Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Datenanalysen zur Nichtfinanziellen Risikoüberwachung und entwickle prädiktive Modelle.
- Unternehmen: Bank Julius Bär & Co. Ltd. mit einer unterstützenden Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld und agile Arbeitsweise.
- Weitere Informationen: Starke Kommunikationsfähigkeiten sind ein Muss für die Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings durch innovative Datenanalysen.
- Qualifikationen: Master- oder Bachelorabschluss in MINT-Fächern und 2-3 Jahre Bankerfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bank Julius Bär & Co. Ltd. sucht einen Junior Data Scientist in Zürich, um Datenanalyseinitiativen im Bereich Nicht-Finanzrisiko zu leiten. Sie werden mit Stakeholdern zusammenarbeiten und Ihre Programmierkenntnisse nutzen, um prädiktive Modelle zu entwerfen, während Sie in einem agilen Umfeld arbeiten.
Der ideale Kandidat sollte über einen Master- oder Bachelor-Abschluss in MINT-Fächern und 2-3 Jahre Bankerfahrung verfügen sowie über starke Kommunikationsfähigkeiten. Genießen Sie die Möglichkeit, innerhalb einer unterstützenden und dynamischen Unternehmenskultur zu wachsen.
Data Scientist, Compliance Analytics & Risk Arbeitgeber: Bank Julius Bär & Co. Ltd.
Die Bank Julius Bär & Co. Ltd. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und dynamische Unternehmenskultur bietet, in der Mitarbeiter wachsen und sich entwickeln können. In Zürich haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Datenanalysen im Bereich Non-Financial Risk zu arbeiten und Ihre Programmierfähigkeiten in einem agilen Umfeld einzusetzen. Profitieren Sie von einer Vielzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten und einem inspirierenden Team, das Innovation und Zusammenarbeit fördert.
Kontaktdaten:
Bank Julius Bär & Co. Ltd. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist, Compliance Analytics & Risk erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft! Teile Projekte oder Analysen, die du gemacht hast, um dein Können zu demonstrieren. Lass uns zusammen deine Erfolge ins Rampenlicht rücken!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir unterstützen dich dabei, den perfekten Job zu finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Compliance Analytics & Risk mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir die Unternehmenswerte und die Kultur von Bank Julius Bär an. Das hilft uns, zu verstehen, wie du ins Team passt und was dich motiviert.
Zeig deine Programmierfähigkeiten:Da du als Data Scientist arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Programmierkenntnisse in deiner Bewerbung hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du deine Skills eingesetzt hast!
Kommunikation ist der Schlüssel:Starke Kommunikationsfähigkeiten sind gefragt! Achte darauf, dass du in deinem Anschreiben klar und präzise erklärst, wie du mit Stakeholdern zusammenarbeitest und komplexe Daten verständlich machst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bank Julius Bär & Co. Ltd. vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends im Bankwesen, insbesondere im Bereich Non-Financial Risk. Zeige während des Interviews, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Laufbahn, die deine Programmierkenntnisse und analytischen Fähigkeiten demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Stakeholder erfolgreich unterstützt hast.
✨Agile Methoden verstehen
Da du in einem agilen Umfeld arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du mit agilen Methoden vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Erfahrung mit Scrum, Kanban oder anderen agilen Praktiken zu beantworten und wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Starke Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ideen und Analysen effektiv präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass alle Stakeholder deine Ansichten verstehen.
