Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Machine-Learning-Modelle für spannende Projekte.
- Unternehmen: Junge, innovative Smartphone-Bank mit dynamischem Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein faires Gehalt.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Fokus auf Lohngleichheit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzwelt mit neuen Technologien und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens drei Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind ganz schön auf Za(c)k. Als junge Tochter der Basler Kantonalbank haben wir mit « Zak » die erste Schweizer Smartphone-Bank auf den Markt gebracht. Damit sind wir einen Tick schneller, pfiffiger und vielleicht sogar frecher als andere Banken. Auch mit dem Thema Geld gehen wir offen um, generell sprechen wir Themen, die uns wichtig sind, direkt an. Mehr Frauenpower zum Beispiel. Darum freuen wir uns ganz besonders über Bewerbungen von Frauen. Männer? Sind natürlich weiterhin willkommen.
Jarmo, David, Christian, Raphael, Dominik und Miltos vom Team Data Analytics in Basel suchen Verstärkung. Mit anderen Worten: dich! Als kleines aber feines Team vereinen wir mehrere Rollen in uns: Wir sind zugleich Data Scientists und Data Engineers und zunehmend auch Cloud-Expertinnen und -Experten. Neue Technologien wie künstliche Intelligenz und Cloud-Lösungen begeistern uns und treiben uns an. Dabei ist Technologie für uns stets Mittel zum Zweck: Wir arbeiten eng mit den Fachbereichen – insbesondere dem Vertrieb – zusammen, um die Konzernstrategie umzusetzen. Unseren Erfolg messen wir an unserem Beitrag zur Steigerung der Verkaufszahlen, zur Effizienz interner Prozesse sowie an der Förderung einer gelebten Datenkultur in der Organisation.
Dein neuer Job
- Erfassen, Modellieren und Verarbeiten von strukturierten sowie unstrukturierten Daten
- Durchführen von Ad-hoc-Analysen und Aufbereiten der Ergebnisse mittels aussagekräftiger Visualisierungen
- Aktives Mitwirken, Konzipieren und Umsetzen von Direktmarketingkampagnen in enger Zusammenarbeit mit Marketing, Vertrieb und Customer Experience - inklusive Erfolgsmessung
- Entwickeln von Machine-Learning-Modellen für den gezielten Einsatz bei konkreten Anwendungsfällen
- Sicherstellen eines stabilen Betriebs und Mitarbeiten bei der Weiterentwicklung unserer Cloud-Infrastruktur Azure sowie Databricks
Davon profitieren wir
- Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder quantitativen Wirtschaftswissenschaften mit ausgeprägtem analytischen Hintergrund
- Breites Data-Science-Know-how sowie mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Bearbeitung analytischer Fragestellungen; Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor ist von Vorteil
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in SQL und Python, Erfahrung mit Visualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI), sowie idealerweise Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, Databricks)
- Freude daran, Verantwortung zu übernehmen, sich mit komplexen analytischen Fragestellungen auseinanderzusetzen und im Team tragfähige Lösungen zu entwickeln
- Begeisterung für neue Technologien sowie die Bereitschaft, diese kontinuierlich zu erlernen und praktisch umzusetzen
- Stilsichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse und souveräne Kommunikation auf allen Ebenen
So profitierst du
- Ein offener Umgang mit dem Thema Geld, auch bezüglich Lohngleichheit – die gibt es bei uns nämlich wirklich
- Eine abwechslungsreiche Funktion mit hohen Mass an Eigenverantwortung und Handlungsspielraum
- Arbeiten mit neuen Technologien und die interne Datenarchitektur zukunftsfähig mitgestalten
- Zeitlich flexibel arbeiten, Möglichkeiten für Homeoffice
Noch Fragen? Gerne! Wenn es um fachliches geht, freut sich Miltos Sarakinos, Leiter Data Analytics, auf deinen Anruf. Für alle anderen Fragen rund um die Mitarbeit in der vielleicht coolsten Bank der Schweiz ist Raphael Schlageter, HR Business Partner, zur Stelle.
P.S. Weil wir einen Data-Profi und keine Werbetexterin suchen, kannst du dir das Motivationsschreiben ersparen. Stattdessen freuen wir uns, wenn du im Bewerbungstool drei kurze Fragen beantwortest. Danke!
Data Scientist (w/m) Arbeitgeber: Banque Cler
Als innovative Tochter der Basler Kantonalbank bietet Zak eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Technologie und Kreativität Hand in Hand gehen. Unser Team in Basel fördert eine offene Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und Frauen in der Tech-Branche unterstützt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und einem klaren Fokus auf persönliche Weiterentwicklung ist Zak der ideale Ort für Data Scientists, die ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld entfalten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (w/m) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über Zak und die spezifischen Projekte im Data Analytics Team. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich Interesse an der Unternehmenskultur hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du Fragen hast oder mehr über die Rolle erfahren möchtest, zögere nicht, Miltos oder Raphael direkt zu kontaktieren. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, die drei kurzen Fragen im Bewerbungstool zu beantworten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (w/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es kurz und knackig!:Da wir keine langen Motivationsschreiben wollen, konzentriere dich auf die drei Fragen im Bewerbungstool. Halte deine Antworten prägnant und direkt – wir schätzen Klarheit und Effizienz!
Zeig dein Know-how!:Nutze die Gelegenheit, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Data Science und Programmierung hervorzuheben. Erzähl uns von Projekten, die du umgesetzt hast, und wie du neue Technologien angewendet hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Website. Dort kannst du deine Bewerbung direkt einreichen und sicherstellen, dass sie an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Banque Cler vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Zak. Da sie offen mit Themen wie Geld umgehen und Frauenpower fördern, zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, aktiv zur Unternehmenskultur beizutragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und Cloud-Technologien demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du zur Effizienzsteigerung oder zur Umsetzung von Marketingkampagnen beigetragen hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI auf dem neuesten Stand hast. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Team stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Data Analytics Team oder wie sie neue Technologien in ihren Arbeitsalltag integrieren.
