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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle hochwertige Analyselösungen mit Tableau und Dataiku für strategische HR-Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Führendes Vermögensverwaltungsunternehmen in Zürich mit Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden.
- Mitarbeitervorteile: Kollaboratives Arbeitsumfeld, Karriereentwicklung und Unterstützung für das Wohlbefinden der Mitarbeiter.
- Andere Informationen: Starke Betonung auf berufliche Weiterentwicklung und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Personalmanagements mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Datenvisualisierung und ETL-Prozessen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Eine führende Vermögensverwaltungsgesellschaft in Zürich sucht einen Datenprofi, der sich ihrem People Analytics-Team anschließt. Diese Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung hochwertiger Analytiklösungen mit Tableau und Dataiku, um die Datenqualität sicherzustellen und strategische HR-Entscheidungen zu unterstützen.
Der ideale Kandidat hat einen Abschluss in einem quantitativen Bereich und zeigt Kompetenz in der Datenvisualisierung und ETL-Prozessen. Die Position bietet ein kollaboratives Arbeitsumfeld mit starkem Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter und die berufliche Entwicklung.
People Analytics Data Scientist (12‑Month, Zurich) Arbeitgeber: Bank Julius Bär & Co. Ltd.
Kontaktperson:
Bank Julius Bär & Co. Ltd. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: People Analytics Data Scientist (12‑Month, Zurich)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und die Rolle, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen für Data Scientists übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch, wie du diese in einem Team einsetzen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über deine eigenen Projekte oder Erfahrungen mit Tableau und Dataiku. Sei bereit, darüber zu sprechen und zu zeigen, wie du Datenvisualisierung und ETL-Prozesse gemeistert hast.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: People Analytics Data Scientist (12‑Month, Zurich)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Firma und das Team an. Verstehe, was sie machen und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei präzise und klar: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele, um zu zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst. Das macht es uns leichter, dich einzuschätzen.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir alle Informationen haben, die wir brauchen, um dich kennenzulernen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bank Julius Bär & Co. Ltd. vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Wealth-Management-Branche und den spezifischen Herausforderungen, denen sich das Unternehmen gegenübersieht, vertraut. Informiere dich über deren People Analytics Team und wie sie Daten nutzen, um strategische HR-Entscheidungen zu treffen.
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Da die Rolle Tableau und Dataiku erfordert, solltest du sicherstellen, dass du deine Kenntnisse in diesen Tools auffrischst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für Herausforderungen zu geben, die du mit Datenanalyse gelöst hast. Zeige, wie du ETL-Prozesse implementiert hast und welche Auswirkungen deine Analysen auf die HR-Strategie hatten.
✨Betone Teamarbeit und persönliche Entwicklung
Da das Unternehmen Wert auf ein kollaboratives Arbeitsumfeld legt, solltest du betonen, wie du in Teams gearbeitet hast und wie wichtig dir persönliche Weiterentwicklung ist. Teile deine Erfahrungen, wie du anderen geholfen hast, ihre Fähigkeiten zu verbessern.