Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Analysetools und verbessere die Qualität unserer Produkte.
- Unternehmen: Globales Energieunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitsmodelle und Einblicke in Spitzentechnologie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik, Informatik oder Data Science und Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Würden Sie gerne in einem globalen Energieunternehmen arbeiten? Übernehmen Sie gerne anspruchsvolle Projekte? Nehmen Sie an unserem Praktikantenprogramm teil. Das Baker Hughes-Praktikum soll Studierenden, die einen Bachelor- oder Master-Abschluss anstreben oder kürzlich ihren Abschluss gemacht haben, die Möglichkeit geben, praktische Berufserfahrung zu sammeln, die die Grundlage für ihr Berufsleben bildet. Durch unsere Praktika erhalten Sie aus erster Hand Einblicke in die Prozesse, Systeme und Praktiken, die darauf ausgerichtet sind, die Erfüllung der Kundenbedürfnisse durch einwandfreie Ausführung und den Einsatz von Spitzentechnologie zu gewährleisten.
Arbeiten Sie mit den Besten zusammen. Sie werden verantwortlich sein für die Qualität unserer Produkte zu verbessern, diesbezüglich arbeiten Sie zusammen mit dem Systems Engineering Team. Die Werkstudententätigkeit gibt Einblicke aus erster Hand in die Prozesse, Systeme und Praktiken, die darauf ausgerichtet sind, die Kundenbedürfnisse durch eine einwandfreie Ausführung und den Einsatz modernster Technologien in anspruchsvollen Arbeitsumgebungen zu erfüllen und zu übertreffen.
Als Werkstudent für System- und Datenanalyse (m/w/d) sind Sie verantwortlich für:
- Programmierung eines Analysetools zur automatisierten Prüfung der Datenkonsistenz von Datenbankinhalten
- Verifikation und Validierung der Applikation im Zusammenspiel mit den Nutzern und anderen Stakeholdern
- Identifizieren von weiteren Anforderungen durch die Interaktion mit den Stakeholdern
Anforderungsprofil: Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sollten Sie folgendes mitbringen:
- Eine aktive Immatrikulation in einem Studiengang Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Informatik, Data Science, Systems Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
- Kenntnisse in Kommunikationssystemen oder Data Analytics
- Programmiererfahrung z.B. in Matlab/Simulink oder Python
- Verständnis von relationalen Datenbanken / SQL oder Sie bringen eine ausgeprägte Lernbereitschaft mit, es Ihnen anzueignen
- Erfahrungen mit Versionskontrollsystemen (z.B. DevOpsAzure) oder Sie bringen eine ausgeprägte Lernbereitschaft mit, es Ihnen anzueignen
- Ein analytisches Denkvermögen, Lernbereitschaft und Zuverlässigkeit
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
Arbeiten Sie so, wie es für Sie passt. Wir erkennen an, dass jeder Mensch anders ist und dass die Art und Weise, wie er arbeiten und sein Bestes geben möchte, für jeden anders ist. Für diese Stelle können wir möglicherweise flexible Arbeitsmodelle anbieten. Sprechen Sie mit uns über die von Ihnen gewünschten Arbeitsmöglichkeiten, wenn Sie sich bewerben.
Unsere Vision: Bei Baker Hughes zu arbeiten bedeutet, an der Spitze der Energiewende zu stehen. Unsere Mitarbeiter zeichnen sich durch Vielfalt, Ehrgeiz und Teamfähigkeit aus. Wir sind auf einer Mission, den Energiesektor neu zu definieren, indem wir die Kraft von Technik, Daten und Wissenschaft freisetzen.
Intern – Systems & Data Analysis – Celle, Germany – 2026 (M/F/D) Arbeitgeber: Baker Hughes
Baker Hughes ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, außergewöhnliche Mitarbeitererlebnisse zu schaffen. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt, Inklusion und persönliches Wachstum bietet das Unternehmen in Celle flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle, die eine ausgewogene Work-Life-Balance fördern. Die umfassenden Gesundheits- und Wohlfühlangebote sowie die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung machen Baker Hughes zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutenden Beitrag zur nachhaltigen Energiezukunft leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Baker Hughes bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Baker Hughes für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern – Systems & Data Analysis – Celle, Germany – 2026 (M/F/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Baker Hughes definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Baker Hughes durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Baker Hughes vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Baker Hughes möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
