS-X), PCS und andere OT/IT-Systeme mit analytischen oder Reporting-Plattformen verbinden.
- Verwaltung und Ausbau der Datenanalysefähigkeiten von Bachem, einschließlich Dashboards, Berichten und Ad-hoc-Analysen.
- Funktion als Fachexperte für das PI-System (PI Data Archive, PI AF, PI Vision) und Unterstützung der Endbenutzer beim Abrufen, Strukturieren und Interpretieren von Zeitreihendaten.
- Unterstützung von Untersuchungen, Risikoanalysen und fortlaufender Prozessverifizierung mit datengestützten Beweisen und Analysen.
- Analyse von Fertigungs- und Prozessdaten über den gesamten Produktionslebenszyklus und Bereitstellung bedeutungsvoller Einblicke für Betrieb, Technik und Qualität.
Ihr Profil:
- Universitätsabschluss in Data Science, Informatik, angewandter Mathematik, Chemie, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich.
- Praktische Erfahrung mit Fertigungs- oder Prozessdaten, idealerweise in einer GMP- oder regulierten Umgebung.
- Solide Programmierkenntnisse (z.B. Python, SQL, R) und Erfahrung mit analytischen oder Visualisierungstools (PI Vision, Power BI, Spotfire, Tableau).
- Fähigkeit, Fertigungsprozesse zu verstehen und betriebliche Anforderungen in Datenvisualisierungen, Algorithmen und analytische Lösungen zu übersetzen.
- Vertrautheit mit GMP, Datenintegrität (ALCOA+) und Validierungsaktivitäten im Zusammenhang mit Analytik und Datensystemen.
- Engagierte, selbstmotivierte Persönlichkeit, die gerne Initiative ergreift und in einem schnelllebigen Betriebsumfeld zusammenarbeitet.
Unser Angebot:
- Ein dynamisches und schnell wachsendes Arbeitsumfeld mit internen Entwicklungs- und Schulungsmöglichkeiten.
- Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Tagen und der Möglichkeit, zusätzliche Urlaubstage durch Arbeitszeitreduzierung zu erhalten.
- Unternehmenseigene Kindertagesstätte auf dem Bachem-Campus in Bubendorf.
- 60% Übernahme der Pensionskassenbeiträge durch die Bachem AG sowie die Option auf eine zusätzliche, überobligatorische Altersvorsorge mit unserem Pension Plan Plus.
- Zugang zu Vorteilsplattformen mit Rabatten von externen Partnern.
- Frisches, gesundes und abwechslungsreiches Essen in unserer Mitarbeiterkantine.
- Ein breites Angebot an kostenlosen Sportaktivitäten auf dem Bachem-Campus.
Möchten Sie gemeinsam mit uns Innovationen vorantreiben? Lernen Sie mehr über die Bachem-Gruppe und lassen Sie sich von unserem spannenden Arbeitsumfeld an unserem Standort in Bubendorf inspirieren! Bei Bachem finden Sie ein vielfältiges, multikulturelles Team. Das (a) im Jobtitel steht für alle. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Kandidaten. Was zählt, sind Ihre Fähigkeiten und Ihre Motivation - unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Religion oder sexueller Orientierung.
Data Scientist Digital Manufacturing (a) 100% in Bubendorf Arbeitgeber: Bachem
Die Bachem AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein dynamisches und wachsendes Arbeitsumfeld bietet, in dem Mitarbeiter durch interne Weiterentwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten gefördert werden. Mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, der Möglichkeit für Home-Office und einer firmeneigenen KITA am Standort Bubendorf schaffen wir eine familienfreundliche Atmosphäre, die die Work-Life-Balance unterstützt. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie einer 60%-igen Übernahme der Pensionskassenbeiträge und vielfältigen Sportaktivitäten auf dem Campus.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Digital Manufacturing (a) 100% in Bubendorf erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bachem zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Digital Manufacturing (a) 100% in Bubendorf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Digital Manufacturing (a) 100% bei Bachem gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bachem vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bachem entscheidend sein!
