Intern Data Quality Analyst (M/F)

Gegründet im Jahr 1856, ist die Banque Internationale à Luxembourg die älteste Multi-Business-Bank im Großherzogtum. Von ihrer Gründung an hat die BIL stets eine aktive Rolle in der Entwicklung der luxemburgischen Wirtschaft gespielt. Sie ist derzeit im Einzel-, Privat- und Firmenkundengeschäft sowie auf den großen Kapitalmärkten tätig. Mit mehr als 2.000 Mitarbeitern ist die BIL in den Finanzzentren Luxemburg, Schweiz und China präsent. Als wichtiger Akteur in der Finanzbranche Luxemburgs und als Unterzeichner der UN-Prinzipien für verantwortungsvolles Banking verpflichtet sich die BIL, eine verantwortungsvolle und nachhaltige Bank an zukünftige Generationen zu übergeben.

Ihre nächste Herausforderung:

• Beitrag zum Design, zur Entwicklung und zur Wartung von Datenqualitäts-Dashboards (Power BI, Python, SQL).
• Implementierung und Automatisierung von Datenqualitätskontrollen (Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität, Genauigkeit…).
• Unterstützung bei der Einführung und Akzeptanz des Datenqualitätsrahmens der Bank, einschließlich Methodik, Prozesse, Dokumentation und Best Practices.
• Zusammenarbeit mit Datenverantwortlichen, -verwaltern, IT-Teams und Geschäftsbereichen zur Identifizierung, Bewertung und Überwachung von Datenqualitätsproblemen.
• Analyse der Ergebnisse der Datenqualität, Identifizierung von Ursachen und Unterstützung bei der Vorbereitung von Empfehlungen zur Behebung.
• Teilnahme an der Definition und Formalisierung von KPIs, Geschäftsregeln und Schwellenwerten für die Datenqualität.
• Unterstützung bei der Erstellung von operativen und Managementberichten für die Data Governance-Ausschüsse.
• Erforschung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Automatisierung und Industrialisierung unter Verwendung von Python und SQL.

Ihre Fähigkeiten:

• Derzeit im Masterstudium in Data Science, Informatik, Informationssystemen, Finanzen oder einem verwandten Bereich.
• Starkes Wissen in SQL (Abfragen, Joins, Datenmanipulation, Profiling).
• Gute Kenntnisse in Python, idealerweise mit Erfahrung in Datenanalysebibliotheken (pandas, numpy, matplotlib/seaborn).
• Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (Power BI bevorzugt) ist ein starkes Asset.
• Interesse an der Bankenbranche, insbesondere an Kredit- und Darlehensaktivitäten.
• Starkes analytisches Denken, Neugier und Aufmerksamkeit für Details.
• Fähigkeit, die Arbeit klar zu dokumentieren und Ergebnisse sowohl technischen als auch geschäftlichen Stakeholdern zu kommunizieren.
• Proaktive, strukturierte und lernwillige Einstellung in einem dynamischen, funktionsübergreifenden Umfeld.
• Interesse an Datenqualität, Daten-Governance und regulatorischen Anforderungen (BCBS239, EZB, EBA) ist von Vorteil.

Die BIL bietet eine breite Palette herausfordernder Projekte und eine große Auswahl an Karrierewegen. Wir unterstützen Sie dabei, den Weg zu finden, der am besten zu Ihren Fähigkeiten und Erwartungen passt. Ihre persönliche Entwicklung hat für uns Priorität, und wir ermutigen Sie, in verschiedene Geschäftsbereiche einzutauchen, um die breiteste mögliche Erfahrung zu sammeln. Die BIL ist fest davon überzeugt, dass Vielfalt und Inklusion zur Steigerung der kollektiven Leistung der Bank beitragen. Wir setzen uns dafür ein, eine Kultur der Inklusion zu schaffen, die die individuelle Entwicklung mit gleichen Chancen für alle fördert.

Hinweis: Der ausgewählte Kandidat wird gebeten, einen Auszug aus dem Strafregister (Nr. 3) als Nachweis für Integrität vorzulegen, der in Bezug auf die spezifischen Anforderungen der zu besetzenden Position gerechtfertigt ist. Weitere Dokumente werden, soweit gesetzlich zulässig, zur Durchführung von Hintergrundprüfungen gesammelt.