Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und analysiere Geschäftsanforderungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bankensektor mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Festanstellung, Umzugsunterstützung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und die Möglichkeit, internationale Erfahrungen zu sammeln.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Finanzwelt.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Senior Data & Analytics Engineer – Artificial Intelligence, Architecture, Platforms & Intelligence team, Banking Technology, Basel, Switzerland. Drei Jahre befristeter Vertrag mit globaler Anwendbarkeit und Umzugsunterstützung für den erfolgreichen Kandidaten und seine Angehörigen.
Zweck der Stelle
Spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der Daten-, Analyse- und angewandten KI-Fähigkeiten der Organisation. Analysieren Sie Geschäftsanforderungen, übersetzen Sie diese in effektive Lösungen und tragen Sie zur Gestaltung und Implementierung von modernen, KI-gesteuerten Anwendungen und Dienstleistungen bei.
Hauptverantwortlichkeiten
- Erfassen und Analysieren von Geschäftsanforderungen, Entwerfen und Entwickeln neuer Anwendungen oder Hinzufügen neuer Funktionen zu bestehenden Anwendungen sowie Bereitstellung von Produktionssupport.
- Gestalten und Implementieren von Test- und Evaluierungsmethoden für KI-Anwendungen, mit einem Fokus auf Anwendungsfälle für große Sprachmodelle (LLM).
- Datenexploration und -vorverarbeitung durchführen, um große unstrukturierte Datensätze für die Analyse, Modellierung und Bereitstellung in KI-Anwendungen vorzubereiten.
- Aktuell bleiben über die neuesten KI-Trends, Technologien und Best Practices, neue Werkzeuge und Techniken erkunden, um die Projektergebnisse zu verbessern.
- Entwickeln von APIs und Schnittstellen zur Integration von KI-Modellen in bestehende Systeme und Plattformen.
- Überwachen, Warten und Aktualisieren von Modellen, um sicherzustellen, dass sie weiterhin den Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
- Regelmäßige Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern aufrechterhalten, um operative Aktivitäten zu unterstützen.
- Junior-Mitarbeitern durch spezifische Beratung und Unterstützung helfen.
- Teilnahme an externen Veranstaltungen unter der Leitung von erfahrenen Mitarbeitern, um die BIS zu vertreten.
- Zusammenarbeit mit Finanz- und Geschäftsteams, um die finanzielle Struktur und die Anforderungen der Organisation zu verstehen.
- Persönliche Fähigkeiten durch Beurteilung, Entwicklungsplanung, formale und informelle Schulungen sowie Coaching weiterentwickeln.
- Erwerb oder Erhalt externer beruflicher Akkreditierungen, wo relevant, um die Leistung zu verbessern und das persönliche Potenzial auszuschöpfen.
- Ein Verständnis für relevante Technologien, externe Vorschriften und Branchen-Best Practices durch kontinuierliche Weiterbildung, Konferenzen und Fachmedien aufrechterhalten.
Qualifikationen, Fähigkeiten und Erfahrungen
- Abschluss in einem relevanten Bereich (Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder verwandte Disziplin) oder praktische Erfahrung in diesem Bereich.
- Nachweisliche Erfolge beim Entwerfen, Bauen und Optimieren modernster KI-Lösungen.
- Praktische Erfahrung mit Datenpipelines, analytischen Modellen und Datenengineering-Tools und -lösungen, insbesondere zur Vorbereitung von Daten für KI-Anwendungsfälle.
- Programmiererfahrung, insbesondere in Python.
- Erfahrung in einem Finanz-/Bankumfeld (z.B. Treasury, Vermögensverwaltung) ist wünschenswert.
- Erfahrung in der Betreuung von Junior-Kollegen ist wünschenswert.
Chancengleichheit
Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der BIS ein und streben an, eine Belegschaft aufzubauen, die unsere globale Mitgliedschaft widerspiegelt. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten.
Senior Data & Analytics Engineer – Artificial Intelligence Arbeitgeber: Bank For International Settlements
Die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Basel, die durch ein engagiertes Team und eine Kultur der Zusammenarbeit geprägt ist. Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsoptionen, einem wettbewerbsfähigen Gehalt und der Möglichkeit, mit internationalen Experten zusammenzuarbeiten, was nicht nur die berufliche Entwicklung fördert, sondern auch einen bedeutenden Beitrag zur globalen Finanzstabilität leistet.
Kontaktdaten:
Bank For International Settlements Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & Analytics Engineer – Artificial Intelligence erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Bank For International Settlements zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & Analytics Engineer – Artificial Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Bank For International Settlements interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Bank For International Settlements, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bank For International Settlements vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
