Auf einen Blick
- Aufgaben: Du verantwortest die strategische Weiterentwicklung des Data & AI Teams und die Implementierung der Datenarchitektur.
- Unternehmen: Als Familienunternehmen legen wir großen Wert auf Vielfalt und Verantwortung für unsere Mitarbeitenden.
- Vorteile: Moderne Arbeitsplätze in Hannover, flexible Gleitzeit und bis zu 50 % mobiles Arbeiten sind Teil unseres Angebots.
- Weitere Informationen: Wir bieten ein herausragendes Betriebsrestaurant und zahlreiche Sport- und Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv unsere datengestützte Zukunft und setze innovative Data & AI-Strategien um.
- Qualifikationen: Du hast fundierte Kenntnisse in Data Science, Cloud-Architekturen und mehrjährige Erfahrung im Daten- und KI-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Als unser Lead Data & AI (m/w/d) bist du nicht einfach nur in einer Führungsrolle, sondern gestaltest aktiv unsere datengestützte Zukunft. Du tauchst tief in unsere Keks-Welt ein und hilfst uns, jeden Bissen smarter zu machen.
Das bewegst du:
- Du verantwortest die strategische Weiterentwicklung unseres Data & AI Teams - sowohl in Bezug auf Personal, Prozesse als auch den Einsatz modernster Technologien.
- Du förderst eine Kultur der technischen Exzellenz und des kontinuierlichen Lernens innerhalb unseres IT-Teams.
- Du bist verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Data Governance und Datenarchitektur.
- Du identifizierst, bewertest und priorisierst datengestützte Business Cases, um Daten als strategischen Unternehmenswert zu etablieren; sei es in der Optimierung unserer Rezepturen, der Produktion unserer Kekse oder der Logistik.
- Du agierst als zentrale Schnittstelle zwischen dem Data-Bereich und der Geschäftsleitung und übersetzt komplexe Daten- und KI-Themen in verständliche Entscheidungsgrundlagen.
- Du identifizierst und realisierst proaktiv neue Geschäftschancen durch innovative Daten- und Analyseinitiativen.
- Du evaluierst, wählst aus, implementierst und wartest die Technologiekomponenten für unseren Daten- und Analyse-Stack, insbesondere in Cloud-Umgebungen.
- Du stellst die Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance der Dateninfrastruktur sicher und förderst höchste Datenqualität.
- Du definierst und setzt eine langfristige technische KI-Roadmap um, berücksichtigst generative KI, ML und prädiktive Analysen und achtest auf verantwortungsvollen KI-Einsatz.
- Du verantwortest den gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen (MLOps) vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz.
Das bringst du mit:
- Du verfügst über ein tiefgreifendes Verständnis von Data Science, Data Engineering und Cloud-Architekturen (insbesondere Google Cloud Platform).
- Du besitzt Expertise in Data Governance und der Entwicklung strategischer Datenarchitekturen.
- Du hast Kenntnisse in Machine Learning, prädiktiven Analysen und generativer KI mit Fokus auf Wertschöpfung.
- Du zeichnest dich durch deine Führungsqualitäten in agilen Umfeldern und nachweisliche Erfolge im Projekt- und Transformationsmanagement aus.
- Du hast fundierte Kenntnisse in Big Data Technologien, Cloud-Data-Warehouses (z.B. BigQuery) und MLOps-Pipelines.
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten quantitativen Fachbereich (Informatik, Mathematik o.ä.).
- Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Daten- und KI-Bereich mit, davon hast du auch als Lead mit Personalverantwortung gearbeitet und hast Erfolge in Cloud-Umgebungen erzielt.
Das bieten wir dir:
- Einbindung in ein engagiertes IT-Team mit hoher Kollegialität, ausgeprägter Leidenschaft für datengetriebene Innovationen und großer Vorfreude auf deine technische Expertise.
- Aktive Mitgestaltung unserer datengestützten Zukunft durch Eigenverantwortung, Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit zur Umsetzung innovativer Data & AI-Strategien und Projekte.
- Einen modernen Arbeitsplatz am Standort Hannover mit optimaler Anbindung am Lister Platz sowie der Option auf bis zu 50 % mobiles Arbeiten aus dem Home-Office.
- Hohe Flexibilität durch Gleitzeitregelungen sowie ein herausragendes Betriebsrestaurant am Standort Hannover.
- Attraktive Zusatzleistungen durch JobRad, das DeutschlandTicket als Jobticket und vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote über Hansefit.
- Und natürlich: Immer Kekse!
EEO Statement: Als Familienunternehmen empfinden wir eine besondere Verantwortung für unsere Mitarbeitenden. Für uns ist Teil dieser Verantwortung, dass wir Vielfalt schätzen. Daher berücksichtigen wir alle qualifizierten Bewerber:innen und schauen nicht auf Ethnizität, Hautfarbe, Religion, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierungen oder ähnliche Merkmale. Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung und Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Lead Data & AI (m/w/d) Arbeitgeber: Bahlsen Group
Unser Standort in Hannover bietet eine optimale Anbindung und ein engagiertes IT-Team. Wir fördern eine Kultur der technischen Exzellenz und bieten attraktive Zusatzleistungen wie JobRad und das DeutschlandTicket.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data & AI (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bahlsen Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data & AI (m/w/d) bei Bahlsen Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bahlsen Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bahlsen Group entscheidend sein!