Summer Internship 2026 – Data Platform Specialist 100% (f/m/d)

Bei Julius Baer feiern und schätzen wir die individuellen Qualitäten, die Sie mitbringen, um wirkungsvoll, unternehmerisch und befähigt zu sein und Werte über den Reichtum hinaus zu schaffen. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft des Wealth Management gestalten.

Seien Sie befähigt mit unserem 10-wöchigen Sommerpraktikumsprogramm. Nehmen Sie vom 1. Juli bis 4. September 2026 an einem Praktikum teil und entdecken Sie die Möglichkeiten und Herausforderungen des globalen Daten- und Technologiebereichs bei Julius Baer.

Als Student ist dieses Praktikum eine Gelegenheit, Ihre Interessen zu erkunden, praktische Erfahrungen zu sammeln und neue Fähigkeiten zu entwickeln, während Sie mit erfahrenen Datenprofis an realen Projekten arbeiten. Unser Programm umfasst Lernsitzungen, Workshops und Networking-Events, die Ihnen die Möglichkeit geben, mit Kollegen, Datenexperten, Plattformexperten und Absolventen in der gesamten Organisation zu interagieren.

Wenn Sie leidenschaftlich an Daten, Analytik, Data Science oder technologiegetriebenem Problemlösen interessiert sind, bietet unser Programm die ideale Umgebung zum Lernen, Wachsen und einen Einfluss zu nehmen.

Ihr Team: Treten Sie der Global Data Platform bei, einem Kernbestandteil des strategischen Datenökosystems der Bank. Unsere Mission ist es, Teams im gesamten Unternehmen zu befähigen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, indem wir vertrauenswürdige und vollständige Daten auf einer Plattform bereitstellen, die ein modernes Toolkit bietet.

Als Praktikant unterstützen Sie unser agiles Release-Train in verschiedenen Themen, die zu Ihrem Kompetenzprofil passen. Wir haben zwei Produkte (Daten & Plattform), und Sie werden in eines der Teams integriert, um strategische Liefermeilensteine zu unterstützen.

Was Sie bearbeiten werden:

• Unterstützung bei der Erstellung, Pflege und Verbesserung von Datenpipelines
• Unterstützung und Wartung von Open-Source-Plattformkomponenten in einem Big Data, Data Lake House
• Verbesserung Ihrer Techniken zur Fehlersuche und Problemlösung
• Beitrag zu Projekten, die die Akzeptanz der Data Science Workbench durch die Community of Practice fördern
• Zusammenarbeit mit Teams, die mit SQL- und Python-basierten Datenquellen und agilen Entwicklungsmethoden arbeiten

Best Practices in der Datenarchitektur in einem Unternehmensdatenangebot, Grundlagen des Datenpipelinings und der Infrastrukturverwaltung, wie man Daten- und Plattformoperationen bei der Fehlersuche unterstützt, wie große Organisationen Self-Service-Analytik steuern und skalieren, praktische SQL-Fähigkeiten zum Abfragen von Datensätzen, Python- und Pyspark-Implementierung, Erfahrung in einem strategischen agilen Liefertrain.

• Bachelor-Student ab dem 2. Jahr oder eingeschriebener Master-Student in den Bereichen Datenanalytik, Informatik, Business Intelligence, Informationssysteme oder einem verwandten Bereich
• Erste Erfahrungen mit Datenpipelining oder Plattformkomponenten sind von Vorteil
• Kenntnisse in SQL, Python und Pyspark
• Interesse an der Lernplattformadministration und Unternehmensdatenkonzepten
• Leidenschaft für datengestützte Entscheidungsfindung und Wertschöpfung durch Analytik
• Eine globale Denkweise, starke Kommunikationsfähigkeiten und einen proaktiven, kollaborativen Ansatz
• Fließend in Englisch; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil
• Registriert im Land der Bewerbung mit einer gültigen Arbeitserlaubnis

Die Bewerbungen werden fortlaufend geprüft. Wir freuen uns über Ihre frühzeitige Bewerbung und danken Ihnen für Ihre Geduld während des Prüfungsprozesses. Wir freuen uns darauf, Ihre vollständige Bewerbung über unser Online-Bewerbungstool zu erhalten.