Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege robuste KI-Lösungen in einem agilen DevOps-Team.
- Unternehmen: Bank Julius Bär & Co. Ltd., ein innovatives Unternehmen in Zürich.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit TensorFlow oder PyTorch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bank Julius Bär & Co. Ltd. sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer, der unser agiles Entwicklungsteam in Zürich verstärkt. In dieser Rolle entwerfen, bauen und warten Sie robuste KI-Lösungen in einer DevOps-Umgebung und tragen von der Konzeptphase bis zur Bereitstellung bei.
Der ideale Kandidat verfügt über starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Machine Learning-Bibliotheken wie TensorFlow und PyTorch.
Zu den Aufgaben gehören:
- Entwicklung von KI-Lösungen
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Sicherstellung von Qualität und Zuverlässigkeit
ML Engineer: AI Agents, RAG Systems & Production AI Arbeitgeber: Bank Julius Bär & Co. Ltd.
Die Bank Julius Bär & Co. Ltd. bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zürich, die es Ihnen ermöglicht, an spannenden Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz zu arbeiten. Unsere agile Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung bieten. Genießen Sie die Vorteile eines internationalen Unternehmens mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterzufriedenheit und einem inspirierenden Arbeitsplatz.
Kontaktdaten:
Bank Julius Bär & Co. Ltd. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ML Engineer: AI Agents, RAG Systems & Production AI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur bei Bank Julius Bär und zeig dein Interesse an der Position als ML Engineer.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Python sowie in TensorFlow und PyTorch unter Beweis zu stellen. Wir empfehlen, einige Projekte in deinem Portfolio zu haben, die du präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, an Meetups oder Konferenzen teilzunehmen, mach das! Das zeigt dein Engagement für die Branche und kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und deine Erfahrungen in der Entwicklung von robusten Lösungen zu betonen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Engineer: AI Agents, RAG Systems & Production AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website an und informiere dich über unsere Projekte und Werte. Das hilft uns zu sehen, dass du wirklich interessiert bist und zu unserem Team passt.
Zeig deine Skills:Wenn du Erfahrung mit Python und ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch hast, dann lass das in deiner Bewerbung nicht unter den Tisch fallen! Erzähl uns von deinen Projekten und wie du diese Technologien eingesetzt hast.
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deiner Bewerbung. Erkläre, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können.
Bewirb dich direkt bei uns:Wir empfehlen dir, dich über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bank Julius Bär & Co. Ltd. vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen von ML und AI
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit TensorFlow und PyTorch zu sprechen und wie du diese Bibliotheken in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du robuste AI-Lösungen entwickelt hast. Erkläre den gesamten Prozess von der Konzeption bis zur Bereitstellung und betone deine Rolle im Team.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte bereithalten. Zeige, wie du zur Qualität und Zuverlässigkeit der Lösungen beigetragen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Bereich AI bei Bank Julius Bär zu erfahren.
