Auf einen Blick
- Aufgaben: Nutze Daten und Analysen, um die Bank von morgen aktiv mitzugestalten.
- Unternehmen: Innovative Bank mit starkem Fokus auf Daten und Technologie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Extras.
- Weitere Informationen: Schnelle Entscheidungen und ein starkes Netzwerk durch Mentoring und Community.
- Warum dieser Job: Gestalte deine Karriere in einem dynamischen Umfeld mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik oder Naturwissenschaften und erste praktische Erfahrungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4195 - 4195 € pro Monat.
Trainee Data Science & Management (w/m/d) Country: Germany
Dein Traineeprogramm In Deinem 18-monatigen Traineeprogramm nutzt Du Daten, Analysen und Modelle, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen und die Bank von morgen mitzugestalten.
Du arbeitest an datengetriebenen Fragestellungen und gewinnst Einblicke in die intelligente Nutzung von Informationen.
Anders als in vielen klassischen Traineeprogrammen gestaltest Du Deine Stationen aktiv mit.
Je nach Interessen kannst Du beispielsweise Einblicke in Data Analytics, Data Management, Risk Innovation oder andere Bereiche erhalten.
Du unterstützt Fachbereiche dabei, datenbasierte Erkenntnisse für die Weiterentwicklung von Prozessen, Produkten und Entscheidungen nutzbar zu machen.
Du begleitest den Ausbau unserer Daten-Infrastruktur und nutzt Dein Können bei der Aufbereitung, Interpretation sowie Visualisierung von strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen.
Dein Profil
Dein Bachelor- oder Masterstudium der (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung hast Du erfolgreich abgeschlossen.
Du hast bereits erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder eine Werkstudententätigkeit gesammelt und dort idealerweise bereits mit SAS, SQL oder Python gearbeitet.
Du hast Freude an Daten, analytischen Fragestellungen und dem Erkennen von Zusammenhängen.
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und arbeitest gerne in internationalen Teams.
- Deine Vorteile
- Schnelle Entscheidung und flexibler Einstieg: Du erhältst bereits am Tag des Auswahlverfahrens eine Rückmeldung und startest zu einem Zeitpunkt, der zu Deiner Planung passt.
- Starkes Netzwerk: Mit unserem Mentoringprogramm, der Trainee-Community und bereichsübergreifenden Kontakten legst Du früh den Grundstein für Dein internes Netzwerk
- Lernen & Wachsen: Durch regelmäßiges Feedback aus den Fachbereichen entwickelst Du Dich fachlich und persönlich weiter.
- Attraktive Vergütung: 4.195 € mit Bachelorabschluss bzw. 4.427 € mit Masterabschluss plus eine Jahressonderzahlung.
- Viele Extras: Gesundheits- und Sportangebote, vermögenswirksame Leistungen sowie ein ÖPNV-Zuschuss.
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten, Mobile Work, 30 Tage Urlaub und zwei Bankfeiertage, ein halber Tag Geburtstagsfrei sowie die Möglichkeit auf bis zu fünf unbezahlte Urlaubstage.
Bei weiteren Fragen steht Dir Jessica Thierling unter gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Dich!
The Santander Effect
Our work touches 140 million lives every day.
How?
By always innovating, sharing our experiences, questioning how we do things and adapting to new challenges.
As we keep reinventing ourselves for the digital age, you’ll find that with us, even your smallest action will have a massive impact.
That’s the Santander Effect.
#J-18808-Ljbffr
Trainee Data Science & Management (w/m/d) Arbeitgeber: Banco Santander SA
Als Arbeitgeber in der Bankfiliale Freiburg bieten wir Ihnen nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz in einem dynamischen, internationalen Unternehmen, sondern auch eine wertschätzende Arbeitskultur, die Teamarbeit und individuelle Entwicklung fördert. Mit über 6 Wochen Urlaub, flexiblen Arbeitszeitmodellen und umfangreichen Weiterbildungsangeboten schaffen wir ein Umfeld, in dem Sie Ihre Karriereziele erreichen können, während Sie gleichzeitig von attraktiven Zusatzleistungen profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Trainee Data Science & Management (w/m/d) erhalten könntest
✨Schau dir lokale Data Science Meetups an!
