Data Engineer – Analytics & Intelligent Automation 100% (f/m/d)

Data Engineer – Analytics & Intelligent Automation 100% (f/m/d)

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Bank Julius Bär & Co. Ltd.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Betreibe und pflege tägliche Datenverarbeitungsjobs in Dataiku und verbessere Tableau-Dashboards.
  • Unternehmen: Julius Baer, ein globales Unternehmen mit flachen Hierarchien und unterstützender Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale Arbeitsumgebung.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Umfeld mit Fokus auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Nutze KI-Tools und arbeite an innovativen Projekten mit einem motivierten Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Dataiku, Tableau und Programmierkenntnisse in Python und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

IHRE HERAUSFORDERUNG

  • Betrieb und Wartung täglicher Datenverarbeitungsjobs in Dataiku, um Stabilität, Genauigkeit und Leistung der ETL/ELT-Pipelines sicherzustellen.
  • Unterstützung, Überwachung und Verbesserung bestehender Tableau-Dashboards und Datenquellen, die von Geschäftspartnern genutzt werden.
  • Erstellung und Überprüfung logischer und physischer Datenmodelle mit mehreren Datenquellen.
  • Definition wiederverwendbarer Tabellen einschließlich Geschäftslogik, die über große Projektsets hinweg übernommen werden können.
  • Identifizierung und Behebung von Datenqualitätsproblemen, Integration automatisierter Validierungs- und Alarmmechanismen.
  • Zusammenarbeit mit IT, Architektur, Datenverwaltern und Geschäftspartnern, um eine nahtlose Lieferung und Abstimmung sicherzustellen, einschließlich IT-Artefakten und Genehmigungen zur Governance.
  • Implementierung von Automatisierungslösungen mit Python, Excel (VBA, Power Query) und plattformnative Funktionen zur Reduzierung manueller Aufwände.
  • Nutzung von KI- und ML-Datenanalysetools zur Verarbeitung natürlicher Sprache und Durchführung experimenteller Analysen mit komplexeren Modellen.
  • Nutzung von KI-gestützten Tools (z. B. Microsoft 365 Copilot, Dataiku AutoML) für schnellere Berichterstattung, Dokumentation und Diagnosen.
  • Pflege detaillierter Prozessdokumentationen, Runbooks und Metadatenaufzeichnungen zur Sicherstellung der Wissensweitergabe.
  • Teilen von Best Practices und Unterstützung von Teammitgliedern bei der Förderung der Datenkompetenz und der Nutzung von Tools.

IHRE QUALIFIKATIONEN

  • Nachgewiesene Erfahrung mit Dataiku (Flow-Management, Überwachung, Szenarien) und Tableau (Workbook-Wartung, Datenextrakte).
  • Fortgeschrittene Fähigkeiten in Excel, einschließlich Makros (VBA), Power Query und dynamischen Array-Funktionen.
  • Programmierung in Python (pandas, openpyxl) und fundiertes Verständnis von SQL.
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit außergewöhnlicher Detailgenauigkeit.
  • Vertrautheit mit intelligenter Automatisierung und praktischen Anwendungen von KI-unterstützten Tools in Geschäftsumgebungen.
  • Teamorientierte Denkweise mit klaren Kommunikationsfähigkeiten – in der Lage, technische und nicht-technische Zielgruppen zu verbinden.
  • Fließend in Englisch; Deutsch ist ein Vorteil für die interne Zusammenarbeit.
  • Vorteil: Grundkenntnisse im Privatbankwesen, Vertriebsberichterstattung oder Kundendaten.
  • Vorteil: Erfahrung in der Frontend-Entwicklung, Erfahrung mit Umfrageplattformen.

Wir konzentrieren uns auf die Betreuung und Beratung anspruchsvoller Privatkunden aus der ganzen Welt und berücksichtigen dabei, was ihnen wirklich wichtig ist – sowohl im geschäftlichen als auch im persönlichen Bereich, heute und für zukünftige Generationen.

Warum Julius Baer? Bei Julius Baer genießen unsere Mitarbeiter die Vorteile eines globalen Unternehmens mit der Unterstützung und Kollegialität eines viel kleineren Unternehmens. Wir wachsen schnell, bleiben jedoch bestrebt, unsere zugängliche Struktur mit flachen Hierarchien und ansprechbaren und unterstützenden Führungskräften aufrechtzuerhalten. Mit Büros auf der ganzen Welt bieten wir ein internationales und anregendes Arbeitsumfeld sowie die Möglichkeit, mit einem vielfältigen Team hochmotivierter Kollegen zusammenzuarbeiten, um das Beste der Bank unseren Kunden zu bringen. Unsere Kernwerte Care, Passion und Excellence prägen den Ton, wie wir miteinander und mit unseren Partnern interagieren. Engagiert für Ihren Erfolg, ob durch die Förderung junger Talente mit unserem renommierten Ausbildungsprogramm, die Ermöglichung ehrgeiziger Hochschulabsolventen, die Theorie in die Praxis umsetzen möchten, oder die Bereitstellung erstklassiger Möglichkeiten für erfahrene Fachkräfte – wir kümmern uns um unsere Mitarbeiter. Wir glauben an kontinuierliches Lernen als Unternehmen und als Individuen, weshalb wir den Fokus auf die Gesundheit und das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter legen und flexible Arbeitsoptionen, eine breite Palette von Vorteilen und umfangreiche Karriereentwicklungsprogramme anbieten.

Data Engineer – Analytics & Intelligent Automation 100% (f/m/d) Arbeitgeber: Bank Julius Bär & Co. Ltd.

Julius Baer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der individuelle Talente schätzt und fördert. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in Zürich bieten wir nicht nur attraktive Entwicklungsmöglichkeiten, sondern auch eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfassenden Schulungen und einer starken Unterstützung für ihre berufliche Weiterentwicklung, während sie an spannenden Projekten im Bereich Wealth Management arbeiten.

Bank Julius Bär & Co. Ltd.

Kontaktdaten:

Bank Julius Bär & Co. Ltd. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – Analytics & Intelligent Automation 100% (f/m/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bank Julius Bär & Co. Ltd. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Analytics & Intelligent Automation 100% (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Dataiku
Tableau
ETL/ELT Pipelines
Excel (VBA, Power Query)
Python (pandas, openpyxl)
SQL
Analytische Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Analytics & Intelligent Automation 100% (f/m/d) bei Bank Julius Bär & Co. Ltd. gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bank Julius Bär & Co. Ltd. vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bank Julius Bär & Co. Ltd. entscheidend sein!