Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data-Science-Lösungen und optimiere Datenarchitekturen auf der Google Cloud Platform.
- Unternehmen: Bahlsen, ein traditionsreiches Familienunternehmen mit über 2.500 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Büro, tolle Zusatzleistungen und natürlich immer Kekse!
- Weitere Informationen: Werde Teil eines engagierten IT-Teams mit hoher Kollegialität und Leidenschaft für Daten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit datengetriebenen Innovationen und generativen AI-Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in GCP und starke Programmierfähigkeiten in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das ist Bahlsen
Wir versüßen die kleinen und großen Momente des Alltags.
Bahlsen ist mehr als nur ein Name hinter bekannten Marken wie LEIBNIZ, BAHLSEN, Pi CK UP! oder RAWBITE.
Seit 1889 sind wir eines der bekanntesten deutschen Familienunternehmen.
Unser Erfolg beruht auf einem starken Team von mehr als 2.500 Mitarbeitenden.
Unsere gemeinsame Kultur ist der Schlüssel für die
Zukunft: Wir arbeiten wertschätzend zusammen und geben uns gegenseitig Rückhalt.
Jeder übernimmt Verantwortung, um Verbesserungen voranzutreiben.
Dabei konzentrieren wir uns auf das Wesentliche und haben den Mut, Dinge einfacher zu machen.
Wenn du mit Neugier und Ambition die Zukunft gestalten willst, bist du bei uns genau richtig.
- Wir suchen dich zur Ergänzung unseres IT-Teams in Hannover als
- Data Scientist / Engineer (m/w/d) ab sofort in Vollzeit (38 Std./Woche)
- Das bewegst du
- Du konzipierst, implementierst und optimierst skalierbare Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Architekturen auf Basis der Google Cloud Platform (GCP) und verantwortest die strategische sowie operative Umsetzung von Data-Science- und Data-Engineering-Initiativen.
- Du entwickelst und implementierst End-to-End Data-Science-Lösungen von der ersten Datenbeschaffung bis zur finalen Modellbereitstellung.
- Du baust robuste und performante ETL/ELT-Pipelines sowohl im Batch- als auch im Real-Time-Betrieb, um unterschiedlichste Datenquellen nahtlos zu integrieren.
- Du nutzt Tools wie Terraform für Infrastructure as Code, um unsere GCP-Ressourcen effizient, sicher und automatisiert zu verwalten.
- Du betreibst deine Lösungen selbst (SRE - Site Reliability Engineering).
- Du überwachst bestehende Datenflüsse, optimierst SQL-Abfragen in Big Query und stellst die durchgängige Datenqualität sowie Data Governance sicher.
- Du arbeitest eng als Bindeglied mit Data Scientists, Analysten und Softwareentwicklern zusammen, um maßgeschneiderte Datenprodukte bereitzustellen.
- Du erstellst Reports in Looker für deine internen Kunden und integrierst datengetriebene Erkenntnisse in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern direkt in die Geschäftsprozesse.
- Du gestaltest die konzernweite Strategie sowie die Implementierung von generativen AI-Technologien und identifizierst innovative Anwendungsfälle für die Zukunft.
- Du treibst die Wissensmultiplikation voran und schulst Kolleginnen und Kollegen in modernen Data-Science-Methoden sowie Best Practices.
- Du richtest Observability-Tools, Dashboards und Alerts ein, um den Systemzustand zu überwachen.
- Das bringst du mit
- Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering sowie nachweisbare Praxis in der Konzeptionierung von Cloud-Datenarchitekturen.
- Tiefgehende Kenntnisse mit GCP-Kerntechnologien (insbesondere Big Query und Looker), ein fundiertes Verständnis von Cloud Computing sowie Erfahrung im Datenbankmanagement (SQL, No SQL, SAP S/4HANA).
- Umfassende Kenntnisse in Big Data Analytics, Data Mining und in der praktischen Anwendung von Large Language Models (LLMs).
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und SQL. Erfahrung mit Docker und CI/CD-Pipelines (z. B. Git Hub Actions, Git Lab CI) ist ein großes Plus.
- Vertrautheit mit modernen Data Ops-Ansätzen, dbt (data build tool) und Infrastructure as Code (Terraform).
- Starke analytische Fähigkeiten und ein hohes Prozessverständnis, um komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und Data-Science-Lösungen nahtlos in bestehende IT‑Infrastrukturen zu integrieren.
- Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Steuerung von End‑to‑End-Projekten nach agilen Methoden.
- Eine strukturierte Arbeitsweise, ausgeprägte Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
- Fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Erfahrung im Betrieb und Monitoring von Lösungen.
- Nice‑to‑have: Eine Zertifizierung als Google Cloud Certified Professional Data Engineer.
- Das bieten wir dir
- Einbindung in ein engagiertes IT‑Team mit hoher Kollegialität, ausgeprägter Leidenschaft für datengetriebene Innovationen und großer Vorfreude auf deine technische Expertise.
- Einen modernen Arbeitsplatz am Standort Hannover mit optimaler Anbindung am Lister Platz sowie der Option auf bis zu 50 % mobiles Arbeiten im Monat aus dem Home‑Office.
- Hohe Flexibilität durch Gleitzeitregelungen sowie ein herausragendes Betriebsrestaurant am Standort Hannover.
- Attraktive Zusatzleistungen durch Job Rad, das Deutschland Ticket als Jobticket und vielfältige Sport‑ und Gesundheitsangebote über Hansefit.
• Und natürlich: Immer Kekse!
Als Familienunternehmen empfinden wir eine besondere Verantwortung für unsere Mitarbeitenden.
Für uns ist Teil dieser Verantwortung, dass wir Vielfalt schätzen.
Daher berücksichtigen wir alle qualifizierten
Bewerber: innen und schauen nicht auf Ethnizität, Hautfarbe, Religion, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierungen oder ähnliche Merkmale.
Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung und Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Bist du auf den Geschmack gekommen? Dann bewirb dich jetzt auf unserer Karriereseite: www. bahlsen. jobs.
- Deine Ansprechperson Marcel Mischke HR Business Partner
- #gerneperdu
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist / Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Bahlsen Group
Als eines der bekanntesten deutschen Familienunternehmen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, ein engagiertes Team zu führen und aktiv an der Zukunft des Qualitätsmanagements mitzugestalten. Unser Standort am Lister Platz in Hannover bietet nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Option auf Home-Office, sondern auch ein motiviertes Kollegium und zahlreiche Benefits wie ein erstklassiges Betriebsrestaurant und Sportmöglichkeiten. Wir legen großen Wert auf Inklusion und Gleichstellung und heißen alle qualifizierten Bewerber:innen herzlich willkommen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist / Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bahlsen Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist / Engineer (m/w/d) bei Bahlsen Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bahlsen Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bahlsen Group entscheidend sein!