In der Data Science Community gibt es viele Meetups und Konferenzen, die tolle Gelegenheiten bieten, um Kontakte zu knüpfen. Besuche solche Veranstaltungen in deiner Nähe, um mit Gleichgesinnten ins Gespräch zu kommen und möglicherweise auch Recruiter von Unternehmen wie Banco Santander SA zu treffen!
✨Nutze Online-Plattformen für Data Science
Plattformen wie Kaggle oder GitHub sind ideal, um dein Portfolio zu zeigen und dich mit anderen Data Scientists auszutauschen. Beginne mit kleineren Projekten oder Challenges auf diesen Plattformen und präsentiere deine Lösungen auf deinem Profil!
✨Frag nach Praktika über Universitätskanäle
Universitäten haben oft spezielle Karrierezentren, die dir bei der Suche nach einem Traineeplatz helfen können. Sie wissen oft von Praktikumsangeboten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind, also zögere nicht, dir die Unterstützung zu holen!
✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Trainees zu unterstützen. Schau dir die offenen Stellen bei Banco Santander SA auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Je kreativer und konkreter dein Ansatz ist, desto besser wird dein Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee Data Science & Management (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Interesse klar!:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt hervorheben, warum du dich für die Data Science interessierst und was dich an Banco Santander SA reizt. Zeig uns, dass du Bock hast, zu lernen und neue Dinge auszuprobieren – schließlich sind wir hier, um gemeinsam zu wachsen!
Deine Skills im Fokus:Stell sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen (z. B. Python oder R), Kenntnisse in SQL oder Machine Learning in deinem Lebenslauf anführst. Auch deine Projekte oder Studienarbeiten in diesem Bereich können wir gerne sehen – pack die besten in dein Portfolio!
Ruhig über den Tellerrand schauen:Wenn du Erfahrungen aus anderen Bereichen hast – sei es aus Praktika, Projekten oder sogar Hobbys – bring das mit ein! Oftmals ist in Data Science eine interdisziplinäre Denkweise super hilfreich. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du das in die Data Science einbringen kannst!
Kurze Fragen, klare Antworten:Bei einem Trainee-Programm kommt es darauf an, offen für Feedback zu sein und klar zu kommunizieren. Wenn du Fragen zu deinem Bewerbungsprozess hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Banco Santander SA vorbereitet
✨Statistische Grundlagen auffrischen
Als Data-Science-Trainee ist es super wichtig, die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse im Kopf zu haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und Regressionsanalysen zu beantworten. Das zeigt, dass du die nötigen Grundlagen hast, um in dieser Rolle durchstarten zu können.
✨Bereit für technische Herausforderungen
Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei auf praktische Programmierfragen vorbereitet. Das bedeutet, dass du mit Sprachen wie Python oder R sicher umgehen kannst. Erwarte vielleicht auch eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews, also übe ein paar Coding-Challenges!
✨Lernbereitschaft zeigen
Als Trainee steht das Lernen im Vordergrund. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten oder Tools schnell erlernt hast. Zeig, dass du offen für Feedback bist und gerne in einem Team arbeitest, das dir beim Wachsen hilft!
✨Projekterfahrung und Portfolio teilen
Obwohl du in einer Traineeposition bist, solltest du vielleicht bereits an Projekten gearbeitet haben, sei es im Studium oder in persönlichen Projekten. Bereite eine kleine Übersicht deiner Arbeiten vor, inklusive der Tools und Methoden, die du verwendet hast, um fesselnde Einblicke in deine Denkweise und deine Herangehensweise an Data-Science-Probleme zu geben.
