Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für eine innovative Datenplattform.
- Unternehmen: Bank Julius Bär, ein führendes Finanzinstitut in Zürich.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ETL/ELT und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bank Julius Bär & Co. Ltd. in Zürich sucht einen Data Engineer, um zum Aufbau ihrer Datenplattform für Datenanalysen und KI beizutragen. Die Rolle umfasst das Entwerfen, Entwickeln und Warten von Datenpipelines, die Gewährleistung von Datenverwaltung und -sicherheit sowie die Nutzung von Cloud-Technologien.
Der ideale Kandidat hat mehr als 5 Jahre Erfahrung in ETL/ELT, starke Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit cloudbasierten Datentechnologien, insbesondere auf Microsoft Azure. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, andere Entwickler zu führen, sind unerlässlich.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Tool.
Senior Data Engineer – Real‑Time Analytics Platform Arbeitgeber: Bank Julius Bär & Co. Ltd.
Die Bank Julius Bär & Co. Ltd. in Zürich bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Als Arbeitgeber fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig ein offenes und unterstützendes Arbeitsklima schaffen. Unsere zentrale Lage in Zürich ermöglicht es Ihnen, in einer der lebhaftesten Städte Europas zu arbeiten, die reich an Kultur und Lebensqualität ist.
Kontaktdaten:
Bank Julius Bär & Co. Ltd. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer – Real‑Time Analytics Platform erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Python und ETL/ELT-Prozessen unter Beweis zu stellen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Soft Skills! Kommunikation und Teamarbeit sind entscheidend. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Entwicklern zusammengearbeitet hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, deine Bewerbung schneller zu bearbeiten. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer – Real‑Time Analytics Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswebsite und die Stellenbeschreibung genau an. So kannst du sicherstellen, dass du alle wichtigen Punkte abdeckst und zeigst, dass du wirklich interessiert bist.
Zeig deine Skills:Nutze die Gelegenheit, um deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit ETL/ELT hervorzuheben. Erzähl uns von Projekten, bei denen du diese Fähigkeiten eingesetzt hast, und wie du zur Datenplattform beigetragen hast.
Kommunikation ist der Schlüssel:Da gute Kommunikationsfähigkeiten wichtig sind, achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise ist. Verwende eine einfache Sprache und strukturiere deine Gedanken gut, damit wir schnell verstehen, was du zu bieten hast.
Bewirb dich online:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Tool einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du im Auswahlprozess nicht untergehst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bank Julius Bär & Co. Ltd. vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in ETL/ELT und Python demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Cloud-Technologien im Fokus
Da die Position Kenntnisse in cloud-basierten Technologien, insbesondere Microsoft Azure, erfordert, solltest du dich mit den neuesten Entwicklungen und Best Practices in diesem Bereich vertraut machen. Zeige dein Wissen über Azure-Dienste und wie du sie in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ideen klar und präzise präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du auch andere Entwickler anleiten kannst.
