Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Risikomodelle und analysiere Daten für die Zukunft der Mobilität.
- Unternehmen: Zweitgrößte unabhängige Autobank Deutschlands mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und mobiles Arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und Gesundheitsmanagement.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik oder Betriebswirtschaftslehre mit quantitativen Fokus.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Als zweitgrößte unabhängige Autobank Deutschlands steht für uns die Mobilität der Zukunft an erster Stelle. Deshalb suchen wir stets Menschen, die etwas nachhaltig bewegen wollen. Ob für unsere Finanzierungs-, Leasing-, Versicherungs- oder digitalen Serviceprodukte – in allen Bereichen warten spannende Aufgaben, damit Autohäuser und Autokäufer ihre Ziele erreichen.
Aufgaben:
- Verantwortung für die Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Bewertungsmodelle für Risikosteuerungszwecke und zur Überwachung der gesamtbankbezogenen Risikotragfähigkeit.
- Beschaffung, Strukturierung und Konsolidierung von Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen.
- Aktiver Ausbau und Weiterentwicklung der relevanten Risikodatenhaushalte mit Bedarfserfassung, Anforderungsmanagement sowie Implementierungsbegleitung inklusive Test und Abnahme.
- Durchführung und Aufbereitung von ad hoc Datenanalysen und Simulationen (z.B. für Planung/Forecast, Credit Scoring und Risikobetrachtungen), sowie deren Präsentation.
- Definition von Standardprozessen für Datenanalyseprojekte.
- Datenbasierte Ableitung von Maßnahmen und Handlungsempfehlungen für das operative Kreditrisikomanagement.
- Evaluierung und Entwicklung eines innovativen Methodenbaukastens zur Weiterentwicklung und Optimierung der Risikosteuerung.
- Entwurf und Implementierung von Validierungskonzepten für das CRM (z.B. Kreditmodelle, Modelle für erwartete und unerwartete Verlustabschätzung, Risikovorsorge).
- Überwachung der Stresstestmethodik über alle Risikoarten hinweg, regelmäßige Angemessenheitsüberprüfung der eingesetzten Modelle und Methoden.
- Mitwirkung an Projekten mit Bezug zu den Risikosteuerungssystemen innerhalb des CRM und bereichsübergreifend.
- Ansprechpartner bei internen Stakeholdern für Risikodatenmodellierungen, Datenanalyseprojekten sowie Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen für die Gremien der Bank.
Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Physik, Informatik oder Betriebswirtschaftslehre mit quantitativem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Relevante Berufserfahrung in der Auswertung von statistischen Daten (Ökonometrie), IT-/Programmierkenntnisse in einschlägiger Software (z.B. Python, R, SAS) und Methodenkompetenz zur Datenmodellierung und statistischer Prognosenmodelle.
- Fachexperte bei der Durchführung von Analysen und Mitwirkung bei der Entwicklung von Systemen für Ausfallwahrscheinlichkeiten sowie der Analyse von Scoring-Systemen.
- Fähigkeit, bestehende Prozesse zu optimieren, neue Prozesse zu entwickeln und operativ-fachliche Entscheidungen zu treffen.
- Sozialkompetenz und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit mit internen und externen Stakeholdern.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten:
- Attraktives Vergütungspaket mit marktgerechtem Gehalt und zahlreichen weiteren Leistungen.
- Moderne Büroflächen mit Mensa und Dachterrasse an unserem neuen Campus in Barmbek-Nord.
- Optionales mobiles Arbeiten.
- Flexible Arbeitszeitgestaltung.
- 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Zuschuss zum Deutschlandticket.
- Vermögenswirksame Leistungen.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Konsequente Mitarbeiterentwicklung.
- Effektives Gesundheitsmanagement inkl. diverser Sportkooperationen, Bikeleasing, Wellpass.
Senior Risk Modeling & Data Analytics Spezialist (m/w/d) Arbeitgeber: Bank Deutsches Kraftfahrzeuggewerbe GmbH
Als zweitgrößte unabhängige Autobank Deutschlands bietet unser Unternehmen nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit modernen Büroflächen am SG Campus in Hamburg Barmbek fördern wir eine innovative Unternehmenskultur, die auf Teamarbeit und Engagement setzt. Unsere attraktiven Benefits, wie flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein umfassendes Gesundheitsmanagement, machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die in der Finanzbranche etwas bewegen möchten.
Kontaktdaten:
Bank Deutsches Kraftfahrzeuggewerbe GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Risk Modeling & Data Analytics Spezialist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an der Risikomodellierung und Datenanalyse. Wer weiß, vielleicht hat jemand genau den Job, den du suchst!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – geh aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Schick eine Initiativbewerbung oder frag nach Praktika, um einen Fuß in die Tür zu bekommen. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Zeig, dass du die Anforderungen für die Position als Senior Spezialist verstehst und wie du zur Weiterentwicklung der Risikodatenhaushalte beitragen kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und vielleicht schon bald Teil unseres Teams zu sein!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Risk Modeling & Data Analytics Spezialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Datenanalyse und Risikomodelle in deiner Bewerbung durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen dich auf diese Rolle vorbereitet haben. Verknüpfe deine Kenntnisse in Python, R oder SAS mit konkreten Beispielen aus deiner beruflichen Laufbahn.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bank Deutsches Kraftfahrzeuggewerbe GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Senior Risk Modeling & Data Analytics Spezialisten vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Informiere dich auch über die Autobank und ihre Produkte, um im Gespräch gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Risikomodellierung unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Risikomanagement oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren. Da die Rolle viel Interaktion mit internen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, dass du deine Gedanken strukturiert und verständlich präsentierst. Übe, komplexe Themen einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeit zu demonstrieren.
