Machine Learning Engineer 100% (f/m/d)

Bei Julius Baer feiern und schätzen wir die individuellen Qualitäten, die Sie mitbringen, um wirkungsvoll, unternehmerisch und befähigt zu sein und Werte über den Reichtum hinaus zu schaffen. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft des Vermögensmanagements gestalten.

Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer (ML Eng), der einem unserer agilen Entwicklungsteams in unserem ML AI ART beitritt. In dieser Rolle spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung, dem Aufbau und der Wartung robuster, skalierbarer KI-Lösungen in einer DevOps-Umgebung. Sie werden über den gesamten Lebenszyklus hinweg beitragen - von der Konzeption bis zur Bereitstellung - und eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um hochwertige digitale Lösungen zu liefern.

IHRE HERAUSFORDERUNG

• Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning- und KI-Lösungen zur Bewältigung komplexer geschäftlicher Herausforderungen.
• Erstellung von Multi-Agenten-Systemen und Ausstattung von KI-Modellen mit Funktionen/Werkzeugaufrufmöglichkeiten.
• Entwurf und Implementierung von RAG-Systemen zur Verankerung von KI-Antworten in Unternehmensdaten.
• Bewertung und Integration von KI-Modellen (z.B. LLMs) zur Sicherstellung optimaler Leistung und Zuverlässigkeit.
• Optimierung agentischer Workflows und KI-Agenten für Produktionsanwendungsfälle.
• Testen und Optimieren von Systemaufforderungen und Few-Shot-Beispielen, um genaue, konsistente und sichere KI-Ausgaben sicherzustellen.
• Leistungsbewertung von Machine Learning- und KI-Modellen unter Verwendung geeigneter Metriken, Bewertungssets und Techniken sowie kontinuierliche Iteration und Verbesserung.
• Zusammenarbeit mit Plattformteams, Dateningenieuren, Data Scientists und anderen Stakeholdern zur Integration von Machine Learning-Lösungen in bestehende Systeme und Prozesse.
• Teilnahme an Code-Reviews, Tests und Debugging zur Sicherstellung der Qualität und Zuverlässigkeit von Machine Learning-Lösungen.

IHRE QUALIFIKATIONEN

• Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, kritisch und kreativ über komplexe Herausforderungen nachzudenken.
• Exzellente Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern auf allen Ebenen der Organisation zu arbeiten.
• Fähigkeit, persönliche Arbeitslasten effektiv zu verwalten, Aufgaben zu priorisieren, Zeitpläne zu managen und qualitativ hochwertige Ergebnisse termingerecht zu liefern.
• Kontinuierliche Lernbereitschaft mit einer Leidenschaft dafür, über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und künstliche Intelligenz informiert zu bleiben.
• Aufmerksamkeit für Details und Engagement für die Erstellung von qualitativ hochwertigem, zuverlässigem und wartbarem Code.
• Abschluss (Bachelor oder Master) in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
• Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in Machine Learning-Bibliotheken und Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Large Language Models (LLMs).
• Gutes Verständnis von KI-Agenten, agentischen Workflows, LLM-Orchestrierungsframeworks und Denkmustern.
• Erfahrung mit Datenvorverarbeitung, Merkmalsengineering sowie Auswahl- und Bewertungstechniken von Modellen.
• Kenntnisse in statistischen und mathematischen Konzepten, die für Machine Learning relevant sind, wie Wahrscheinlichkeit, lineare Algebra und Optimierung.
• Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle, Tests und Dokumentation.
• Exzellente Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Probleme schnell und effektiv zu identifizieren und zu lösen.
• Relevante Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder einem verwandten Bereich.

Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung über unser Online-Bewerbungstool. Weitere interessante Stellenangebote finden Sie auf unserer Karriereseite.