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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und optimiere Cloud-Infrastrukturen mit Databricks.
- Arbeitgeber: Bank11, eine der besten Autobanken Deutschlands mit über 400 Mitarbeiter*innen.
- Mitarbeitervorteile: Leistungsgerechte Vergütung, flexible Arbeitszeiten und über 30 Urlaubstage.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und arbeite in einem engagierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im DWH-/Data-Engineering und tiefgehende Programmierkenntnisse in Python und SQL.
- Andere Informationen: Wir begrüßen LGBTQ & BIPOC! Viele Aktionen und Vergünstigungen für Mitarbeiter*innen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Lösungen und bringst komplexe Datenströme souverän in Form? ETL-Prozesse, DWH-Architekturen und Cloud-Technologien sind dein Terrain? Dann komm jetzt zur Bank11, eine der besten Autobanken Deutschlands mit über 400 Mitarbeiter*innen. Hier erwarten dich engagierte und kommunikationsstarke Teamplayer*innen. Zählst du dich dazu? Dann starte jetzt mit uns durch!
Weiterentwicklung unseres Data Warehouse (DWH)-Systems mit folgendem Tätigkeitsschwerpunkt:
- Konzeption und Mitarbeit an der Migration des Bank11 DWH auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur (Databricks)
- Eigenverantwortliche Analyse, Vereinfachung und Automatisierung von Geschäftsprozessen in enger Abstimmung mit den Fachbereichen
- Kontinuierliche Optimierung der DWH-Architektur und Datenstruktur sowie Erarbeitung strategischer Zielbilder
- Integration neuer Datenquellen in das DWH sowie Programmierung der entsprechenden ETL-Prozesse
- Fachliche Anleitung von Kolleg*innen im Team und Wissenstransfer zu Cloud-Technologien
- Verantwortung für datengetriebene Projekte – von der Konzeption bis zur Umsetzung
Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Fokus, z. B. Informatik, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften oder durch mehrjährige relevante Berufserfahrung erworbene gleichwertige Qualifikation.
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen.
Tiefgehende Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien.
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code-Ansätzen von Vorteil.
Hohe Eigeninitiative, konzeptionelle Stärke und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen.
Serviceorientiertes Denken und ausgeprägte Teamfähigkeit.
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Projektsprache ist Deutsch).
Leistungsgerechte Vergütung, flexible Arbeitszeiten und über 30 Urlaubstage.
Möglichkeit zur mobilen Arbeit, Angebot der betrieblichen Altersvorsorge & VL, Kinderbetreuungszuschuss für Eltern.
Arbeit in einem engagierten Team, viele Aktionen und Vergünstigungen rund um unsere Mitarbeiter*innen (Bistro, Getränke, Firmen- und Team-Events, etc.).
WE WELCOME LGBTQ & BIPOC!
Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung
Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud Arbeitgeber: Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Kontaktperson:
Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data Engineering-Bereich und übe deine Antworten. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein Teamplayer bist, der Verantwortung übernehmen kann.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, dann zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige uns, warum du der perfekte Senior Data Engineer für Bank11 bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Erfolgen im Data Engineering. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!: Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Welche Technologien hast du verwendet? Was waren die Herausforderungen und wie hast du sie gemeistert? Je konkreter du bist, desto besser können wir deine Fähigkeiten einschätzen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und du alle Informationen auf einen Blick hast!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Databricks, Cloud-Technologien und ETL-Prozessen vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, um zu zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, sei bereit, Beispiele zu teilen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du Wissen mit anderen geteilt hast.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, spezifische Herausforderungen zu diskutieren, die du in früheren Projekten gemeistert hast. Zeige, wie du analytisch denkst und komplexe Datenströme vereinfacht hast, um Lösungen zu entwickeln.