Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und optimiere unsere DWH-Architektur.
- Unternehmen: Bank11, eine der besten Autobanken Deutschlands mit über 400 Mitarbeitern.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und über 30 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Wir begrüßen LGBTQ & BIPOC und bieten zahlreiche Mitarbeiteraktionen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und tiefgehende Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Für alle. Für Euch. Schnell. Schlau. Digital. Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Lösungen und bringst komplexe Datenströme souverän in Form? ETL-Prozesse, DWH-Architekturen und Cloud-Technologien sind dein Terrain? Dann komm jetzt zur Bank11, eine der besten Autobanken Deutschlands mit über 400 Mitarbeiter*innen. Hier erwarten dich engagierte und kommunikationsstarke Teamplayer*innen. Zählst du dich dazu? Dann starte jetzt mit uns durch!
Deine spannenden Aufgabenschwerpunkte:
- Weiterentwicklung unseres Data Warehouse (DWH)-Systems mit folgendem Tätigkeitsschwerpunkt: Konzeption und Mitarbeit an der Migration des Bank11 DWH auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur (Databricks)
- Eigenverantwortliche Analyse, Vereinfachung und Automatisierung von Geschäftsprozessen in enger Abstimmung mit den Fachbereichen
- Kontinuierliche Optimierung der DWH-Architektur und Datenstruktur sowie Erarbeitung strategischer Zielbilder
- Integration neuer Datenquellen in das DWH sowie Programmierung der entsprechenden ETL-Prozesse
- Fachliche Anleitung von Kolleg*innen im Team und Wissenstransfer zu Cloud-Technologien
- Verantwortung für datengetriebene Projekte – von der Konzeption bis zur Umsetzung
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Fokus, z. B. Informatik, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften oder durch mehrjährige relevante Berufserfahrung erworbene gleichwertige Qualifikation
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen
- Tiefgehende Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code-Ansätzen von Vorteil
- Hohe Eigeninitiative, konzeptionelle Stärke und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
- Serviceorientiertes Denken und ausgeprägte Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Projektsprache ist Deutsch)
Davon profitierst du:
- Hybrides Arbeitsmodell mit regelmäßiger Zusammenarbeit im Büro und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Leistungsgerechte Vergütung
- Flexible Arbeitszeiten und über 30 Urlaubstage
- Angebot der betrieblichen Altersvorsorge & VL
- Kinderbetreuungszuschuss für Eltern
- Viele Aktionen und Vergünstigungen rund um unsere Mitarbeiter*innen (Bistro, Getränke, Firmen- und Team-Events, etc.)
„SCHNELL. SCHLAU. DIGITAL“ – seit 2011 haben diese Werte Bank11 zu einem starken und anhaltenden Wachstum verholfen - insbesondere als Finanzpartner des mittelständischen Kfz-Handels. Um diese Erfolgsstory fortzusetzen, suchen wir Dich als Teil unseres sympathischen und motivierten Teams. WE WELCOME LGBTQ & BIPOC! Überlegst Du noch oder bewirbst Du dich schon? Wir freuen uns auf Deine Bewerbung - gerne über unser Bewerberportal www.bank11.de/karriere
Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Holger Gockel – Bereichsleiter Personal
Hammer Landstraße 91 – 41460 Neuss
www.bank11.de
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Die Bank11 bietet dir nicht nur die Möglichkeit, aktiv an der finanziellen Stabilität einer der besten Autobanken Deutschlands mitzuwirken, sondern auch ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld in Neuss bei Düsseldorf. Mit über 400 engagierten Kolleg*innen fördern wir eine offene Kommunikation und bieten zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten, um deine Karriere voranzutreiben. Werde Teil eines Teams, das Teamgeist und individuelle Stärken schätzt und gemeinsam an innovativen Lösungen arbeitet.
Kontaktdaten:
Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH entscheidend sein!
