Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und visualisiere Daten, um Entscheidungen zu treffen und Kunden zu unterstützen.
- Arbeitgeber: Baqend, ein innovatives Unternehmen, das die Webgeschwindigkeit revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, persönliches Trainingsbudget und ein tolles Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Internets und verbessere die Nutzererfahrung für Millionen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und -visualisierung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und regelmäßigen Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Ihre Mission in Hochgeschwindigkeit
Über Baqend
Langsame Websites sind frustrierend! Von den 3,5 Stunden, die Sie täglich online verbringen, verschwenden Sie 20 Minuten mit Warten auf Websites. In Ihrem Leben werden Sie ein ganzes Jahr verschwenden. Schließen Sie sich unserer Mission an, ein Web ohne Ladezeiten zu schaffen, um alle Internetnutzer glücklicher zu machen. Unser Produkt Speed Kit ist das All-in-One-Tool zur Beschleunigung von Webseiten und beschleunigt Websites weltweit, einschließlich marktführender Unternehmen wie BMW, Zwilling und GANT. Unser erstklassiges Team nutzt die neuesten Webtechnologietrends, um die Websites unserer Kunden bis zu 4x schneller zu machen und die Benutzererfahrung für 300 Millionen Nutzer pro Monat zu verbessern. Klingt spannend? Kommen Sie an Bord und helfen Sie uns, damit niemand unter verlorener Zeit leiden muss!
Innerhalb unseres Web Performance Intelligence Teams bieten wir Einblicke in die Daten von über 300 Millionen monatlichen Nutzern mit den entsprechenden Anfragen pro Minute (über 100k). Wir analysieren Leistungs- und E-Commerce-Daten sowie technische Signale von Browsern, um Produktions-A/B-Tests durchzuführen und die Websites unserer Kunden zu überwachen. Erkenntnisse werden mit Kunden geteilt, von unseren Integrationsteams umgesetzt oder in die Entwicklung unseres Produkts zurückgespeist, um es ständig zu verbessern.
Um dies zu unterstützen, suchen wir jetzt ein Teammitglied in der Position eines Principal Data Product & Analytics Engineer (alle Geschlechter) in Vollzeit, entweder remote oder hybrid.
Über Ihre Rolle
Als Principal Data Product & Analytics Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Umwandlung von Rohdaten in bedeutungsvolle Erkenntnisse, die die Entscheidungsfindung in unseren Teams und für unsere Kunden vorantreiben. Ihre Mission ist es, die Auswirkungen von Speed Kit auf die Websites der Kunden zu analysieren, zu visualisieren und zu kommunizieren, sodass sowohl interne als auch externe Stakeholder Daten effektiv nutzen können. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Datenanalyse, Visualisierung und Produktentwicklung und arbeiten mit Geschäftseinheiten, Integrationsteams und Dateningenieuren zusammen, um unsere analytischen Fähigkeiten zu verbessern. Durch die eigenständige Erstellung überzeugender Datenstorys und intuitiver Dashboards helfen Sie, das Verständnis unserer Kunden für Leistungsverbesserungen zu gestalten und neue Möglichkeiten zur Optimierung von Web-Erlebnissen zu identifizieren. Wenn Sie es lieben, in komplexe Produktdaten einzutauchen, leistungsstarke Visualisierungen zu erstellen und komplexe Erkenntnisse leicht verständlich zu machen, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie!
Über Ihre potenziellen Aufgaben
- Sie werden unser Produktdaten-Superstar sein und Speed Kit sowie dessen Auswirkungen auf die Websites der Kunden im Laufe der Zeit genau kennen.
- Sie analysieren die Auswirkungen unserer Produkte auf die Websites der Kunden in selbst gestalteten A/B-Tests, um Verbesserungsmöglichkeiten zu finden.
- Sie arbeiten an der Implementierung analytischer Datenprodukte und neuer Funktionen (z.B. Entwicklung von Hex-Dashboards, wiederverwendbaren Berichtsvorlagen) in Zusammenarbeit mit unseren Dateningenieuren.
- Sie beraten unsere Geschäftseinheiten, wie sie ihre datengestützte Botschaft mit den effektivsten Datenvisualisierungen kommunizieren können.
- Sie unterstützen andere Teams bei der Lösung von Problemen mit bereits bestehenden Datenlösungen.
- Sie sind das Licht für unseren Junior Data Analysten im Team und geben Mentoring und Unterstützung.
- Sie erstellen kommunikative Dokumente (z.B. Präsentationsfolien), die unserem Business Development helfen, datenspezifische Konzepte unseren Kunden zu erklären.
- Sie generalisieren, dokumentieren und automatisieren (zumindest teilweise) wiederkehrende Analyseaufgaben (z.B. Bot-Analyse, Geschäftsleistungsanalyse).
Ihr Ticket für unser Raumschiff
Es ist uns egal, ob Sie einen Abschluss haben oder Quereinsteiger sind. Sie bringen mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in einer ähnlichen Position mit. Sie sind versiert in der Datenabfrage und -analyse über SQL. Sie sind sehr erfahren in der Konzeption und Implementierung effektiver Datenvisualisierungen, z.B. über Tableau, Power BI, Looker Studio, Google Sheets und/oder Excel, Python, Jupyter oder ähnliche Notebook-Engines und/oder R. Sie sind gut darin, mit Daten Geschichten zu erzählen und komplexe Themen zu kommunizieren. Sie sind ein lösungsorientierter, analytischer Denker. Sie arbeiten gerne unabhängig mit einem hohen Maß an Verantwortung und einem strukturierten Ansatz. Sie sind sehr vertraut mit relevanten statistischen Methoden.
