Senior Risk Modeling & Data Analytics Spezialist (m/w/d)- Bewerben über Stepstone

Senior Risk Modeling & Data Analytics Spezialist (m/w/d)- Bewerben über Stepstone

Hamburg Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Risikomodelle und analysiere Daten für die Zukunft der Mobilität.
  • Unternehmen: Zweitgrößte unabhängige Autobank Deutschlands mit modernem Arbeitsumfeld.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Gesundheitsmanagement.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und moderner Büroinfrastruktur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik oder Betriebswirtschaftslehre mit quantitativen Fokus.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Als zweitgrößte unabhängige Autobank Deutschlands steht für uns die Mobilität der Zukunft an erster Stelle. Deshalb suchen wir stets Menschen, die etwas nachhaltig bewegen wollen. Ob für unsere Finanzierungs-, Leasing-, Versicherungs- oder digitalen Serviceprodukte – in allen Bereichen warten spannende Aufgaben, damit Autohäuser und Autokäufer ihre Ziele erreichen. Bank ist langweilig? Nicht bei uns. Mit über 550 Mitarbeitenden arbeiten wir in unserer modernen Unternehmenszentrale am SG Campus in Hamburg Barmbek daran, innovative und neue Produkte und Lösungen zu schaffen. Wir freuen uns auf Dein Engagement und Deinen Input. Lust, dabei zu sein? Dann steig´ ein!

Aufgaben

  • Als Senior Spezialist (m/w/d) Risk Modeling and Data Analytics verantwortest du die Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Bewertungsmodelle, die für Risikosteuerungszwecke und zur Überwachung der gesamtbankbezogenen Risikotragfähigkeit eingesetzt werden, sowie deren Implementierung und laufende Überprüfung über den gesamten Modelllebenszyklus hinweg.
  • Beschaffung, Strukturierung und Konsolidierung von Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen.
  • Aktiver Ausbau und Weiterentwicklung der relevanten Risikodatenhaushalte mit Bedarfserfassung, Anforderungsmanagement sowie Implementierungsbegleitung inklusive Test und Abnahme.
  • Durchführung und Aufbereitung von ad hoc Datenanalysen und Simulationen (z.B. für Planung/Forecast, Credit Scoring und Risikobetrachtungen), sowie deren Präsentation.
  • Definition von Standardprozessen für Datenanalyseprojekte.
  • Datenbasierte Ableitung von Maßnahmen und Handlungsempfehlungen für das operative Kreditrisikomanagement.
  • Evaluierung und Entwicklung eines innovativen Methodenbaukastens zur Weiterentwicklung und Optimierung der Risikosteuerung, fachliche Steuerung bei der Implementierung in den entsprechenden Anwendungssystemen.
  • Entwurf und Implementierung von Validierungskonzepten für das CRM (z.B. Kreditmodelle, Modelle für erwartete und unerwartete Verlustabschätzung, Risikovorsorge).
  • Überwachung der Stresstestmethodik über alle Risikoarten hinweg, regelmäßige Angemessenheitsüberprüfung der eingesetzten Modelle und Methoden.
  • Mitwirkung an Projekten mit Bezug zu den Risikosteuerungssystemen innerhalb des CRM und bereichsübergreifend (z.B. automatisierte Kreditentscheidung) oder mit Portfoliorisikobezug (z.B. Verbriefungen).
  • Ansprechpartner bei internen Stakeholder (z.B. Top Management) für Risikodatenmodellierungen, Datenanalyseprojekten sowie Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen für die Gremien der Bank.

Profil

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium z.B. im Bereich Mathematik, Physik, Informatik oder Betriebswirtschaftslehre mit quantitativem Schwerpunkt (z.B. Ökonometrie) oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du bringst bereits relevante Berufserfahrung in der Auswertung von statistischen Daten (Ökonometrie), IT-/Programmierkenntnisse in einschlägiger Software (z.B. Python, R, SAS) und Methodenkompetenz zur Datenmodellierung und statistischer Prognosenmodelle mit.
  • Du agierst als Fachexperte bei der Durchführung von Analysen und hast bereits bei der Entwicklung von Systemen für Ausfallwahrscheinlichkeiten sowie der Analyse von Scoring-Systemen und der Ableitung von Systemverbesserungen mitgewirkt.
  • Du besitzt die Fähigkeit, bestehende Prozesse zu optimieren, neue Prozesse zu entwickeln und operativ-fachliche Entscheidungen zu treffen, die die Arbeit der eigenen Gruppe betreffen.
  • Du bist bekannt für deine Sozialkompetenz und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit mit internen und externen Stakeholdern.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Wir bieten

  • Wir bieten Dir ein attraktives Vergütungspaket, das neben einem marktgerechten Gehalt zahlreiche weitere Leistungen umfasst, wie:
  • Moderne Büroflächen mit Mensa und Dachterrasse an unserem neuen Campus in Barmbek-Nord.
  • Optionales mobiles Arbeiten.
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung.
  • 30 Tage Urlaub pro Jahr.
  • Zuschuss zum Deutschlandticket.
  • Vermögenswirksame Leistungen.
  • Betriebliche Altersvorsorge.
  • Konsequente Mitarbeiterentwicklung.
  • Effektives Gesundheitsmanagement inkl. diverser Sportkooperationen, Bikeleasing, Wellpass.

Senior Risk Modeling & Data Analytics Spezialist (m/w/d)- Bewerben über Stepstone Arbeitgeber: Bank Deutsches Kraftfahrzeuggewerbe GmbH

Als zweitgrößte unabhängige Autobank Deutschlands bieten wir nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld in unserer modernen Unternehmenszentrale am SG Campus in Hamburg Barmbek, sondern auch zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein attraktives Vergütungspaket. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliche Mitarbeiterentwicklung und bietet spannende Herausforderungen in der Risikomodellierung und Datenanalyse, die es dir ermöglichen, aktiv zur Mobilität der Zukunft beizutragen.

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Kontaktdaten:

Bank Deutsches Kraftfahrzeuggewerbe GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Risk Modeling & Data Analytics Spezialist (m/w/d)- Bewerben über Stepstone erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – viele sind bereit zu helfen!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst rüberkommst. Wir wissen, dass du das kannst!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!

Tipp Nummer 4

Mach dir Gedanken über deine Fragen im Interview. Zeig, dass du dich mit dem Unternehmen und der Position auseinandergesetzt hast. Das zeigt Engagement und Interesse an der Rolle!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Risk Modeling & Data Analytics Spezialist (m/w/d)- Bewerben über Stepstone mit Bravour zu bestehen

Risikomodellierung
Datenanalyse
Ökonometrie
Python
R
SAS
Statistische Prognosemodelle

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Erfolge dich auf die Herausforderungen bei uns vorbereiten.

Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass sie die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bank Deutsches Kraftfahrzeuggewerbe GmbH vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Risk Modeling & Data Analytics Spezialist vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgabenbereiche passen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner beruflichen Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Risikomodellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen und zu erläutern, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Kenntnis der Tools

Stelle sicher, dass du mit den relevanten Software-Tools wie Python, R oder SAS vertraut bist. Wenn möglich, bringe Beispiele mit, wie du diese Tools in der Vergangenheit verwendet hast, um Datenanalysen durchzuführen oder Modelle zu entwickeln.

Kommunikationsfähigkeit zeigen

Da die Position auch die Kommunikation mit internen Stakeholdern erfordert, übe, wie du komplexe Daten und Analysen verständlich präsentieren kannst. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Informationen klar und präzise zu vermitteln.