Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle spannende Machine Learning Systeme und arbeite an innovativen Lösungen.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit Tradition und modernem Arbeitsumfeld in Essen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Teamgeist durch Grillabende und digitale Spieleabende.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung sowie Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unsere Benefits:
- Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne, klimatisierte Büros in Essen
- Weiterbildung: Innovation Friday, Video-Workshops und verschiedene Schulungskonzepte für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Teamzusammenhalt: Grillabende, (digitale) Spieleabende sowie Kicker und Dartautomat
- Vernetzung: unternehmensweite IT-Summits mit Fachvorträgen, Workshops und Unterhaltungsprogramm
- Moderne Ausstattung: Einsatz von neuen Tools und Technologien sowie aktueller Hardware
- Sicherheit: Arbeitsplatz im expandierenden Familienunternehmen mit langjähriger Tradition
- Vitalität: deutschlandweites Sport und Gesundheitsprogramm, Dienstradleasing sowie frisches Obst und Getränke
- Familienfreundlichkeit: eigene U3 Kindergroßtagespflege und Kinder Ferienbetreuung während der Sommerferien
Unabhängig von den Texten in unseren Stellenanzeigen betonen wir, dass bei opta data alle Menschen gleichermaßen willkommen sind.
Deine Aufgaben:
- Spannende Aufgaben rund ums Thema Machine Learning – Von Modellentwurf bis zu MLOps – ist für jeden was dabei.
- Planung, Entwurf und Implementierung von Machine Learning Systemen sowie die Einbindung in unsere Softwareprodukte - hierbei kommen TensorFlow, Keras, Pytorch, Python 3 und Java zum Einsatz
- Machbarkeitsanalysen von Problemstellungen in Bezug auf die Umsetzbarkeit mittels künstlicher Intelligenz und die Entwicklung geeigneter Lösungsstrategien
- Unterstützung bei der Auswahl und Integration geeigneter Tools, Frameworks und Technologien, um unsere ML-Entwicklungs- und Deploymentprozesse zu verbessern.
- Weiterentwicklung und Optimierung unserer OCR Lösungen und Chatbotlösungen
- Weiterentwicklung unseres Monitoringsystems
- Analyse und Lösung komplexer Entwicklungsaufgaben in Teamarbeit
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium, eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung oder ein vergleichbarer Abschluss
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und MLOps
- Fundierte Kenntnisse der theoretischen Hintergründe, insbesondere im Entwurf und in der Implementierung neuronaler Netze in Standardframeworks
- Gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung sowie mit SQL-Datenbanken
- Erfahrung im Umgang mit OCR Systemen ist von Vorteil
- Ei schlägige Erfahrungen in der Erstellung und Verwendung von virtuellen Umgebungen (Kubernetes, Docker)/ Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Wünschenswert Kenntnisse in Loki, Grafana, Prometheus, Nvidia Trition, Spring boot
- Eine schnelle Auffassungsgabe, starke analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise runden dein Profil ab
Machine Learning Engineer (w/m/x) Arbeitgeber: Bankhaus Bauer AG
Als Arbeitgeber bietet opta data ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Essen, das durch flexible Arbeitszeiten und moderne Büros besticht. Die Unternehmenskultur fördert Teamzusammenhalt durch regelmäßige Veranstaltungen und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um die persönliche und fachliche Entwicklung zu unterstützen. Zudem sorgt das familienfreundliche Umfeld mit eigener Kindertagesstätte und einem deutschlandweiten Sport- und Gesundheitsprogramm für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (w/m/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Machine Learning Konzepte, die in deinem zukünftigen Job wichtig sein könnten. Wir empfehlen Plattformen wie LeetCode oder HackerRank für die Vorbereitung.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Projekte! Wenn du an spannenden Machine Learning Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in einem Portfolio oder auf GitHub. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Und vergiss nicht, dein Interesse an den Benefits wie flexiblen Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Machine Learning Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Skills!:Erwähne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und MLOps unter Beweis stellen. Wir lieben es, wenn du konkrete Beispiele bringst, die zeigen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bankhaus Bauer AG vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stell sicher, dass du die in der Stellenanzeige genannten Technologien wie TensorFlow, Keras und Pytorch gut verstehst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, in denen du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder den verwendeten Technologien sind immer gut!
✨Präsentiere deine Projekte
Sei bereit, über deine bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning zu sprechen. Erkläre, welche Herausforderungen du hattest, wie du sie gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Erfahrung.
✨Zeige Teamgeist
Da Teamarbeit eine wichtige Rolle spielt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in deinen bisherigen Positionen parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du Konflikte gelöst hast, um ein positives Arbeitsumfeld zu fördern.