Warum Sie einsteigen sollten
- Remote oder hybrid: Wir lieben Flexibilität bei der Arbeit, Sie können entweder hybrid arbeiten und gelegentlich im Büro sein oder 100% remote arbeiten.
- Wir statten Sie mit Ihrem Remote-Büroarbeitsplatz aus, vom Bildschirm bis zum Bürostuhl.
- Wählen Sie Ihr Betriebssystem: Sie können frei zwischen Mac, Windows oder Linux wählen.
- Schönes Büro: Arbeiten Sie im Herzen von Hamburgs Schanzenviertel.
- Haustierfreundliches Büro: Sie sind immer willkommen, einen pelzigen Freund mitzubringen.
- Tolle Kollegen: Treten Sie einer kompetenten, humorvollen Crew bei.
- Flexible Arbeit: Arbeiten Sie in einem Vollzeit- oder Teilzeitmodell.
- Regelmäßige Teamevents: Nehmen Sie an unseren unverbindlichen Teamevents teil - vor Ort oder hybrid.
- Persönliches Trainingsbudget: Wir helfen Ihnen, Ihre Karriere und Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
- Monatliches Fitnessbudget: Wir kümmern uns um die Gesundheit unseres Teams.
- Zukunftssichere Altersvorsorge: Fühlen Sie sich frei, Ihre Altersvorsorge mitzubringen oder lassen Sie sich von unseren Experten beraten.
Unser Tech-Stack
Keine Sorge, wir erwarten nicht, dass Sie alle diese Tools und Technologien kennen oder verwenden:
- Datenanalyse & Reporting: Hex Technologies (Jupyter-basiertes Notebook- und Dashboard-Tool mit direkten AWS-Connectors), AWS Athena, SQL, Python, Pandas, Seaborn, Altair, Vega-Lite, Grafana, BigQuery.
- Datenengineering, Backend & DevOps: Java/JVM, Kotlin, Go, AWS (verschiedene Dienste), MongoDB, Redis, Kubernetes, Fastly, Nginx, Flink, Grafana, Terraform, Terragrunt, Ansible, Helm, Redis, Varnish.
- Frontend: Service Worker (der Großteil von Speed Kit), TypeScript & JavaScript, Selenium/Browserstack/Gitlab & Gitlab CI, Puppeteer/Playwright, WebPagetest.
Ihr Kontaktperson Simon freut sich auf Ihre Bewerbung und steht Ihnen für Fragen zur Verfügung.
Über uns
Baqend entwickelt Speed Kit, eine SaaS-Plugin-Lösung zur Beschleunigung von E-Commerce-Websites um mehr als 50% innerhalb von 2 Tagen. Baqend ist ein Forschungs-Spin-off der Universität Hamburg mit der Mission, ein Web ohne Ladezeiten zu schaffen. Die Gründer haben einen neuartigen Ansatz entwickelt, um die Lieferung dynamischer Daten zu beschleunigen. Speed Kit bündelt jahrelange Forschung in einem Plugin für großangelegte E-Commerce- und Markenwebsites, das einfach mit nur einer Zeile JavaScript-Code implementiert werden kann. Heute verlassen sich einige der führenden europäischen E-Commerce-Anbieter wie Decathlon, Galeria und BMW bereits auf Speed Kit, um ihre Konversionsraten, Benutzererfahrung und SEO-Rankings zu verbessern. Da der Geschwindigkeitszuwachs des Produkts sauber durch statistisch fundierte A/B-Tests nachgewiesen ist, ist Baqend eines der am schnellsten wachsenden SaaS-Unternehmen in Deutschland.
Principal Data Product & Visualization Analyst Remote or Hamburg (all genders) Arbeitgeber: Baqend
Kontaktperson:
Baqend HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal Data Product & Visualization Analyst Remote or Hamburg (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Website von Baqend an und finde heraus, was sie antreibt. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du ihre Mission verstehst und teilst, wird das einen großen Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du in einer datengetriebenen Rolle arbeiten wirst, sei bereit, deine Kenntnisse in SQL, Datenvisualisierung und Analyse zu demonstrieren. Übe, wie du komplexe Daten einfach erklären kannst – das wird dir helfen, dich von anderen abzuheben.
✨Tipp Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Baqend arbeiten oder in ähnlichen Positionen sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen, die dir den Einstieg erleichtert.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem hast du so die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass du Teil unseres Teams wirst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Data Product & Visualization Analyst Remote or Hamburg (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du für die Rolle brennst und was dich an Baqend begeistert.
Betone deine Erfahrungen mit Daten: Da wir einen Principal Data Product & Visualization Analyst suchen, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen mit Datenanalyse und Visualisierung klar hervorhebst. Zeig uns, wie du komplexe Daten in verständliche Insights verwandelt hast!
Verwende konkrete Beispiele: Statt nur zu sagen, dass du gut im Storytelling mit Daten bist, gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit. Erkläre, wie deine Analysen den Entscheidungsprozess beeinflusst haben oder welche Tools du verwendet hast.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos abläuft und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Baqend vorbereitest
✨Verstehe die Produktvision
Mach dich mit der Vision von Baqend und dem Speed Kit vertraut. Überlege dir, wie deine Rolle als Principal Data Product & Visualization Analyst dazu beitragen kann, die Ladezeiten von Websites zu reduzieren und das Nutzererlebnis zu verbessern. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und leidenschaftlich daran interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Datenanalysen durchgeführt und visuelle Darstellungen erstellt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und -analyse zu demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Daten in verständliche Geschichten verwandelt hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team bei der Datenanalyse und -visualisierung hat, oder nach den Tools, die sie verwenden. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung von Problemen beizutragen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, und sei bereit, zu zeigen, wie du anderen helfen kannst, Daten besser zu verstehen.