Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Reporting-Tools für die Lebensversicherung.
- Unternehmen: Internationale Versicherungsgesellschaft mit starkem Netzwerk und Teamgeist.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, zentrale Lage, angenehmes Betriebsklima und Kantine vor Ort.
- Weitere Informationen: Flexibles, dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lebensversicherung mit modernen Technologien und Analysen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaft und Erfahrung in Datenanalyse und BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Standort: Hamburg
Anstellungsart(en): Vollzeit
Arbeitszeit: 38 - 38 Stunden pro Woche
Zweck und Ziel der Stelle: Als Joint Venture der Deutschen Bank und der ManpowerGroup besetzen wir seit 1998 erfolgreich Vakanzen in der Banken-, Finanz- und Versicherungsbranche. Wir suchen für eine große Versicherungsgesellschaft mit Sitz in Hamburg einen Data Analyst für den Bereich Lebensversicherung (m/w/d) im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung.
Ihre Aufgaben:
- Sicherstellung eines geeigneten Datenmanagements sowie Aufbau und Weiterentwicklung eines einheitlichen Operations-Steuerungssystems (Kennzahlenset und -architektur)
- Analyse von Kennzahlenentwicklungen
- Aufbau (teil-)automatisierter Reportings (Management Operative) und Weiterentwicklung von (BI-)Tools und Methoden (z.B. Forecast)
- Konzeptionieren von Reportingprozessen und -strukturen
- Ableitung von Steuerungsimpulsen, Sicherstellung von Best-Practices-Transfer sowie Datenaufbereitung und Präsentation von Entscheidungsvorlagen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Berufserfahrung und fundiertes betriebswirtschaftliches Know-how, insbesondere im operativen Controlling
- Sicherer Umgang mit Excel und modernen BI-Tools, insbesondere Microsoft Power BI, sowie Kompetenzen in Datenmanagement, Programmierung/Scripting/SQL, angewandter Statistik und Datenanalyse
- Erfahrung im Umgang mit Generative-AI-Modellen und Large Language Models sowie Interesse an Entscheidungsunterstützung, Automatisierung und neuen Technologien
- Stark ausgeprägte Selbstständigkeit, Ergebnisorientierung, Eigeninitiative, Flexibilität und Neugier sowie hervorragende analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Überzeugende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit, hohe Teamorientierung, idealerweise Erfahrung im Kunden- oder Vertriebsservice sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Sie erwartet:
- Attraktive Vergütung
- Zentrale Lage mit guten Verkehrsanbindungen
- Angenehmes Betriebsklima
- Arbeit in einem netten Team
- Kantine vor Ort
Kontaktdaten für Stellenanzeige: Sie können sich im beschriebenen Profil wiedererkennen und/oder sind interessiert an einer beruflichen Veränderung? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen - idealerweise inklusive Ihrer Gehaltsvorstellung sowie Ihrer Verfügbarkeit.
Der schnellste Weg zu uns führt direkt über den Button "jetzt bewerben". Alternativ können Sie uns auch eine E-Mail an: mpdejobshamburg@bankpower.de zukommen lassen. Selbstverständlich behandeln wir Ihre Bewerbung mit absoluter Diskretion.
Wir leben Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns deshalb auch über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Alle personenbezogenen Formulierungen in dieser Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten. Wir freuen uns auf Sie!
Art(en) des Personalbedarfs: Arbeitnehmerüberlassung
Data Analyst (m/w/d) Lebensversicherung Arbeitgeber: Bankpower
Als Arbeitgeber in der Lebensversicherungsbranche mit Sitz in Hamburg bieten wir Ihnen nicht nur eine attraktive Vergütung, sondern auch ein angenehmes Betriebsklima und die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten. Unsere zentrale Lage mit hervorragenden Verkehrsanbindungen und die Chance auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung machen uns zu einem ausgezeichneten Arbeitgeber für Data Analysts, die ihre Karriere vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) Lebensversicherung erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von ungeschriebenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du der perfekte Kandidat bist.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, an Networking-Events oder Branchentreffen teilzunehmen, mach es! Das kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und deinen Namen in der Branche bekannt zu machen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und Verfügbarkeit anzugeben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) Lebensversicherung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei uns als Data Analyst zu arbeiten.
Mach es übersichtlich!:Achte darauf, dass deine Unterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, einen Überblick über dein Profil zu bekommen.
Betone relevante Erfahrungen!:Wenn du schon Erfahrung im Bereich Datenanalyse oder mit BI-Tools hast, dann lass das nicht unter den Tisch fallen! Erzähl uns von konkreten Projekten oder Erfolgen, die du erzielt hast.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Der schnellste Weg zu uns führt über den Button 'jetzt bewerben'. So können wir deine Bewerbung am besten bearbeiten und du bist gleich im richtigen Prozess!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bankpower vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Lebensversicherungsbranche vertraut. Zeige im Interview, dass du die spezifischen Anforderungen und Entwicklungen verstehst, die für die Rolle eines Data Analysts wichtig sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Reporting und BI-Tools demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und präzise zu präsentieren, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Technische Skills auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den geforderten Tools wie Microsoft Power BI und SQL vertraut bist. Übe einige grundlegende Abfragen oder Berichte, um im Interview selbstbewusst über deine technischen Fähigkeiten sprechen zu können.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch Präsentationen und Teamarbeit umfasst, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Überlege dir, wie du komplexe Daten einfach erklären kannst, und sei bereit, dies im Interview zu demonstrieren.
